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自动作文评分(Automated Essay Scoring,AES)就是让计算机能够对作文进行评估和打分.随着自然语言处理技术的日益成熟,针对中文作文的自动评分成为可能.作文是各种汉语考试中必然要考的科目,国家的中考、高考考生数量巨大,而且近年来中国汉语水平考试(HSK)的考生数目也逐年增多.自动作文评分因其具有效率高、客观性好等特点,因此中文作文自动评分技术的深入研究很有必要,本文对高考作文自动评分进行了深入研究.本文利用作文中的排比比喻修辞以及诗词引用来表征作文的文采,对排比修辞进行了分类总结.提出了启发式的方法来对排比以及比喻修辞手法进行自动识别.利用字典树组织古诗词资源,快速检索作文中出现的古诗词.将文采特征加入到基准系统中,会对作文自动评分的性能有不错的提高. 相似文献
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多文档自动文摘是自然语言处理领域的一个重要研究方向。但对于多文档文摘的评价方法仍然存在方法单一,缺乏统一标准的问题。针对这些问题,就多文档文摘信息覆盖度尝试性地提出一套标准。该标准将涉及以下几个重要参数:改进BLEU参数(改进召回率),与原文档有效词覆盖度,高频词覆盖度。实验证明利用该标准能准确反映出文摘系统在信息覆盖度方面的优劣,并且接近人工评价结果。 相似文献
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评价句的极性识别是情感分析领域一个重要的研究任务. 它旨在将评价句的极性分为褒义、贬义或是中性三种类别. 一般而言, 评价句的极性识别可以看作一个文本分类任务. 然而, 判断一个评价句的极性不仅需要关注句子内部的特征, 而且还需要一些句子外部特征相配合, 尤其对于一些内部特征极性模糊的评价句而言. 因此, 在本文中, 我们提出了两种句子外部特征: 篇章内部特征和篇章外部特征, 并使用了基于图的算法来融合这两种特征. 在数码相机领域语料上的实验结果表明, 本文提出的方法不仅优于仅使用评价句内部特征的方法, 而且还优于前人有代表性的工作. 相似文献
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本研究利用双水相体系分离金银花叶中的绿原酸并分析其抗氧化活性。探讨4种乙醇/无机盐双水相体系提取绿原酸的能力,在乙醇浓度、盐浓度、提取时间和温度4个单因素实验的基础上,通过响应面法研究NaH2PO4添加量、乙醇浓度和提取时间3因素及其交互作用对绿原酸提取率的影响。研究结果显示,4种乙醇/无机盐双水相体系中,乙醇/NaH2PO4双水相体系具有最佳的绿原酸提取效果。优化的提取工艺为NaH2PO4添加量3.15 g、乙醇浓度28.5%和提取时间49 min,提取率可达80.2%。当金银花叶绿原酸浓度为0.5 mg/mL时,其DPPH自由基清除率达84.2%;绿原酸浓度为1 mg/mL时,脂肪过氧化抑制能力达88%。这些研究结果表明乙醇/NaH2PO4双水相体系能有效提取金银花叶中的绿原酸,具有较好的应用前景。 相似文献
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前言 当今是信息爆炸的时代,现代化大学里的科研作用日益成为促进我国经济发展的一个重要核心因素,大学校园就是一个缩小的社会、一座缩小的城市,而学生公寓则是其中更为集中的“住宅社区”。 改革开放的这二十几年中,国家对高等教育的改革越来越重视,越来越深化,高等教育的模式由传统的 相似文献
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机器阅读理解是直接以理解文字为目标的任务,通过机器回答与指定原文相关的问题的准确程度来衡量机器对文字的理解能力.本文提出了一个基于深度学习的模型,来应用到片段抽取型的机器阅读理解,使用循环神经网络对原文和问题进行编码,再通过注意力机制进行信息交互,最后通过基于指针的方法来预测答案在原文中的起始与终止位置.实验表明,本文提出的模型超过了传统方法的效果,在测试集上取得了53.1%的F1值和39.6%的EM值. 相似文献
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虚假信息检测旨在综合应用 自然语言处理、社交挖掘、跨模态分析等智能处理手段,发现并利用信息的内在特征、产生机理与传播规律,为以假新闻为代表的虚假、伪造信息的识别与干预提供理论和技术支持.《Science》在2018年3月一次刊发了 2篇论文,讨论了假新闻的危害以及对其的科学观察与思考,引发了学术界与产业界对这一科学问题的持续关注.假新闻、谣言、水军贴等形态的虚假信息在新闻网站、社交媒体、电商应用等平台的泛滥,可能严重冲击经济、社会和政治秩序,对智能安全检测技术的创新发展提出了迫切需求. 相似文献
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