切削介质对微细铣刀磨损影响的试验研究

在微细铣削加工中,尚缺乏切削介质对刀具磨损影响的研究.在干切削、浇灌切削液、微量切削液和低温冷风介质下,对6061铝合金进行了微细铣削试验,研究了刀具的磨损形式和机理、不同切削介质对刀具磨损、切削力和表面粗糙度Ra的影响规律.同时,确定出能减小刀具磨损和切削力,提高加工质量的最佳切削介质.结果表明:四种切削介质下刀具磨损的形式不完全相同,粘结磨损与磨粒磨损是造成刀具磨损的主要机理;切削力和表面粗糙度Ra的变化趋势可以辅助判断刀具磨损情况;相比于其它切削介质,微量切削液介质下刀具磨损小,切削力低,工件表面质量好,是微细铣削6061铝合金的最佳切削介质.为深入研究微细铣削刀具磨损和实际加工中选择切削介质有一定的参考价值.     

热风炉烟气温度广义预测控制器的设计与实现

某钢铁厂顶燃式热风炉升温过程具有滞后、时变和非线性的特点,现场热风炉烟气温度控制自动化程度低、控制品质差。为此,通过带遗忘因子的递推最小二乘法在线辨识时变模型参数,设计烟气温度升温过程的广义预测控制器。仿真和投运结果表明:控制效果良好,热风温度提高了3~5℃,同时节省了1.5%左右的煤气流量。     

富硒花生油和富硒花生蛋白的基本性质研究

以富硒花生为原料,采用石油醚提取富硒花生油,利用碱提酸沉法提取富硒花生蛋白,分别分析了产物的脂肪酸组成和氨基酸组成,并对富硒花生蛋白的基本性质进行了考察.结果表明:富硒花生油中的亚油酸含量高于油酸;富硒花生蛋白中必需氨基酸含量为22.306％,非必需氨基酸含量为63.816％;富硒花生和富硒花生蛋白的硒含量分别为257 μg/kg和183 μg/kg;富硒花生蛋白的相对分子质量在10 000 ～70 000 Da之间;富硒花生蛋白有较好的溶解性、乳化性和乳化稳定性.     

利用校正球进行机器人结构参数识别的方法

机器人末端执行器的运动轨迹是由多个构件共同协调运动决定，构件的结构参数误差必然影响到末端执行器的位姿，所以如何识别结构参数非常重要。中提出一种利用校正球和相应的算法进行结构参数识别的方法，并在西安理工大学研制开发的FMM10-680机器人上进行了验证。     

新型回转运动精度检测仪

针对具有回转运动平台的运动精度检测,研制开发了一种高精度回转运动精度检测仪.该检测仪适用范围广,既可用于检测转台与被测转台同轴安装的定位精度及重复定位精度,还可用于两者不能同轴安装的情况及被测转台在回转的同时有轴线位置变化的情况.     

PEEK的3D打印参数优化及铣削试验研究

以医学中常用到的PEEK材料作为研究对象,通过3D打印试验,对打印过程中的因素参数进行优化试验研究。利用正交试验法,以打印尺寸误差为试验指标,选取层厚、打印速度和喷嘴温度三个主要因素展开优化试验。铣削试验是利用电主轴对打印模型进行表面加工,选取合适的铣削参数展开试验。试验结果表明:层厚为0.3mm,打印速度为15mm/s,喷嘴温度为360℃时,可以获得最佳的打印质量;在此基础上进行铣削可以提高表面精度,并进一步通过试验验证。     

基于光纤光栅应变传感器的油气管道腐蚀监测

基于光纤光栅传感技术的优良特性,提出了一种通过应用光纤光栅传感器测量管道环向应变来探测管道腐蚀的新方法,该方法采用了一种新型的FBG应变传感器,与传统的FBG传感器相比具有测量整个环向应变、延长传感器使用寿命、与管道外壁贴合紧密、无需破坏管道、可重复使用等优点。介绍了基于新型FBG应变传感器的监测管道腐蚀的原理,将FBG应变传感器分别安装在PVC管道和钢管道上进行了验证性的试验,并用SAP2000进行模型的数值模拟分析。结果表明FBG应变传感器可以准确地监测到管道环向应变的变化,对由于不同腐蚀程度引起的环向应变非常敏感,FBG应变传感器在管道腐蚀监测领域有着广阔的应用前景。     

阳春新钢铁1号高炉技术进步

对阳春新钢铁公司1号高炉技术进步进行了总结,通过不断加强精料工作、优化炉料结构、实施大矿批操作,逐步稳定炉况,以高风温等先进手段实施低成本冶炼,实现高利用系数和低燃料比的跨越.     

基于能源路由器的智慧小镇能源互联网分区协同规划

针对常规能源互联网集中式规划难以兼顾多负荷节点导致资源浪费的问题,文章提出一种基于能源路由器的能源互联网分区协同规划方法。首先,提出能源互联网分区协同规划系统结构;其次,以综合负荷矩最小为准则,提出基于改进自组织特征映射神经网络聚类算法进行能源互联网分区及能源路由器选址。在此基础上,构建多能源局域网协同的能源路由器模型,针对各能源局域网的典型日负荷曲线,以投资、运维、碳税年费用最小为目标,以能源路由器配置、电/气/热供需平衡为约束,建立多能源局域网协同的规划模型,采用量子遗传算法求解所建立的规划模型。最后,通过算例分析验证了所提出的能源互联网分区协同规划方法的有效性及经济效益。     

深冷处理对PCBN刀具切削性能的影响研究

针对PCBN刀具在硬切削加工中磨损严重、切削寿命短的问题,开展了PCBN刀具深冷处理试验和经深冷处理的PCBN刀具高速硬车削AISI 4340钢的试验,研究深冷处理对PCBN刀具表面完整性(包括微观形貌、粗糙度、显微硬度和残余应力)及切削性能的影响规律,探究提高PCBN刀具耐磨性和刀具寿命的方法。研究结果表明,经过深冷处理之后,刀具表面缩松缩孔等缺陷明显减少甚至消失,表面形貌得到改善,但刀具表面粗糙度增大;刀具表面显微硬度、残余应力均得到提高;表面形貌和表面残余应力对刀具寿命影响较大,其次是表面显微硬度,表面粗糙度对刀具寿命影响较小。深冷处理后,刀具黏结、氧化磨损减少,刀具寿命较未处理刀具提高24.78%,可见,深冷处理可有效改善PCBN刀具表面完整性,从而提高刀具寿命。