基于贝叶斯模型的骨架裁剪方法

针对大部分骨架计算方法对轮廓噪声的极端敏感性问题,该文提出一种基于贝叶斯模型的骨架裁剪方法。该方法利用贝叶斯理论对骨架及其生长过程进行建模,进而通过对模型的迭代优化实现骨架候选分支的筛选裁剪。由于已有的重建误差率在分析骨架时不能很好地体现骨架简洁程度,故该文在骨架重建误差率的基础上综合考虑骨架简洁度,提出骨架有效率的概念来对骨架做客观定量分析。实验结果表明该文算法对轮廓噪声具有较好的鲁棒性,且裁剪出的骨架相比现有算法得到的骨架结构更加简单,对形状描述更加准确。     

轧机主传动机电耦合扭振系统机理分析及影响因素研究

轧机主传动系统作为传递运动和力矩的主要装置,是一个复杂的机电系统,其机电耦合因素是导致轧机扭振异常变化的重要原因之一。此主要研究轧机主传动系统扭转振动的动力学分析,对比分析不考虑电机与考虑电机反馈的主传动系统扭振,从机理分析机电系统的固有属性;然后建立直流电机驱动下的轧机主传动扭振系统力学模型和数学模型;再采用Matlab/Simulink仿真,对主传动扭振系统失稳状态进行研究,进而分析不确定性参数对轧机主传动系统扭振的影响。研究结果可为进一步揭示轧机扭振系统的振荡规律以及控制策略的制定奠定理论基础。     

金相试样切割机PC-PLC串行通信的实现

以大型金相试样切割机的PC-PLC控制系统为研究对象,在PC与PLC串行通信协议的基础上,具体阐述了OMRONCPM2AH系列PLC与计算机间通信的命令帧和响应帧的应用,利用VB6.0中的MSComm控件,实现了PC与PLC的串行通信,并给出了相应的数据通讯程序。     

金相切割机PC-PLC串行通信的实现

本文以大型金相试样切割机的PC-PLC控制系统为应用背景,在PC与PLC串行通信协议的基础上,具体解释了OM-RON CPM2AH系列PLC与计算机间通信的命令帧和响应帧格式,利用VB6.0中的MSComm控件实现了PC与PLC的串行通信,并给出了相应的数据通讯程序。     

定位诱变脊髓灰质炎疫苗株VP1壳蛋白提高疫苗的热稳定性

本文首次在脊髓灰质炎疫苗株VP1壳蛋白上用计算机探索了氨基酸取代对热稳定性的影响。Menendez-Arias等研究发现,使蛋白质α-螺旋区内刚性(螺旋趋势)增加,亲水性减少,能适应更热的环境。而少数几个氨基酸的取代则能实现这种改变。本文运用本室建立的蛋白质二级结构预测的计算机程序在VP1壳蛋白上寻找α-螺旋区,选择出亲水概率大的并与中和抗原决定簇区无关的α-螺旋区作为氨基酸取代的区域。在这些区域上进行了有效的几个氨基酸取代后,均能使α-螺旋趋势增加,亲水性减少,而取代部位两侧氨基酸残基构型基本上没有发生变化,这与文献报道的结果是一致的。这项工作可为将来利用基因工程方法,设计、寻找工程蛋白提高脊髓灰质炎疫苗的热稳定性提供理论依据。     

改进线性插值的船舶轨迹修复迭代算法

针对自动识别系统数据传输中断导致同一船只相邻2条数据信息时间间隔过长,船舶轨迹出现缺失的问题,提出一种船舶轨迹修复算法.该算法以线性插值为基础,充分考虑了船舶的速度、航向、加速度等动态信息,首先估计缺失轨迹段端点的加速度,然后通过双向迭代方式对动态信息进行插值得到2条预测轨迹,最后对2条预测轨迹进行加权平均得到最终的修复轨迹.利用自动识别系统数据对该算法进行实验验证,结果表明,该算法对船舶轨迹修复具有稳定性和有效性.     

基于信息论的KL-Reg点云配准算法

针对含有高噪声、体外点及不完整点云数据的配准失效问题,该文提出以信息论为理论基础,相对熵度量点云相似度的KL-Reg算法。该算法不需要显式地建立对应关系,首先将点云数据建模为高斯混合模型,然后用相对熵度量高斯混合模型间的分布距离,最后通过最小化分布距离计算模型变换。实验结果表明所提的KL-Reg算法配准精度高、稳定性强。     

基于灵敏度分析的可靠性增长规划优化设计

为降低可靠性增长试验失败的风险,提升预测方法的连续系统规划模型(PM 2模型)的普适性,首先基于PM 2数学模型推导了模型两个过程管理参数乘积的取值范围判别不等式;然后基于三种不同的试验增长率,对两个过程管理参数之乘积展开了灵敏度分析,结果表明两参数乘积存在特定的下阈值;最后实例验证了在可靠性增长试验中,两个过程管理参...     

2500m3高炉送风装置耐火内衬施工技术攻关

主要介绍了2500m2高炉移地大修工程中,送风装置耐火内衬施工的技术攻关具体实施情况.通过精心准备和统筹安排,获得非常理想的效果,取得较大的经济效益.     

体数据的多尺度张量表达与可视化

图形硬件的发展为实时体数据可视化提供了硬件保证,然而随着扫描技术的发展,大数据可视化仍然面临显存不足问题,因此研究保持数据特征的压缩表达方法就非常重要。应用张量近似思想建立了体数据的多尺度表达与可视化方法,一方面多尺度张量近似实现了数据压缩,解决了大数据的绘制问题;另一方面,张量近似的自适应压缩基保持了体数据的尺度特征。实验结果表明,该方法是有效的。