基于采样的非线性滤波方法综述

对基于采样的非线性滤波方法的原理及应用进行了综述。在系统阐述贝叶斯估计理论的基础上,按照非线性函数线性化方法的不同,分析和总结卡尔曼滤波、扩展的卡尔曼滤波、sigma点卡尔曼滤波以及粒子滤波等算法的特点、使用方法和使用范围。最后,对非线性滤波的发展方向进行了展望。     

Y214长4+5长6油藏调剖堵水适应性评价

针对Y214区块裂缝的发育特点,以局部连片和整体微球的方法进行了墙水调剖。在调剖堵水时,注重油藏整体治理、深浅结合、预防性调剖和水淹区挖潜,并优选了工艺体系、工艺参数,从而有效地改善了该区块的开发状况。     

磷酸二氢钾在乙腈-水溶剂中溶解度的测定与关联

采用静态平衡法测定了293.15~318.15 K条件下磷酸二氢钾在乙腈-水溶剂中的溶解度,采用Apelblat模型对实验数据进行拟合,计算了磷酸二氢钾的溶解焓。结果表明：Apelblat模型能较好地关联磷酸二氢钾在乙腈-水溶剂中的溶解度,回归相关系数R²大于0.97;平均相对误差小于5%;在乙腈质量分数为0~0.838时,磷酸二氢钾的溶解焓为15.12~55.30 kJ/mol。得到了适用于磷酸二氢钾-乙腈-水体系的Apelblat模型,可为磷酸二氢钾的盐析结晶工艺提供热力学数据。     

基于特征学习的无线传感网络入侵行为检测方法

传统的机器学习算法在无线传感网络入侵行为检测中应用效果不理想,Recall（召全率）和F1-score（召全率与精准率的调和平均数）较低,针对现行方法存在的不足和缺陷,提出基于特征学习的无线传感网络入侵行为检测方法。利用时间戳马尔可夫模型对无线传感网络进行分段,实现对网络入侵数据局部特征编码,利用深度学习网络,学习网络入侵行为特征,对网络数据标签进行数值化和归一化处理,根据入侵特征对网络行为进行分类,识别检测入侵行为,以此实现基于特征学习的无线传感网络入侵行为检测。经实验证明,设计方法Recal在95%以上,F1-score在90%以上,检测精度较高,在无线传感网络入侵行为检测方面具有良好的应用前景。     

某智慧能源项目空调系统供能方案研究

以某智慧能源项目空调系统冷热源作为降能减耗对象,分析了适用于该项目的电制冷水冷冷水机组+市政蒸汽热网、风冷热泵和水源热泵3种空调冷热源供能方案,比较了其能耗与经济效益,提出了水源热泵系统作为该项目的冷热源是更经济、节能的选择.     

卷积神经网络在图像目标检测中的应用

分析卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）在图像目标检测中的性能,重点比较AlexNet、GoogleNet和ResNet50这3个流行模型在不同数据集上的表现。在CIFAR-100和CIFAR-10数据集上,GoogleNet和ResNet50表现出更精确的物体识别能力,而AlexNet相对稍弱。这些结果有助于深入了解CNN在图像识别任务中的性能和适用性。     

微电网接地方式比较研究

为了确定适合微电网的接地方式,分析总结了微电网中三类可能的接地方式（TN,TN,IT）的主要特点。并以ICCS/NTUA微电网标准模型为例,基于微电源的简化等效模型,在PSCAD/EMTDC中建立各种不同接地方式下的微电网仿真模型。比较研究了在并网模式和孤网模式下不同接地方式对微电网故障特性及其继电保护的影响。仿真分析结果表明TN-C-S方式下的故障电流足够大,能够及时地启动过电流保护装置,且设备接触电压比较低,能为低压用户的安全提供更可靠的保证,是最适合微电网的接地方式。     

有梭织机机械式防开车稀密路装置探讨

从分析开车稀密路成因着手,论证机械式反冲后梁的可行性,提出了关于“机械式摆动后梁反冲装置”的设想,以实现在国产织机老机改造中解决开车稀密路的问题。     

西德祖克浆纱机热回收系统的测定分析

青岛国棉五厂1980年引进一台西德祖克(Sucker)厂1979年出厂的ZTE浆纱机装有威司纳(Wiessner)热回收系统。该机1982年6月安装调试结束,投入三班运行巳近一年。生产使用情况良好,性能稳定可靠,改善了浆纱劳动条件。据制造厂介绍,热回收系统节约耗汽量可达30％。     

预制式变电站结构方案及其技术特点研究

预制式变电站是一种将电气设备和辅助设施在工厂内完成安装、调试并集成到可移动、高密封、防潮防锈的预制式舱体内的变电设施。采用预制式变电站可减少现场的接线、调试等工序,最大程度地提高施工效率,实现系统集成化、生产工厂化、装配模块化、施工简单化,是一种快速的变电站建设模式。目前预制式变电站的结构形式主要有集装箱结构、金邦板结构、预制舱结构。该文研究了各种预制式变电站的结构方案及其技术特点,通过对比分析提出了目前具有较大技术优势的方案。