黔西南地区金矿尾矿（渣）潜在资源评价及处理建议

黔西南地区是我国卡林型金矿主要产区之一,已有几十年的开采历史,随着金矿的开采,产生了大量的尾矿资源。为了解黔西南金矿尾矿（渣）资源现状,运用地质块段法、矿物学和地球化学等方法对贞丰—晴隆—安龙地区5个典型金矿尾矿（渣）中金含量、赋存状态及周围环境进行了调查。结果表明：卡林型尾矿（渣）中金以包裹金状态赋存在黄铁矿中,红土型尾矿中金以游离态赋存在铁钛氧化物中。水银洞和烂泥沟金矿尾矿中的金品位超过工业品位,具有二次提金的潜力。同时,对紫马和老万场2个尾矿库周边的土壤、植物和水质进行采样测试,发现样品中的Cd、Hg和As严重超标,对环境有一定的危害。因此,对于未达到工业品位且对环境有影响的黄金尾矿,建议进行复垦种植、采矿充填或加工成建材,这样不仅实现了尾矿（渣）的减量化处理,而且减少了其对周围环境的危害。     

气相色谱——质谱法对土壤中多种农药残留的测定方法

用GC -MS法测定土壤中的农药残留物 ,快速准确 ,回收率 83 %～ 112 %,平均变异系数在 4.8%～ 15 .2 %之间。为科学监测、合理利用土壤资源提供了依据     

高职学生综合素质测评的灰色系统建模研究

给出了学生综合素质测评的灰色系统模型,并通过实例应用,表明这种方法简单易行,在高职学生的综合素质测评中能较为科学、准确地得出结果,对高职学生素质总体评价的研究进行了探索。     

菲律宾

菲律宾通过进口农药原药和制剂来满足国内农药需求。在进口的农药原药中,杀虫剂几乎占50％。农业上使用最普遍的是颗粒剂和乳油。用药较多的作物是水稻、蔬菜、水果和种植园作物,如香蕉和菠萝。农药原药除了除草剂2,4-滴外,菲律宾不生产农药原药,所有用于制剂加工的有效成份全仰进     

有机化合物及聚合物的计算机辅助红外光谱法鉴定

建立了计算机辅助红外光谱法鉴定有机化合物及聚合物的新方法,介绍了计算有机化合物和聚合物的一些经验公式。程序设计首先收集、整理常用聚合物、有机添加剂和有机小分子的红外光谱数据,然后提取反映该物质特征的吸收峰数据,制作ACCESS数据库,利用VisualBasicDAO数据链接方式,根据查询要求动态链接数据库,利用要求查询的聚合物特性,经过经验公式的算法翻译,生成SQL查询语句进行查询。     

不同粒径可膨胀石墨无卤阻燃高密度硬质聚氨酯泡沫塑料研究

采用高速混合破碎机对可膨胀石墨（EG）进行处理，制得不同粒径的EG。考察了不同粒径EG填充的硬质聚氨酯泡沫塑料（RPUF）的微观形态，研究了EG对于RPUF燃烧行为的影响。结果表明：EG的粒径越小，其在聚氨酯体系中的分散就越困难；20％未经处理的EG粒子（EG0）填充的RPUF氧指数为39．5％，比未填充的RPUF氧指数提高了近一倍，而经过13min破碎的EG粒子（EG13）其氧指数仅为23．5％，与纯RPUF的氧指数在同一水平；水平垂直燃烧结果可进一步验证氧指数结果，当EGO填充量超过10％时，RPUF燃烧已经达到了V-0级，而RPUF／EG13因其阻燃性能较差只能用水平燃烧分级。由此可见，EGO可有效提高RPUF的阻燃性能，而EG13对RPUF的燃烧性能几乎没有影响；研究同时提出了不同粒径EG无卤阻燃高密度硬质聚氨酯泡沫塑料的阻燃机理。     

水杨醛型腙类试剂测定铝的研究

合成了以水杨醛为母体的４种腙类新荧光试剂，并对其与铝的荧光反应性能进行了比较研究，结果表明，５－溴－水杨醛水杨酰腙是一种优良试剂。它与铝在ｐＨ５．４醋酸－醋酸铵缓冲溶液中形成１３型荧光配合物，其λｅｘ＝３７０ｎｍ，λｅｍ＝４６０ｎｍ。建立的分析方法检测下限为１．１ｎｇ／ｍＬ，相对标准偏差为１．４５％。考察了３０余种共存离子的干扰情况。直接应用于葡萄糖注射液及常见饮料中微量铝的测定，结果满意。     

传病螺与螺传病的防治

总的说来,传病螺和人、畜螺传病的防治进展不大。实际上仅为数不多的领域取得进展。防病目标可简单地归纳为抑制传染蔓延、减少发病率或显著减轻传染的严重性和流行。运用的防治措施有螺传病的化学治疗、人类保健教育,对传播血吸虫病和片形吸虫病的中间寄主扁卷螺(Biomphalaria)和椎实螺进行生物、环境、化学和综合防治。     

Cimatron模具CAD／CAM一体化解决方案

前言 近年来，随着中国逐渐成为世界制造中心，中国模具行业也得到了快速发展，模具生产能力和产品质量都明显上升。然而，世界市场的需求扩张以及中国国民经济的发展也对模具工业的发展提出了越来越高的要求，模具市场也已经发生了诸多深刻变化：产品生命周期不断缩短，产品多样性不断增加，产品质量要求不断提高，符合企业发展的人员成本也在不断增长，市场要求模具企业能在短的时间内按期、高质、低成本的将模具交付给客户。因此，从根本上提升企业的制造能力及快速应变能力，是模具企业未来能否发展甚至生存的重要瓶径!     

基于子树匹配的文本相似度算法

为降低文本向量维度,提高文本间语义相似度度量性能,综合利用统计方法与语义词典的优势,提出一种文本相似度算法.基于文本生成元数据特征向量,减少向量空间维度,设计基于子树匹配的文本相似度算法,借助子树加速对文本相似度的计算,并通过将文本元数据特征向量与子树进行相似度语义匹配,提高文本相似度计算时语义相似度度量的准确性.该算法考虑到对元数据中同义词的语义理解,加强文本之间相似度度量时的语义覆盖能力.实验结果表明文中所提出的方法是可行和有效的.