第三批百日咳疫苗效力国家参考品的稳定性

第三批百日咳疫苗效力国家参考品（参苗＃３）是在１９８０年由中国药品生物制品检定所与长春生物制品研究所合作,制备并冻干而建立的。其效力单位经与ＷＨＯ的＃２、我国的＃２百日咳效力参考品标化,经过统计学处理得到其所标定的每安瓿１８个国际效力单位（ＩＵ／安瓿）。到目前为止,该批参考品从冻干之日起已有近２０年,为此,我们对该批百日咳疫苗效力国家参考品的稳定性进行了分析和研究。 第三批百日咳疫苗效力国家参考品在不同年代和不同的半数致死量（ＬＤ５０）攻击的条件下,按照中国生物制品规程（１９９５年版）规定的百日…     

钢筋锈蚀对钢筋混凝土压弯构件性能影响

本文论述了钢筋锈蚀影响下偏心受压构件力学性能和工作机理的变化规律。分别按照大偏压和小偏压的情况,在极限平衡理论基础上分析了钢筋锈蚀对压弯构件力学性能的影响。     

钩端螺旋体外膜菌苗的研究

采用C－70培养基培养钩端螺旋体可提高钩体浓度4．5～11．6倍。参照Auran方法进行提纯，采用中空纤维超滤技术收集外膜制成外膜苗苗。接种一针（30μg）即可达到最低免疫水平，表明外膜苗有较强的免疫原性。尽管疫苗中残留微量SDS，但动物试验安全，未出现异常反应。其它检定项目结果均符合构体菌苗制检现程要求。     

系杆拱桥临时支墩的搭设与预压

结合如东县马西桥工程实例,对系杆拱桥临时支墩的搭设与预压进行了总结和分析。总结了临时支墩的搭设方法、支墩的预压荷载和承载能力的验算。并针对临时支墩的观测点布置、预压方法的选择、预压荷载加载顺序及沉降观测提出了具体的方法和注意事项,详细分析了沉降量的计算和支架的预留高度设置的对应关系,并就临时支墩的实际运用情况进行了总结。     

听声音快速诊断驱动桥异响二例

（1）主减速器齿轮异响 1台液压挖掘机,在更换主减速器齿轮后,行驶时连续发出“嗷嗷”的响声,随着机器转速的升高,响声增大。用手触摸驱动桥,感觉发热烫手。分析认为,由于新更换齿轮,其润滑状况应该良好。由声响特征判断是齿轮间隙过小所致。     

新三维混沌系统的全局动力学分析及模拟

借助Lyapunov函数稳定性理论和最优化理论研究了新三维混沌系统的全局吸引集,得到了它的界估计。通过了计算机模拟,数值模拟验证了计算理论的可行性。     

基于多核支持向量机的高光谱影像非线性混合像元分解

针对基于线性模型分解高光谱影像混合像元分解精度低,而非线性模型难以建立等问题,提出了利用多核支持向量机(MKSVM)的后验概率进行高光谱影像非线性混合像元分解的方法。该方法在支持向量机的基础上,以线性加权组合核函数代替单核函数,采用简单多核学习方法迭代解算权系数来实现分类。然后,通过S型函数将分类器输出值转化为概率;将两两配对概率转换为多类后验概率。最后,利用后验概率实现高光谱影像的非线性混合像元分解。采用该方法对两组推帚式超光谱成像仪(PHI)的高光谱影像进行了对比实验,结果表明:该方法的分类精度分别提高到95.62%和91.51%,均方根误差(RMSE)最小分别为11.15%和7.55%,均小于15%。实验结果显示提出的方法基本消除了混合像元对高光谱影像分类的影响,提高了分类精度。     

结合向前状态预测和隐空间约束的强化学习表示算法

虽然深度强化学习能够解决很多复杂的控制问题, 但是需要付出的代价是必须和环境进行大量的交互, 这是深度强化学习所面临的一大挑战. 造成这一问题的原因之一是仅依靠值函数损失难以让智能体从高维的复杂输入中提取有效特征. 导致智能体对所处状态理解不足, 从而不能正确给状态分配价值. 因此, 为了让智能体认识所处环境, 提高强化学习样本效率, 本文提出一种结合向前状态预测与隐空间约束的表示学习方法(regularized predictive representation learning, RPRL). 帮助智能体从高维视觉输入中学习并提取状态特征, 以此来提高强化学习样本效率. 该方法用前向的状态转移损失作为辅助损失, 使智能体学习到的特征包含环境转移的相关动态信息. 同时在向前预测的基础上添加正则化项对隐空间的状态表示进行约束, 进一步帮助智能体学习到高维度输入的平滑、规则表示. 该方法在DeepMind Control (DMControl)环境中与其他的基于模型的方法以及加入了表示学习的无模型方法进行比较, 都获得了更好的性能.     

考虑供应不足的应急物流车辆路径优化模型及算法

灾害发生后的关键救援期内,应急物资有限且受灾点对应急物资的需求具有不确定性,为提高应急物流工作效率,需同时对应急资源分配和运输车辆路径进行优化决策。针对救援关键期内应急物资可能供应不足的情况,在假设物资需求为随机其服从正态分布的前提下,以最小化供应不足和供应过量所带来的损失、运输成本和车辆使用成本等为优化目标,考虑服务时间窗和车辆装载能力等约束,建立了随机需求环境下应急物流车辆路径问题的优化模型,并基于遗传算法设计了模型的求解方法。算例分析表明,本文所提出的优化方法运算快捷且结果合理,可为相关决策者提供科学的决策依据。     

一种求解动态优化问题的免疫文化基因算法

针对传统免疫网络动态优化算法局部寻优能力弱、寻优精度低及易早熟收敛的缺点,提出一种求解动态优化问题的免疫文化基因算法。基于文化基因算法基本框架,将人工免疫网络算法作为全局搜索算法,采用禁忌搜索算法作为局部搜索算子;同时引入柯西变异加强算法的全局搜索能力,并有效防止早熟收敛。通过对经典动态优化函数测试集在相同条件下的实验表明,该免疫文化基因算法相较于其他同类算法具有较好的搜索精度和收敛速度。