面向压缩感知的基于相关性字典学习算法

压缩感知理论作为一种新兴技术,能够降低传感节点的能量消耗,推动基于可穿戴设备的远程健康监护系统的发展。其中,字典学习算法获得的过完备字典应用于压缩感知重构时能获得较高的重构精度,因此备受关注。传统字典学习算法通常未考虑到信号内部隐含的相关,不能充分地捕捉到信号特征,当应用到压缩感知重构时不能精确地重构信号。该文充分利用生理信号隐含的相关性的结构特征,提出一种基于相关性的加权最小二乘字典学习算法,克服了传统字典学习算法应用到压缩感知重构信号时精度差的缺陷。实验结果表明,该算法能够充分地捕捉信号特征,提高应用于压缩感知重构恢复领域的信噪比,使得压缩后的信号能被精确地重构恢复出来。     

NOMA系统异构网络中联合用户关联和功率控制协同优化

针对非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统的两层异构网络,提出了基于效用函数最大化模型的用户关联与功率控制协同优化问题。在该问题中将系统总能效作为效用函数,在一定的用户服务质量要求(QoS)和最大功率限制约束下,提出一种联合用户关联和功率控制的算法。该算法首先将原问题转换为带参数的多项式形式的问题,在外层循环利用二分法求得最佳的能效因子,然后在内层循环分别利用分布式用户关联算法和功率控制算法得到最佳的用户关联矩阵和最佳传输功率,最终实现系统总能效最大化。仿真结果表明,所提算法在能效方面比单独的固定功率分配方案和固定用户关联方案性能更优。     

氧化锆气凝胶的结构、制备及应用

ZrO2气凝胶以其独特性质受到人们的广泛关注。就ZrO2气凝胶的结构、性质和制备方法进行了综述,制备方法包括锆醇盐的水解法,沉淀法,醇-水溶液加热法,直接溶胶-凝胶法和滴加环氧丙烷法,滴加环氧丙烷法是制备高性能ZrO2气凝胶非常有发展潜力的方法之一。最后结合ZrO2气凝胶的性质介绍了其应用,尤其是在催化领域的应用。     

基于随机森林方法的吉林省新型城镇化水平评价

从经济发展、城市环境和生活品质3个方面选取16项指标构建评价体系,利用随机森林算法构建评价模型,定量分析2017年吉林省39个县级市(地级市和延边朝鲜族自治州除外)的新型城镇化发展水平,为推进吉林省新型城镇化发展提供参考。     

喷孔锥度对喷气织机辅助喷嘴喷射性能的影响

为探究喷孔锥度对喷气织机多圆孔辅助喷嘴喷射性能的影响规律,课题组设计了3类等大中心环形分布喷孔辅助喷嘴,研究其流场特性。分别建立了不同喷孔锥度时3类辅助喷嘴的流场模型;利用FLUENT软件对上述流场模型进行数值模拟,得到供气压力0.3 MPa时各辅助喷嘴对称面上速度云图、出口流速中心线上速度衰减曲线图及距喷嘴出口不同距离处截面速度分布图;提取截面上速度分布数据点得到了3类多圆孔辅助喷嘴0°和10°时距出口不同距离处截面速度径向分布图。结果表明:随喷孔锥度增大,各多圆孔辅助喷嘴的喷射性能明显增强;喷孔锥度大于0°时,喷孔锥度越大各型喷嘴出口处射流速度也随之增大。课题组既分析了喷孔锥度和孔心距各自单一因素对喷嘴喷射性能的影响,又考虑了喷孔锥度和孔心距双因素对喷嘴喷射性能的影响,结果表明喷孔锥度对辅助喷嘴整体喷射性能的影响较孔心距的影响更为显著。     

喷孔锥度对喷气织机环槽型辅助喷嘴性能的影响

为提升引纬质量,课题组设计了一种环形槽型喷孔辅助喷嘴,并通过数值模拟探究辅助喷嘴结构对喷射性能的影响。课题组依据喷射出口面积等效原则,设计了3种环槽型辅助喷嘴,并分别建立了环形槽结合中心式辅助喷嘴的流场模型;利用FLUENT软件对建立的流场模型进行数值模拟,得到供气压力0.3 MPa时不同喷孔锥度的各环槽型辅助喷嘴对称面上速度云图、出口流速中心线上速度分布曲线图、气耗量,以及距喷嘴出口20,50,70 mm处截面速度分布图。结果表明：对同种环槽型辅助喷嘴,随着喷孔锥度增大,辅助喷嘴的喷射性能明显增强;喷孔锥度大于0°时,喷孔锥度增大各喷嘴出口处射流速度也随之增大。环槽型辅助喷嘴为喷气织机引纬提供了一种效率更高的方法。     

转炉污泥对球团爆裂温度的影响

通过添加不同配比转炉污泥对球团爆裂温度影响的研究结果表明,转炉污泥对球团爆裂温度有不利影响,氧化球团配人转炉污泥后,孔隙率变小,在外界条件不变的情况下,水蒸气的有效扩散系数变小,球团内部水蒸气压力变大,最终导致生球爆裂温度降低.因此,在配加转炉污泥制备氧化球团时,需控制转炉污泥配比.      

通信基站成本控制方法研究

随着基站建设的数量越来越多,降低基站建设成本成为目前务必考虑的一个重要课题。本文主要从基站配套建设方面分析了降低成本的方法和相关措施。     

面向可穿戴生理信号的压缩感知实时重构

传统的迭代式压缩感知重构算法由于计算复杂度高,数据处理实时性差,难以在实际的可穿戴设备中发挥作用.该文结合深度学习中的一维扩张卷积和残差网络,提出了一种适用于可穿戴健康监护的非迭代式压缩感知实时重构算法.该方法基于大量生理信号数据训练一个用于压缩感知重构的网络模型,该模型可以对生理信号进行快速精确重构.通过在两个公开的...