可横移前引桥的自行式仰拱栈在高寒地区 隧道施工中的应用

严寒地区高速铁路隧道为预防冻胀,设置了深埋中心水沟。深埋中心水沟施工难度大、工序复杂、施工空间小,耗时较长。本文介绍了一种前引桥可横移的自行式仰拱栈桥,能方便深埋中心水沟的施工,提高施工的效率,并在实际施工中进行了大面积应用,取得了良好的运用效果,可供同类工程参考。     

核电厂KIC供配电方案分析

核电厂计算机信息与控制系统（K IC ）的供配电对K IC的可用性及可靠性具有决定性的影响。本文在对两个核电厂K IC的功能结构简要描述的基础上,通过对K IC的供配电方案的对比分析,分别阐述了单一母线失电状况下K IC的状态,并指出了两个核电厂工程实践中K IC供配电存在的问题,提出了改进意见,为后续核电厂大修改进及新建CPR1000和三代项目KIC供配电设计提供了参考。     

不同约束条件下ANPyO炸药快烤试验研究

为研究约束条件对单质钝感炸药ANPyO（2,6-二氨基-3,5-二硝基吡啶-1-氧化物）烤燃弹快烤响应的影响,对5种不同约束强度下的ANPyO烤燃弹进行了外部火烧试验研究,并对烤燃弹反应过程中的温度进行了数据采集。结果表明：在外部火烧条件下,ANPyO烤燃弹药柱中心的温度远低于炸药点火温度;烤燃弹的约束强度必须大于特定条件才能使ANPyO点火,且其点火延滞时间与其约束强度成负相关,而最终响应的剧烈程度与约束强度成正相关,但约束强度对点火温度影响很小。     

确保加油机的计量准确性

确保加油机的计量准确性根据《计量法》及《计量法实施细则》的规定，凡用于对外结算的计量加油机，均属于强制检定的计量器具。随着我国公路交通运输业的不断发展，与之相适应的加油站也如雨后春笋般地涌现。虽然这项检定工作在绝大部分地区已普遍开展，但由于数量的增加...     

一种斩波式电流型步进电机驱动电路方案

提出采用斩波式电流型开关电源结合单片式步进电机驱动器TA8435H,构成一种电机驱动电路的方案。简述其工作原理;介绍了使用的电机驱动芯片;比较了电机驱动器在恒压供电和电流型开关电源作为驱动电源时的性能;分析了这种驱动电路的优越性。     

补料分批培养大肠杆菌表达胸腺素α1融合蛋白

在摇瓶培养含有trymosin α1基因的重组pET32a质粒的工程菌BL21表达胸腺素α1融合蛋白的基础上,确定了分批发酵的基本培养条件.分别在B.Braun 5 L 自控发酵罐中进行了分批发酵和补料分批发酵,针对发酵过程中工程菌生长较旺盛而表达量小的情况,改变了培养方式.比较了不同的培养条件和方式下的工程菌的生长状况和融合蛋白的表达量,得到了高产量和高表达的培养条件: 在培养过程中始终保持DO值＞30%,在对数生长期溶氧供给不足的情况下,提高搅拌速度到最大并适当补充纯氧;(2)限制性流加葡萄糖;(3)培养温度35 ℃,诱导表达温度30 ℃;(4)对数中期诱导,表达时间为4～5 h;(5)在诱导前加入新鲜培养基,稀释发酵液一倍,并以稀释后的发酵液体积为准加入诱导剂.最终使菌体的干重达10 g/L,融合蛋白表达量达23.25%.     

基于嵌入式Linux系统的掌上Emap的设计

本文对基于嵌入式Linux系统下不同的图形用户界面(GUI)进行了综合的介绍和比较,并根据Emap的工作原理,提出了在嵌入式Linux系统下的掌上PDA上运行Emap的一种实现模型,具有较强的实用价值。     

控制用户访问移动存储设备

问：我们想控制用户使用移动设备（比如USB闪存）的能力。来阻止未经授权的软件或恶意软件被带入我们的网络，并阻止用户从我们的网络中移除必要的信息。请问。我们怎样才能控制移动设备的访问？     

磁盘阵列多级恢复系统的设计与实现

随着磁盘容量的不断增大,磁盘读写出错的概率也相应增加。为缩短磁盘阵列在磁盘出错后所需的恢复时间、降低磁盘阵列重构的频度,提出一种磁盘阵列的多级恢复系统MARS。该系统根据磁盘的不同健康状态调用盘内坏扇区映射MARS-1,盘间数据迁移MARS-2和磁盘重构MARS3恢复磁盘阵列。实验结果表明,多级恢复系统能有效减少磁盘阵列恢复的时间,降低磁盘阵列的重构次数,减少对系统I/O性能的影响。     

用于阿尔茨海默病诊断的权值分布特征学习

针对当前基于机器学习的早期阿尔茨海默病（AD）诊断中有标记训练样本不足的问题,提出一种基于多模态特征数据的权值分布稀疏特征学习方法,并将其应用于早期阿尔茨海默病的诊断.具体来说,该诊断方法主要包括两大模块：基于权值分布的Lasso特征选择模型（WDL）和大间隔分布分类机模型（LDM）.首先,为了获取多模态特征之间的数据分布信息,对传统Lasso模型进行改进,引入权值分布正则化项,从而构建出基于权值分布的Lasso特征选择模型;然后,为了有效地利用多模态特征之间的数据分布信息,以保持多模态特征之间的互补性,直接采用大间隔分布学习算法训练分类器.选取国际阿尔茨海默症数据库（ADNI）中202个多模态特征的被试者样本进行实验,分类AD最高平均精度为97.5%,分类轻度认知功能障碍（MCI）最高平均精度为83.1%,分类轻度认知功能障碍转化为AD（pMCI）最高平均精度为84.8%.实验结果表明,所提WDL特征学习方法可从串联的多模态特征学到性能更优的特征子集,并能根据权值分布获取多模态特征之间的数据分布信息,从而提高早期阿尔茨海默病诊断的性能.