基于改进YOLOv3和BGRU的车牌识别系统

针对传统中文车牌识别方法准确率不高、速度慢的问题,提出一种在自然交通场景下进行车牌定位和识别的端到端的深度学习模型。在卷积神经网络上扩展多尺度检测的深度,改进YOLOv3原有的检测网络,提升车牌对小物体的定位精度;系统利用BGRU优化识别网络,完成对定位车牌的无字符分割的识别任务,明显缩短训练时间,提升网络的收敛速度和识别准确率。实验结果表明,相比现存的传统车牌识别技术,改进方法极大地提高了车牌识别准确率和速度,鲁棒性和可靠性较好。     

基于提前选择策略的传感器网络的分层路由协议

能量的有限性严重限制了无线传感器网络的发展,而数据冗余问题在分层路由协议中广泛存在,网络的密度越高,数据冗余问题越严重.现介绍一种新的方法来解决这个问题.在群建立之前从网络中选取一些已分配的节点,而这些操作类似于群首节点的选取过程,这些被选取的节点将用来完成整个网络的数据融合过程.仿真结果分析表明采用了这种策略之后网络生存期延长了很多.     

企业进口设备合同管理信息系统

介绍了基于Ｗｉｎｄｏｗｓ环境的企业进口设备合同管理系统的设计方案和功能，指出了大型数据库管理系统在办公自动化领域中的应用前景。     

Ad Hoc网基于负载感知的多信道MAC协议研究

对现有的多信道MAC协议进行了分类,并特别分析了基于负载感知的多信道MAC协议（LAMM）。LAMM协议能够根据网络流量动态地调整信道的分配,在网络时延和吞吐量上都有显著改善。但LAMM协议对多信道中存在的丢失接受者问题（missing Peceiver problem）无法很好地解决。针对这一问题提出了解决机制,很好地完善了LAMM协议。其中“成功退避”机制概念的提出,用来减轻由于丢失接受者问题产生的不公平现象。     

基于模块化实验系统的单片机教学改革

文章分析了传统单片机教学方法的不足,提出了基于实例化的单片机教学改革思路,介绍了以MCS-51单片机为核心的模块化实验平台的特点及该平台在单片机教学改革中以及对提高学生实践能力的作用。     

应用型专业计算机硬件课程体系建设的探讨

高等院校计算机工程专业方向的计算机硬件课程体系主要培养学生对中小型计算机应用系统的设计和应用能力。本文分析了许多院校的应用型计算机硬件课程体系的课程组成及体系内课程内容的配合关系,根据计算机技术的发展情况,提出调整"微型计算机原理"和"单片机原理与应用"课程在课程体系中的位置和作用,以改进教学效果的观点。     

BIM技术在某大桥施工图审核中的应用

为更好地实现精细化管理,本文结合杭黄客专杨树村大桥的特点,建立了桥梁BIM细致模型,论述了该桥应用BIM技术的原因。实践证明,通过BIM技术的应用,大大提高了桥梁结构的施工效率,节约了时间与成本,指出该技术应用保障了项目施工管理各部门的高效运行,取得了良好的经济效益与管理效果,值得借鉴与推广。     

基于变形监测成果的隧道大变形预警分级研究

为准确实现隧道大变形灾害的预警分级,该文以石狮岩隧道为工程背景,利用极限位移准则及优化广义神经网络分别实现隧道大变形的现状预警和发展趋势预警,并将两者结合实现隧道大变形的综合预警.实例表明:隧道大变形在不同预警条件下的预警等级存在一定差异,ZK7+677～ZK7+702大变形段的最终预警等级为Ⅲ级,风险等级相对较高,属初步预警状态,应适当加强监测频率和巡视.该研究为隧道大变形预警分级提供了一种新的思路,值得推广.     

基于Motorola G20的GPRS数据传输终端的设计

详细介绍了Motorola G20 GSM/GPRS模块的TCP/IP栈的AT命令,并给出了利用Philip公司的ARM7-TD-MI CPU LPC2132控制此模块,实现串行口/GPRS转换模块的设计过程。