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程波 《Windows IT Pro Magazine》2008,(2):30-34
实现卓越运维需要优秀的管理工具,而优秀的管理工具不仅可以事半功倍,在某种程度上。也能够提高企业的核心竞争力。本文通过介绍Quest Software公司的三款Exchange运维产品——Spotlight on Exchange、Archive Manager和MessageStats,谈一谈如何实现Exchange的卓越运维。[编者按] 相似文献
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233.
随着纳米材料科学的迅速发展,越来越多的研究表明纳米颗粒不仅能强化传热,同时也能强化吸收。本文提出了在氨水溶液中添加碳纳米颗粒和表面活性剂辛基苯酚聚氧乙烯醚(OP-10)的配制纳米流体的方法,并对其稳定性进行了一定的实验研究。根据吸附理论讨论了活性剂对纳米炭黑颗粒在氨水溶液中的分散机理,在此基础上,探讨了一定纳米颗粒浓度所对应的最小的活性剂浓度,以及表面活性剂浓度对纳米颗粒悬浮液稳定性的影响。以便为氨水纳米流体的强化吸收研究作基础。 相似文献
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235.
信息技术的飞速发展在建筑领域特别是在建筑文化方面引起了激烈的冲突,中国传统文化与世界其他文化、地域性特征与设计方法趋同性之间的矛盾冲突表现得尤为明显。本文从哲学角度探讨建筑文化全球化与传统文化的关系,提出将建筑文化全球化与中国传统文化进行“视域融合”,创造“既是民族的,又是世界的”中国现代建筑的观点。 相似文献
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237.
情感识别是情感计算的一个关键问题。针对表面肌电信号(EMG)的非平稳性,根据小波包变换在不同时频段均能精确的刻画信号,并提供丰富模式信息的特点,提出利用小波包熵方法对不同情感状态下的表面肌电信号进行分析。实验表明,该方法对情感的唤醒度识别效果较好。 相似文献
238.
针对当前基于机器学习的早期阿尔茨海默病(AD)诊断中训练样本不足的问题,提出一种基于多模态特征数据的多标记迁移学习方法,并将其应用于早期阿尔茨海默病诊断。所提方法框架主要包括两大模块:多标记迁移学习特征选择模块和多模态多标记分类回归学习器模块。首先,通过稀疏多标记学习模型对分类和回归学习任务进行有效结合;然后,将该模型扩展到来自多个学习领域的训练集,从而构建出多标记迁移学习特征选择模型;接下来,针对异质特征空间的多模态特征数据,采用多核学习技术来组合多模态特征核矩阵;最后,为了构建能同时用于分类与回归的学习模型,提出多标记分类回归学习器,从而构建出多模态多标记分类回归学习器。在国际老年痴呆症数据库(ADNI)进行实验,分类轻度认知功能障碍(MCI)最高平均精度为79.1%,预测神经心理学量表测试评分值最大平均相关系数为0.727。实验结果表明,所提多模态多标记迁移学习方法可以有效利用相关学习领域训练数据,从而提高早期老年痴呆症诊断性能。 相似文献
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随着我国社会主义市场经济体制的建立和我国加入世界贸易组织 (WTO)步伐的加快 ,我国现行的标准化体制已不能适应市场经济发展的要求。这里 ,我们从省以下垂直管理后的标准化工作为出发点 ,谈谈现在标准化工作中存在的问题 ,并提出一些粗浅的看法和建议。一、标准化工作现状1 标准化行政主管部门现状根据国家机构新一轮改革方案 ,我省已实现省以下的垂直管理。省局标准化处统一管理全省标准化工作 ,编制 5人 ,主要工作是负责标准化法律法规在全省的贯彻实施 ,制定我省标准化工作规划、计划 ,负责完成国家局和省政府交办的标准化工作目标… 相似文献
240.