2.4G直接下变频接收机射频前端的设计与研究

射频前端模块性能关系到整个接收机的性能,直接下变频接收机有体积小,价格低和高集成度的优点而受到了广泛的重视。本文对直接下变频接收机进行了研究,分析了该接收机特点,提出了一种直接下变频接收机的射频前端实现方案,并用软硬件平台对其实现,实测的2.4G本地振荡信号和接收机解调信号表明达到系统要求指标。     

基于MIMO信道的四天线发射分集及其性能分析

发射分集是一项有效改善信道衰落和提高系统容量的技术,在第3代移动通信系统中已经开始普遍使用。本文给出了几种基于MIMO信道的四天线发射分集方案,并对他们的性能进行了分析和仿真比较。     

传感器信息融合技术在过程控制中的运用研究

本文根据工业过程控制的特点提出了多传感器信息融合与控制相结合的结构，以解决测量声干扰下参数估计问题，研究了信息融合的基本方法及其在工业窑炉控制中的运用，结果证明控制效果比单一传感器有明显的改善。     

集员估计理论在神经网络中的应用

本文研究了未知但有界误差下神经网络的学习算法问题,在分析传统学习算法的基础上,提出了一种最优定界椭球学习方法,该方法具有收敛速度快,精度高等优点.通过对NARMA模型参数估计的仿真结果表明此算法的有效性.     

单亲遗传算法编码方式的研究

给出了单亲遗传算法的几种序号编码方式,并指出同一组合优化问题可以按不同的同序基因数来编码,不同的编码方式串空间的大小有很大差别,选择串空间小的编码方式有利于提高搜索效率.     

单亲遗传算法及其全局收敛性分析

序号编码的遗传算法(GA)不能在两条染色体的任意位置进行交叉,必须使用 PMX,CX和OX等特殊的交叉算子,而这些交叉算子实施起来都很麻烦.针对序号编码GA 的上述不足,提出一种单亲遗传算法(PGA).PGA采用序号编码,不使用交叉算子,而代之以 隐含序号编码GA交叉算子功能的基因换位等遗传算子,简化了遗传操作,并且不要求初始 群体具有多样性,也不存在"早熟收敛"问题.仿真结果验证了这种算法的有效性.     

基于LS的OFDM零中频接收机IQ不平衡数字补偿技术

零中频接收机已成为未来无线终端发展潮流,但是零中频的结构会引入较大的射频损伤;本文首先介绍了射频I/Q不平衡时对高斯以及频率选择性信道下OFDM接收机性能的影响;通过特殊导频设计,解耦合I、Q路的相互影响;如此可以方便地估计和补偿射频I/Q不平衡对高斯以及频率选择性信道的影响。仿真表明本文所示方法大大提高了OFDM零中频接收机的性能。     

单亲遗传算法编码方式的研究

给出了单亲遗传算法的几种序号编码方式 ,并指出同一组合优化问题可以按不同的同序基因数来编码 ,不同的编码方式串空间的大小有很大差别 ,选择串空间小的编码方式有利于提高搜索效率     

基于AT91RM9200的嵌入式Linux系统的移植与实现

通过在AT91RM9200的开发板上实现嵌入式Linux系统的实例，介绍了该系统各个部分的设计和实现方法：包括引导加栽程序、内核、根文件系统和应用程序开发。     

开关电流网络的信号流图分析法

开关电流作为一种新的电流模式技术已经成为电流模式信号处理的前沿课题。本文引入偶镜和奇镜的概念,提出了开关电流网络的信号流图分析法,并把它用于对开关电流滤波器的分析研究。计算机仿真结果验证了本文方法的正确性和可行性。