基于遗传交叉算子的深度Q网络样本扩充

区别于传统深度强化学习中通过从经验回放单元逐个选择的状态转移样本进行训练的方式,针对采用整个序列轨迹作为训练样本的深度Q网络(Deep Q Network,DQN),提出基于遗传算法的交叉操作扩充序列样本的方法.序列轨迹是由智能体与环境交互的试错决策过程中产生,其中会存在相似的关键状态.以两条序列轨迹中的相似状态作为交叉点,能产生出当前未出现过的序列轨迹,从而达到扩充序列样本数量、增大序列样本的多样性的目的,进而增加智能体的探索能力,提高样本效率.与深度Q网络随机采样训练样本和采用序列样本向后更新的算法(Episodic Backward Update,EBU)进行对比,所提出的方法在Playing Atari 2600视频游戏中能取得更高的奖赏值.     

求解动态优化问题的多种群竞争差分进化算法

针对动态优化问题（DOP）的求解,提出结合多种群方法和竞争策略的差分进化算法（DECS）。首先,将一个种群作为侦测种群,通过监测种群中所有个体的评价值和种群维度来判断环境是否发生变化。其次,将余下多个种群作为搜索种群,独立搜索环境中的最优值。在搜索过程中,引入排除规则,避免多个搜索种群聚集在同一个局部最优的邻域。在迭代若干代后对各搜索种群执行竞争操作,保留评估值最优个体所在的种群并对该种群的下一代个体生成采用量子个体生成机制,而对其他搜索种群重新初始化。最后,利用7个测试函数的49个动态变化问题对DECS进行验证,并将实验结果与人工免疫算法（Dopt-aiNet）、复位粒子群优化（rPSO）算法、改进差分进化（MDE）算法进行比较。实验结果表明,在49个问题上,DECS有34个问题的平均离线误差期望小于Dopt-aiNet算法,所有问题的平均离线误差期望都小于rPSO算法和MDE算法,因此DECS对DOP求解动态优化问题是可行的。     

配送中心主功能区域面积分配优化模型及算法*

配送中心为了有效地完成储存、分拣和加工等主要功能,其内部被划分为多个与其生产过程密切相关的功能区域,分别完成不同的业务环节,提供各种增值服务。在配送中心总使用面积受到限制的前提下,需要根据进入配送中心的货物种类及数量科学地分配各功能区域的面积大小,同时合理安排各类货物的处理过程,以实现配送中心的运营成本最小化;根据配送中心内部各主要功能区域的作用,将其内部物流抽象为八种基本货流,在此基础上以最小化配送中心内部总运营费用为目标,建立数学优化模型,并设计了双层模拟退火算法对模型进行求解。最后,算例验证了模型和     

快速动态模温控制于高深宽比微结构注塑成型

本研究利用电磁感应加热技术结合冷却水以达到快速模具温度控制并应用于微结构注塑成型制程。实验结果成功利用快速模具温度控制技术将模具温度从60℃提高至140℃仅需3秒,同时利用CAE模拟技术以掌握高深宽比之微流道模具温度变化情形,并获得实验验证。仿真结果显示,电磁波能深入微流道底部加热,与模具表面的温差在2℃之内。搭配PMMA塑料成型深600μm、宽30～50μm(深宽比>12)之微结构,并成功地改善微结构转写性达到96%。     

基于多种正则化的改进超分辨率重建算法

为了解决超分辨率图像重建过程中无法同时降低平滑区域噪声和保持图像细节的问题,结合改进的非局部变分（NLTV）和全变分（TV）正则项方法提出一种新的超分辨率重建算法。首先,根据图像重尾分布特性,结合高斯分布、拉普拉斯分布及柯西分布改进了传统NLTV正则项系数,提出了改进的ANLTV正则项。然后利用ANLTV正则项基于分裂Bregman算法重建了初始的高分辨率图像。最后结合TV正则项对重建的高分辨率图像进行去模糊操作,进而得到最终的超分辨率图像重建结果。为验证所提算法的性能,分别利用该算法与传统的TV和NLTV算法进行超分辨率图像重建并对比。实验结果表明,所提出的方法相比于传统的TV和NLTV重建算法,其峰值信噪比、信噪比和结构相似度均有所提高,能够同时满足超分辨率图像重建过程中抑制噪声和保持边缘细节的需求。     

基于群决策的P2P借贷信用风险评估

运用群决策方法,对随机森林、神经网络、梯度提升树三种算法所生成的个体学习器进行集成,构建基于群决策的P2P借贷信用风险评估模型.选取人人贷、拍拍贷的数据进行实验研究,结果显示,集成模型的风险评估效果较个体学习器有所提升,且优于传统的逻辑回归方法.     

一种深度Q网络的改进算法

深度Q网络存在严重的过估计问题,导致智能体寻找最优策略的能力下降。为了缓解深度Q网络中存在的过估计问题,提出一个更正函数用于对深度Q网络中的评价函数进行改进,当选择的动作为最优动作时更正函数为1,不对当前状态—动作值进行修改,当选择的动作不是最优动作时更正函数小于1,缩小当前状态—动作值,从而使得最优状态—动作值与非最优状态—动作值的差异增大,减少过估计问题的影响。实验证明改进的算法在Playing Atari 2600视频游戏以及OpenAI Gym中取得了更好的性能。说明改进的算法比深度Q网络寻得了更优的策略。     

供应链管理上的关键整合

汽车行业现状纵览 全球汽车业的竞争在不断加剧，中国经济的蓬勃发展和庞大的人口基数．使得中国成为全世界最关注的汽车市场。随着WTO的开放和改革的进一步深入，中国汽车市场也逐渐成为全世界竞争最激烈的市场。     

珍贵的北洋时期长芦盐务档案资料——《中国长芦盐务档案精选》前言

长芦盐务档案,是历时二百年、卷帙浩繁、内容丰富,既有档案的权威性,又有文物的珍贵性的档案。《中国长芦盐务档案精选》选编了从民国元年到九年的部分长芦盐务档案,涉及到长芦盐业经营、盐务法规、盐税征收、盐政管理、盐务缉私、盐业人物、社会公益事业等方面,档案选编力求资料的系绕f生与完整性的统一,为中国盐业史、中国社会历史等众多领域研究提供了珍贵的档案资料。