新型氨基酸型离子液体的制备及性能研究

近年来,随着煤、石油和天然气等能源被大量开发与使用,其燃烧释放出的大量NO、CH₄、CO₂和SO₂等气体引起温室效应,导致全球变暖,其中以CO₂的影响最为恶劣。离子液体是对环境友好的理想有机溶剂,不仅对CO₂具有十分良好的溶解性,还具有很高的选择分离性,逐渐成为炙手可热的研究对象。合成了一种新型的氨基酸功能化离子液体并对其进行了表征,探究了氨基酸离子液体在不同温度、压强和质量分数情况下对CO₂的吸收性能,探讨了其循环再生稳定性。当温度为30℃、压强为1 MPa时、质量分数为20%的氨基酸离子液体对CO₂的吸收量达到1.30 mol·mol^-1。同时,1-氨乙基-3-甲基咪唑丙氨酸盐[C₂NH₂MIm][Ala]具备良好的循环再生性能,经过7次解吸再生后,其对CO₂的吸收率为89.4%。     

低压故障电弧检测概述

综述了目前故障电弧检测的研究内容、成果及发展方向。指出低压配电柜和家庭供配电系统各自产生故障电弧时所表现的物理特征不同,使得各自的故障电弧检测方法有所差异。分别讨论了了基于电弧数学模型、电弧物理现象和电流电压波形的电弧检测方法。     

基于自适应平滑尺度粒子滤波的目标快速跟踪

针对视频目标跟踪中因目标尺度变化而导致跟踪失败的问题,采用粒子滤波对目标尺度进行估计,提出一种基于粒子滤波的快速自适应平滑尺度跟踪算法.首先,为增强不同候选尺度下同一目标的区分性,构造了一种基于方向梯度特征的概率分布特征;其次,利用先验知识来优化粒子滤波算法中建议密度分布函数,提高算法对尺度估计的准确度;最后,运用合理的尺度约束函数对所估计的目标尺度进行二次优化.另外,运用核相关滤波器对位置预测时,为减少因大幅尺度缩放所带来的干扰问题,通过设置合适的阈值,实现核相关滤波器尺度的自适应更新,有效提高了位置预测的准确度.实验结果表明,在尺度估计方面,所提算法比几种典型的尺度估计算法有所提高且实时性较好.     

不同湍流模型对风力机叶片翼型气动性能参数计算结果的影响研究

为了比较不同湍流模型得到的风力机叶片翼型气动性能参数计算结果的区别,采用S-A、SST k-ω和RNG k-ω这3种湍流模型对风力机叶片NACA0018翼型进行数值计算,然后将得到的结果和文献给出的风洞实验值进行比较,最后分别讨论了一阶迎风、二阶迎风和QUICK这3种离散格式对计算精度的影响。结果表明:当翼型在未失速(攻角小于14°)状态时,RNG k-ω模型得到的升力系数值与实验值最为接近;当翼型处于失速状态(攻角大于等于14°)时,S-A模型得到的升力系数值与实验值最为接近,而SST k-ω模型得到的阻力系数值与实验值最为接近。     

固体火箭发动机尾焰电磁波衰减试验验证技术研究

通过对固体火箭发动机地面试验现场环境及尾焰电磁波衰减近场测试技术进行研究,设计了基于矢量网络分析仪的固体火箭发动机尾焰电磁波衰减试验验证系统,介绍了尾焰电磁波衰减试验验证总体方案,现场测试方法,尾焰电磁波衰减现场测试系统硬件组成,测试系统原位校准技术,现场测试天线构建和天线位置校准方法等的研究。对构建好的测试系统进行了工程应用,并取得了良好的试验效果。     

混合信息融合策略下共享电单车绿色回收供应商选择方法

共享电单车具有的速度快、舒适度高等特点使其拥有大量用户，运营商以过度投放策略来抢占市场先机进而引发了电单车故障率高、停放难且不规范等现实问题，增大了回收管理的难度。为此，研究了一种共享电单车绿色回收供应商选择方法，为回收管理提供决策支撑。首先，分析了共享电单车的回收需求特征，构建供应商评价指标体系，并引入区间直觉模糊集提出混合评价信息统一量化方法；其次，为集结群体评价信息，提出内嵌双参数的连续区间直觉模糊有序加权平均算子，并以群体一致性为目标构建了参数求解模型；然后，以所提算子为基础，提出用于解决回收供应商选择问题的群体决策方法；最后，通过共享电单车回收案例分析验证了所提方法的适用性与有效性。     

成都科创空间室内设计案例赏析

<正>设计师：杨艺,郑宏飞,刘兴全作品名称：成都科创空间室内设计设计说明：成都健康医学中心科创空间位于成都市东部新区未来科学城,项目集科研办公、配套服务为一体,总建筑面积约13.3万平方米。整个项目由4栋单体建筑组成,其中1-3号楼为科研办公大楼,4号楼为精品酒店。本项目设计灵感来源于四川独特的人文风貌,以生态、科技、智慧为设计主题。通过简约明快的设计手法,结合民国元素,加上文化气息浓厚的陈设艺术,仿佛在追溯历史,同时又呈现出耐人寻味的现代休闲空间,一步一景,视觉体验丰富多变,极富高雅趣味性。     

基于伪全局Swin Transformer的遥感图像识别算法

如何在多目标并列的情况下，确定符合人类思维习惯的核心目标是遥感图像识别的关键之一.因此，在全局视野下，为各目标分配符合人类视觉习惯的注意力，是甄选核心目标的有效途径之一.文中结合Transformer提取全局特征的思想和Swin Transformer对图像栅格化处理可降低计算量的优点，提出基于伪全局Swin Transformer的遥感图像识别算法.构建伪全局Swin Transformer模块，将遥感图像栅格化后的各局部信息聚合为一个特征值，替代以像素为基础的全局信息，以较小计算量为代价，获取全局特征，有效提升模型对所有目标的感知能力.同时，通过以可变形卷积为基础的感受野自适应缩放模块，使感受野向核心目标偏移，提高网络对核心目标信息的关注，从而实现对遥感图像的精确识别.在RSSCN7、AID和OPTIMAL-31遥感图像数据集上的实验表明，文中算法取得较高的识别精度和参数识别效率.     

探析M.C.埃舍尔作品中的图形设计语言

埃舍尔（M.C.Escher）是20世纪无法被定位的传奇画家，数学与艺术的结合是他作品的一大特色。埃舍尔的画作常运用矛盾空间的图形设计手法，作品看上去令人信服，但实际上又不符合逻辑，充满着空间上的矛盾。他的图形设计完美地运用了视错觉所产生的效果，为作品注入了灵魂，埃舍尔画面中的视觉语言深深影响着当今平面设计等领域。文章通过对埃舍尔生活背景及其作品的分类分析，探索埃舍尔画面中的视觉语言及其在现代设计中的应用。     

尘雾环境下工作面护帮板视频目标定位

工作面护帮板的精确定位是液压支架动作决策的基础和关键。在采煤机截煤过程中出现的大量煤尘以及除尘设备喷出的水雾严重干扰了工作面视频中护帮板的识别准确性，从而严重影响护帮板定位的精度。针对此问题，面向工作面尘雾环境提出一种护帮板视频目标精确定位算法。采用常值暗通道先验知识，实现护帮板视频目标的清晰化，从而克服煤尘和水雾对护帮板视频目标定位的影响。同时采用摄像头转角动态基准校正机制，通过补偿校正摄像头装配误差和转角漂移，对视频中的护帮板目标实现精确定位。实验结果表明，该算法在尘雾环境下对不同摄像头转角下的护帮板视频目标实现了精确的定位，取得了良好的效果。