一场虚拟世界的“圈地运动”

谁是第一个在虚拟世界炒房的人？谁在这里赚得了真金白银？[编者按]     

眼睛不只盯着3G

“山雨欲来风满楼”，用这句诗来形容3G再恰当不过。步入2007，3G科技股一路飙升，中国移动TD采购大单引起轰然大动。一直以来，媒体和消费者都对3G倾注了太多的关注。然而，对于电信运营商、对于产业链上的企业、对于普通老百姓，3G究竟能带来什么？     

微软为什么迈向“开源”？

据国外媒体报道，7月26日，在美国波特兰召开的“2007开源大会”上，微软开源策略主管BiLL Hilf宣布：即将向开源协会申请“开源许可证”。与此同时，微软开源门户网站正式开通。     

余建军将城市搬到网上

余建军的名气缘于他所创立的“城市吧”：将全景技术应用于电子地图领域，构建起一个虚拟的城市。[编者按]     

金象大药房久流通中“挤”出油水

赶上换季时节，李老师的腰疼又加重了。以前，她只能打电话先咨询或亲自去药店买药。而现在，她可以打电话给药房网上购药，对方接线员接到电话，会将李老师的信息输入电脑，对她说：“您是我们这里的常客，您的积累已经可以对您买药给予优惠；您以前经常买的那种药效果如何，您有何建议？……”[第一段]     

服务理念与教育改革同行——IT服务商谈教育信息化的商机和挑战

百年大计，教育为本，教育与每个人息息相关。教育现代化离不开教育信息化．在教育改革的大背景下，教育信息化备受关注。然信息技术的广泛应用，能否带来教育观念、内容、方法、教学模式的改变，令人期待。     

集成电路产业唱响创新曲

Intel和AMD打得火热，中芯国际和武汉市引人注目的合作，以及汉芯造假，方舟3号搁浅，数字电视标准的出炉等等，中国芯片产业再次被推到了风口浪尖。这种种事件将人们引入了深思，中国集成电路产业的机会到底在哪？一直以来中国“无芯”的尴尬何时才能摆脱？致力于或关注中国芯片业的人何时才得以释怀？     

基于多区域最优选择策略的声呐图像目标检测

为了解决侧扫声呐图像目标检测受噪声和阴影区域影响,难以准确检测目标的问题,提出一种谱聚类结合熵权法的多区域最优选择策略的目标检测方法。根据先验知识提前设定谱聚类的聚类数,将声呐图像的像素聚类为多个不同的区域;提取每个区域具有的平移、旋转和缩放的不变性特征,用于构建多区域的特征准则矩阵;利用熵权法对该特征准则矩阵计算各特征的权重以及每个区域的综合加权分数,即可得到最终的目标区域。实验结果表明,所提方法不仅能够有效地克服侧扫声呐图像中的噪声和阴影区域带来的不利影响,还可以在图像聚类后的多个区域中实现最优目标区域的选择,验证了所提方法的可行性和有效性。     

浅析建筑中庭空间的设计

当今建筑的发展趋势日益巨型化和社会化,公共建筑中庭空间发挥着至关重要的作用。文章针对中庭这个重要的建筑空间进行讨论,分析中庭的空间功能,并从生态节能的角度出发,探讨开敞形式、组合形式和平面形式的中庭空间类型与属性。     

A band selection method of hyperspectral remote sensing based on particle frog leaping algorithm

Dimensionality reduction is becoming an important problem in hyperspectral image classification. Band selection as an effective dimensionality reduction method has attracted more research interests. In this paper, a band selection method for hyperspectral remote sensing images based on subspace partition and particle frog leaping optimization algorithm is proposed. Three new evolution strategies are designed to form a probabilistic network extension structure to avoid local convergence. At the same time, the information entropy of the selected band subset is used as the weight of inter-class separability, and a new band selection criterion function is constructed. The simulation results show that the proposed algorithm has certain advantages over the existing similar algorithms in terms of classification accuracy and running time.