服役低温老化对铝合金-玄武岩纤维增强树脂复合材料粘接接头力学性能的影响及失效预测

为了给铝合金-玄武岩纤维增强树脂(BFRP)复合材料粘接结构在汽车工业中的应用提供参考和指导,加工了铝合金-BFRP复合材料粘接接头。结合汽车服役中的温度区间,选取?10℃和?40℃的低温老化环境,对接头进行0、10、20、30天的老化。对老化后的粘接接头进行准静态拉伸试验和剪切试验,得到不同老化时间下铝合金-BFRP粘接接头的准静态失效强度。结合DSC和FTIR分析低温老化对BFRP复合材料的影响,并对粘接接头的失效断面进行宏观分析和SEM分析。结果表明:在低温老化环境中,胶粘剂与BFRP复合材料的化学性质受低温老化作用影响不大,BFRP中的官能团与玻璃化转变温度(T_g)没有发生明显的变化,接头的失效强度和失效模式主要受胶粘剂与粘接基材的热应力影响。对于拉伸接头,随着低温老化时间的增加,BFRP复合材料纤维与树脂基体间的结合力降低,铝合金-BFRP复合材料接头的失效断面中纤维撕裂的比例逐渐减少,拉伸接头失效强度逐渐下降。老化后剪切接头仍为内聚失效,BFRP复合材料的低温老化对铝合金-BFRP复合材料剪切接头的失效强度几乎没有影响,剪切接头失效强度的下降主要是胶粘剂与粘接基材热膨胀系数不一致引起的热应力的影响。采用二次应力准则公式对?10℃和?40℃低温环境下,拉应力、剪应力值随老化时间的变化规律进行了拟合,在此失效准则的基础上,根据响应面原理,建立接头失效强度随老化时间变化的三维曲面,为粘接技术在车身结构中的工程应用提供参考。      

基于GIS的最优路径自适应规划算法

基于GIS的最优路径自适应规划算法是公交交通的核心技术。该文研究公共交通网络的特性和路径自适应规划算法的需求特点,构建了公共交通网络的几何模型和数据模型,设计了最优路径自适应规划算法且分析了复杂度,完成了基于GIS的客户端图形化显示,并结合实际公交网络进行了算法的验证,实现了算法的实际应用。     

基于多级去噪模型的路面裂缝检测方法

为了去除路面裂缝检测中的各种噪声,在分析对比了目前常用去噪模型优缺点的基础上,根据路面图像中的噪声及裂缝信息的特点,结合已有去噪算法的优点,提出了一种新的基于路面裂缝检测的多级去噪模型。整个去噪模型包括灰度去噪模型、空间滤波去噪模型、裂缝特征去噪模型与几何特征去噪模型。实验结果表明,该模型在路面图像的去噪、裂缝信息提取等方面有较大改进。     

复合材料胶接接头温度-湿度-载荷老化机理研究概述

概述了单一影响因素(温度、湿度、载荷)分别对胶粘剂、复合材料和复合材料胶接接头的影响机理,总结了多因素耦合作用下的老化机理。研究结果表明:复合材料胶接接头中的胶粘剂、复合材料以及胶接界面在温度、湿度、载荷的作用下都会发生变化,对接头的性能都有影响。在未来研究复合材料胶接结构老化机理中,在定性分析的基础上进行定量分析,并且需要考虑复合材料老化对胶接接头性能的影响。     

浸铀细菌扩大培养过程中沉淀物组分研究

堆浸是从低品位矿石中回收金属的一种简便、经济的技术。在745铀矿厂进行的微生物堆浸实验中,发现在微生物培养中有大量沉淀物质产生。在文章中,笔者讨论以及分析了在不同酸度下微生物的沉淀物质。得出菌液扩大培养中所产生沉淀元素除了来自培养菌液的Fe还有来自矿堆的S、Ca、Ti等元素。含量最多的沉淀矿物是铁化合物沉淀和钙化合物沉淀。     

聚丙烯/石墨烯微片/碳化硅复合材料微观形态与导电导热性能研究

采用熔融共混法制备聚丙烯/石墨烯微片/碳化硅(PP/GNP/SiC)复合材料,研究了SiC用量对PP/GNP/SiC复合材料的微观形态、结晶度和导电导热性能的影响。SEM与XRD测试结果表明,SiC粒子有助于提高拉伸力场对GNP的剥离效果以及GNP在PP基体中的分散程度,随着SiC粒子用量的增加,GNP的片径尺寸和片层厚度均减小,并与SiC粒子相互搭接。导电导热分析结果表明,随着SiC粒子用量的增加,PP/GNP/SiC复合材料的电导率先升高后降低,热导率逐渐提高。SiC用量为5%时,复合材料的电导率最高;SiC用量为20%时,复合材料的热导率最高。     

三牙轮钻头牙掌柔性线接近开关国产化浅析

一、概述接近开关以电压范围宽、输出电流大、正负逻辑双向输出、功耗小、使用寿命长、操作频率高、动作迅速可靠等优点,正在得到广泛的应用。接近开关按工作原理分为感应式、电容式、电磁式和光电式;按信号分有信号指示接近开关、高精度接近开关及位移量接近开关。接近开关是无触点行程开关,有高频振荡型、电容型、感应电桥型、永久磁铁型、霍尔效应型多种,其中以高频振荡型最为常用,它由装在运动部件上的一个金属片接近或离开振荡线圈来实现控制。三牙轮钻头牙掌柔性线上采用的是高频振荡型接近开关。我厂三牙轮钻头牙掌柔性线从意大…     

基于知识的人力资源智能系统的研究

利用神经网络、人工智能及决策技术等理论对人力资源智能系统进行了研究，提出一种基于知识的人力资源智能系统(IHRMS)的体系结构，对系统功能进行了深入的分析，以基于神经网络的组织责献度权重模型及职业生涯管理的知识推理模型为例示重点对系统模型的构造与算法的实现作了探讨，其目的旨在使该智能系统能满足组织在不同发展时期的人力资源战略管理要求，进行自学习、自组织，从而为决策者提供决策支持功能，提升组织的人力资源管理效能。     

交变载荷对CFRP复合材料-铝合金粘接接头剩余强度的影响

为了给碳纤维增强聚合物（CFRP）复合材料粘接结构的安全设计及应用提供参考,针对CFRP复合材料-铝合金对接接头,研究了拉-拉交变载荷作用下的疲劳寿命特性及剩余强度变化规律。设计专用夹具,完成接头的制作及固化,并测试其拉伸、剪切准静态失效强度,在此基础上进行不同载荷水平下的疲劳寿命测试。选取特定载荷水平,测试不同循环次数后的接头剩余强度,并对失效形式进行观察分析。结果表明:CFRP复合材料-铝合金对接接头强度-寿命（S-N）曲线在单对数坐标上符合线性函数规律;随着交变载荷循环周期的增加,接头剩余强度呈先慢后快的下降趋势,而且在较大的载荷水平下,下降幅度更为明显;经历交变载荷循环前、后接头失效形式发生改变,由局部CFRP复合材料表层撕裂转变为局部界面破坏。结合试验测试所获得的初始失效准则,并引入疲劳退化因子,建立内聚力模型对交变载荷作用下的粘接接头强度衰减进行数值模拟,结果表明所建立模型能够有效预测交变载荷作用下的接头剩余强度。      

高温老化对玄武岩纤维增强树脂复合材料-铝合金单搭接接头失效的影响

为了研究持续高温环境对车用新材料粘接结构力学性能的影响,加工了铝合金-铝合金（Al-Al）和玄武岩纤维增强树脂复合材料-铝合金（BFRP-Al）单搭接接头,在高温（80℃）环境下进行了0天（未老化）、5天、10天、15天的老化实验,并对胶粘剂和BFRP复合材料进行了DSC和FTIR测试,分析高温老化后胶粘剂、BFRP复合材料的玻璃化转变温度（T_g）和化学成分变化,通过准静态拉伸测试获得老化后接头的失效载荷,并对其失效模式进行分析。研究结果表明:高温环境下,胶粘剂会发生后固化及氧化反应,BFRP复合材料发生热分解及氧化反应;Al-Al接头的失效载荷随老化周期的增加而不断增大,老化前后的失效模式均为内聚失效,其性能变化主要由胶粘剂决定;BFRP-Al接头的失效载荷先增加后减小,不同老化周期的接头均发生内聚和撕裂的混合失效,其性能变化由胶粘剂和BFRP复合材料共同作用决定,且随着老化周期的增加,BFRP复合材料撕裂面积不断增大,BFRP-Al接头的失效模式越来越倾向于玄武岩纤维/树脂界面的破坏,BFRP复合材料老化对接头失效载荷的影响越来越显著。