基于隐偏向信息学习的强化学习算法

传统的强化学习算法应用到大状态、动作空间和任务复杂的马尔可夫决策过程问题时，存在收敛速度慢，训练时间长等问题．有效地学习和利用问题中包含的偏向信息可以加快学习速度，提高学习效率．在分析了偏向机制特点的基础上引入了隐偏向信息的概念，建立了一种基于偏向信息学习的强化学习模型，并提出了一种基于特征的改进SARSA(λ)算法．针对于拄箱任务的实验表明，改进的算法明显提高了学习效率．     

信息的外部表征方式对贝叶斯推理成绩的影响

基于分布式认知观点,考察信息的外部表征方式对人们解决贝叶斯推理问题的影响。实验采用2(样例数:50、100)×2(呈现方式:频率信息集中呈现、样例信息逐个呈现)组间设计,并设置了概率信息呈现对照组。被试为159名大学生,均解决3个贝叶斯推理问题。结果表明,频率信息集中呈现组成绩最好,样例信息逐个呈现组成绩次之,概率信息呈现组成绩最差;样例数效应不显著;在样例信息逐个呈现条件下出现了明显的练习效应。     

稀土对鸡胚胎生物效应的影响

选用鸡胚作为实验对象,La、Eu、Y作稀土实验代表元素,对不同孵化期进行了跟踪性实验。结果发现不同稀土在各孵化期对胚胎平均体重的影响有较大差别,且孵化期与减重无线性关系,其中以Eu减重最多,La最少。稀土在胚胎中的含量,随孵化时间增加而增加,但不同稀土元素其屏障作用差别较大。     

GPS电离层改正模型的评价

讨论了单频接收机的电离层延迟的改正和有关电离层的概况及对GPS信号的影响．对电离层的物理概况作了归纳，并就GPS信号在电离层的传播及其影响进行了探讨，总结了几种电离层延迟改正模型．最后集中讨论了克罗布歇的模型构建及其解算，对模型的优缺点进行了总结，并对电离层延迟改正模型作了评价与展望．     

电台导播的变化和直播间的外延

文章阐述了如何将来自电话、短信、互联网留言等途径的大量及时信息，在导播位置进行编辑后，按照统一的格式及时显示在直播间的屏幕上，从而减少直播主持人的工作量，非常安全可靠。     

输煤转运系统煤炭粉尘防尘抑尘研究

文章针对输煤转运系统中煤炭粉尘产生的原因进行分析,通过EDEM离散元仿真软件对转运系统中的颗粒及设备进行仿真分析,查看煤炭颗粒运动速度、方向对设备及扬尘的影响,通过优化挡板角度、增加曲线落煤管曲线段,使扬尘现象得到改善。     

基于道路网络不确定移动对象的连续概率Skyline查询

Skyline查询是基于位置服务工13S的一项重要操作,其目的是发现数据集中不被其它点支配的点的集合。对道路网络环境下移动对象的连续概率Skyline查询进行了研究。在对道路网络和移动对象建模的基础上,定义了基于道路网络的数据间支配概率和Skyline概率的表示方式,提出了两类可能引起p-Skyline集合变动的event事件,并提出4条剪枝方案进行优化。在此基础上,设计了对网络受限的不确定移动对象进行连续概率Skyline查询的动态增量算法U-CPSQRN。该算法通过对event的跟踪计算实现了对p-Skyline的连续更新操作,减少了算法的查找和计算开销。实验结果显示了算法的有效性。     

一种软件实用性模糊评估方法

软件的多样性使用户很难选择适合应用需求的实用软件,本文给出软件实用性定义并对其属性进行深入分析,提出一种基于AHP(层次分析法)理论的软件实用性模糊评估方法,将AHP方法与模糊评判法则相结合.建立应用需求驱动的实用性指标树动态构建模型,设计具有动态扩展性的实用性指标数据库,建立软件实用性模糊评估过程模型,详细阐述指标分级模型框架和基于AHP的软件实用性模糊评估方法.最后,结合“Trustie协同开发平台在电力行业生产管理系统开发中的应用”项目予以验证.     

我国压水堆装载MOX燃料对核燃料循环情景影响初步分析

为了满足持续增长的国家能源需求,核电将有更大规模的发展。本文对我国未来的核电发展和核燃料循环进行了情景研究,预测了2050年前核电对天然铀资源和燃料制造能力的需求情况,核电站产生的乏燃料量,分离钚产生量。乏燃料后处理能力作为我国核燃料循环体系的重要组成部分,将对我国核燃料循环情景产生重要影响。本文对后处理规模和分离钚的利用进行了假设,研究了两种情景模式下后处理和分离钚利用对我国铀资源需求和核废物产生的影响。     

云南某低品位铜矿综合回收工艺研究

对云南某氧硫混合、铜矿物粒度粗细不均匀嵌布的铜矿石进行了选矿试验研究,可以得到铜品位18.81%、铜回收率66.44%的铜精矿。同时对浮选尾矿进行了磁选试验,再磨磁选可以得到铁品位67.52%,铁回收率65.55%铁精矿。