选修课《中药制药发展史》的构建与实施

选修课对学生专业知识学习和综合能力培养具有促进作用。《中药制药发展史》是一门与专业非常相关的选修课,通过本选修课的课程学习培养学生对《中药炮制学》、《中药药剂学》、《中药化学》等专业课程的学习兴趣,为从事中药制药领域工作或进行科学研究打下基础。针对选修课《中药制药发展史》课程的特点,阐述了在中医药高等院校中开设该课程的重要意义,并对教学内容、课程标准、授课方式、考核方法等问题进行了探讨。通过本门课程的开设,以期促进高校本科生对中药制药及医药化学工业的传承与理解。     

中药药剂学实验教学改革的初探

中药药剂学是中药学专业的主干课程之一.随着现代制药技术的发展,传统的实验教学模式已无法满足教学的需求,中药药剂学实验教学应注重学生创新思维及实验能力的培养.为了提高教学效果,本文对实验教学改革进行相关探讨.     

DMGA-FCM:衍生多种群遗传进化的FCM自适应聚类算法

模糊C均值聚类(Fuzzy C-means Clustering, FCM)算法是分析医学数据的重要方法之一，FCM的聚类效果容易受初始聚类中心的影响；诸多研究人员往往采用多种群遗传算法(Multiple Population Genetic Algorithm, MPGA)解决上述问题，但MPGA的全局搜索能力不足并缺少自适应性、易过早收敛、初始聚类中心不佳.为此，本文提出一种DMGA-FCM:衍生多种群遗传进化(DMGA)的FCM自适应聚类算法.在DMGA-FCM中，本文首次提出的衍生算子，对初始化种群进行衍生操作，提升算法寻优能力，处理种群间寻优能力不足；利用模糊控制动态调节遗传概率，以提升算法自适应性，进而增强DMGA算法全局寻优能力，避免过早收敛；用DMGA优化FCM算法的初始聚类中心，以提升算法聚类效果.在仿真实验中，本文将该算法与其他相关FCM算法进行对比，可得到更优的医疗数据聚类效果和图像聚类分割效果.