风力发电机组并网技术研究综述

介绍了风力发电机的运行方式以及并网型风电系统结构,分析了当前常用类型风力发电机组并网方式的原理及特点,说明了风电并网对电能质量的影响,以及解决风电并网运行相关问题的对策,以期对风电并网的方式选择和风电并网的研究提供借鉴.     

压力传感器非线性误差的单片机校正

本提出并实现了用８０３１单片机进行压力传感器的非线性误差校正方法的工作原理、硬件结构和软件结构。该方法具有准确度高、成本低、可靠性好、实用性强等优点。     

自组织模糊神经控制船舶自动舵研究

本文针对船舶操纵这种非线性、时变参数控制对象,提出了一种神经网络的自组织模糊控制方法,文中给出了这种模糊神经网络的结构、知识表达。仿真结果表明此法控制性能良好。     

基于PSO算法的FCMAC控制器及其在主汽温控制中的应用

模糊CMAC神经控制器能反映人脑认知的模糊性和连续性,它采用高斯函数作为模糊隶属函数,利用CMAC神经网络实现模糊推理,并可对隶属函数进行实时调整,从而使它具有自适应和学习能力.文中讨论了这种控制器参数的PSO学习算法,对电厂锅炉主蒸汽温度控制的仿真表明了FCMAC控制器及其PSO学习算法的可行性和有效性.     

基于PSO算法的多变量PID型神经元网络在球磨机控制上应用

为提高多变量、非线性和强耦合系统的动态特性和解耦能力,基于PID控制的简单结构和良好性能优势以及神经元网络的自调节和自适应的特长,设计了具有PID结构的多变量自适应的PID型神经元网络控制器。给出了这种控制系统的结构和算式,其为一种3层前向神经网络,其隐层单元分别为比例(P)、积分(I)和微分单元(D),各层神经元个数、连接方式、连接权值的初值是按PID控制规律确定的。神经元网络参数采用了粒子群优化(PSO)学习算法,并给出了相关算式。分析了球磨机制粉控制系统的特点,并应用提出的控制方法对其进行了仿真研究,比较了文中控制方法与传统的PID控制方法的控制效果。仿真结果表明了所提方法具有较好的控制品质、良好的自适应解耦能力和自学习功能。     

改进型准Z源三电平逆变器建模分析

针对传统Z源逆变器(Z-source inverter,ZSI)电容电压应力大和升压能力不足等缺陷,提出了一种改进型准Z源逆变器(quasi ZSI,QZSI)拓扑结构.首先,对改进型Z源三电平逆变器的稳态工作原理进行深入分析,得到直流链输出电压和电容电压表达式,并与传统Z源三电平逆变器进行对比.理论推导出改进型Z源网...     

铸造铝合金绿色清洁集约化生产的探索

稀土合金具有变质、晶粒细化和净化铝合金的综合功能,而且对周围环境不产生任何污染。充分发挥稀土合金的特殊功能,形成一种绿色的复合变质细化和净化为一体的铸造铝合金熔体处理工艺,从源头上解决铸造铝合金熔体处理过程中的环保问题,为铸造铝合金绿色清洁集约化生产提供了一条可行之路。     

体味细腻——从中央美术学院7号楼的室内设计谈起

在相当长一段时间里．人对机械是抱有好感的。但随着社会生活水平的不断提高，人与机械之间的关系也渐渐发生了变化．从依赖崇尚发展到了否定和质疑。然而，在这个时候，谁还能脱离开机械呢？围绕着这一矛盾的解决，在上个世纪的80年代．机械美学研究开始受到了整个社会的重视。之后，便有了有别于早期现代主义的后现代、新现代主义、现代有机主义等学派的萌生和发展。二十多年过去了，在经历了不断的努力之后．终于有些人切合实际地改善了与机械的对立关系。他们在强调人文性的同时并没有彻底排斥机械。     

B样条基函数模糊神经网络控制系统及其混合学习算法

介绍了一种基于模糊B样条基函数神经网络的控制器，该控制器将模糊控制的定性知识表达能力、神经网络的定量学习能力和B样条基函数优异的局部控制性能相结合，采用B样条基函数作为模糊隶属函数。还提出了模糊神经网络控制器的混合学习算法，即先采用免疫遗传算法离线优化，再采用BP梯度算法在线调整。对锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明了此法的可行性和有效性。