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基于深度网络的单帧图像超分辨(SISR)方法为目前SR研究热点,但是多数该类方法在特征提取时主要侧重在网络深度结构的探索,忽略了中间空间特征层之间的相似性,并且在重构时忽略了特征层之间的特征差异性.针对上述问题,提出了基于空间特征变换与反投影重构的渐进式网络.该方法的主要特征是,在图像特征提取时对特征空间进行特征仿射变换,从而获得渐进式特征和空间变换特征,增加特征层间的不同相似性.在图像重构阶段,重构模块采用多尺度反投影的策略融合了图像多源特征,从而使得其模块更加注重特征之间的差异性.实验结果表明,相比大多数超分辨算法,所提方法在图像超分辨重建时PSNR/SSIM等评估指标均有较大提升,且重构图像的纹理信息也更加丰富. 相似文献
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中坝气田须二气藏为一具有裂缝—孔隙性的砂岩边水气藏，储层物性差，非均质性强，边水主要沿裂缝不均匀水窜。气藏１９７３年８月投产，１９７８年出水，受裂缝及边水的影响，构造北部由开始产水至水淹，其水淹范围由北开始向南延伸扩大，相继有９口井出水，其中３口井被水淹。气井出水后，井口压力、产气量下降快，日产水量增加较快，对气藏稳产造成了很大的影响，而此时气藏采出程度较低。为了弄清中坝须二气藏水驱气的采收率，裂缝性气藏水淹后的水淹封闭压力及水淹封闭气饱和度大小和采取强排水措施后气藏的最终采收率，我们对中４６井… 相似文献