一种基于BP神经网络的智能检测病毒方法

病毒技术历经半个世纪的发展,如今已不是单纯的病毒技术,而是融合了其他黑客等技术,因此当今病毒的危害性和传播速度远远超过了病毒原始形态。病毒的传染性以及病毒的变种技术在病毒上的应用使得病毒呈现一定的智能性。因此,为了应对病毒的变种技术以及病毒其他方面所呈现出的智能性,文中参考已有的检测病毒方法之后,提出了一种具有智能性的检测病毒的方法。文中使用沙箱作为检测病毒的运行环境,并使用BP神经网络作为检测病毒的工具,然后给出了一种具有一定智能性的病毒检测方法。该方法能够对被怀疑的非法变化的程序中是否存在病毒做出判断。     

一种基于MMTD网络异常流量的研究

当今的网络在设计初期并没有充分考虑其安全性,因此使得网络被频频攻击成功。当网络管理人员在检测网络是否遭到黑客的攻击时,可以从网络流量的角度出发,检测网络流量是否异常。网络流量是否异常可以作为网络是否被攻击的一个依据。网络中的流量存在正常还是异常的两种状态,在参考已有的检测技术之后,使用MMTD这一算法来检测网络的流量。在文中根据流与流量的特性给出检测函数y=f(x),最后使用MMTD这一算法进行流量是否异常做出判断。利用MMTD算法来研究网络的流量尚属第一次,该算法能够使得已有流量检测算法具有一定的智能性,可以作为已有流量检测算法的补充。     

节能的干燥设备

在工业生产中,所谓干燥,是指用蒸发的办法除去物料中的水分。为提高蒸发效率,通常采用加热或减压的方法。因此,如何以少量的热能除去物料中的水分,是选择干燥设备的关键问题。如在干燥前,先用机械脱水的办法最大限度地减少物料中的水分,则干燥设备即可缩小。这样不仅节省设备费用,而且运转     

基于非均衡数据层次学习的案件案由预测方法

案件案由是对案件所涉及法律关系性质的描述,科学、完善的案由设置有利于正确适用法律,是人民法院实行案件分类管理的重要途径.案件案由预测技术指基于案件案情的文本描述由计算机自动给出案件所属类别.在案件属性预测研究中,由于低频类别的样本数量较少且难以学习相关特征,因此已有方法在数据处理部分通常会对低频类别样本进行剔除.然而,在案件案由预测问题中,关键的挑战正是如何对属于低频案由的案件做出准确预测.为此,文中提出了一种基于非均衡数据层次学习的案件案由预测方法.在案件案由预测中,根据案由层次结构将案由划分为一级案由和二级案由,二级案由中的大量尾部类别被汇聚成上层样本数较多的大类,进而通过层次学习的方式来实现二级案由的预测,使二级案由有一级案由的信息支撑.最后,引入调整数据不平衡的损失函数来实现案件案由的预测.实验结果表明,所提方法整体优于对比方法,其平均精确率比现有方法提高了4.81％,这表明通过层次学习和引入非均衡数据损失函数能较好地解决案件案由预测问题.     

宽厚板表面氧化铁皮的研究

宽厚板生产过程中产生的氧化铁皮一直是影响钢板表面质量的重要因素.通过长期的现场跟踪及研究,说明了钢板表面氧化铁皮产生的具体原因,提出了解决的方法,并在现场取得了良好的效果.     

四通道台架试验台在整车疲劳分析中的应用

通过twr时域波形再现技术,迭代算出台架作动器的驱动信号来模拟真实道路,让车在台架上震动。试验过程中通过肉眼和显影剂检查车身焊点、悬架和其他连接点等部位,来得知多少小时后哪些零件或焊点出现问题,同时给cae疲劳分析做了验证。     

中国传统岁时节日食俗在餐饮业的应用研究

餐饮企业是中国传统岁时节日食俗在当代有效传承的重要场所和平台之一。文章探讨了研究中国传统岁时食俗在餐饮业应用的积极意义,梳理和总结了中国传统岁时食俗在餐饮业应用的历史和现状,并提出了餐饮业应用中国传统岁时食俗的对策,即以合适的品种为中心、倡导大众餐饮,以成功的经验为基础、加强宣传和营销等,以更好弘扬中国传统文化,促进中国餐饮业的发展。     

以二氧化硅为渗硅源获得致密无孔隙的渗硅层

众所周知,渗硅可以明显提高钢铁材料的耐蚀性、抗高温氧化性及表面硬度。但是过去的传统渗硅剂(成份:硅粉或硅铁粉为渗硅源、NH_4Cl为活化剂、Al_2O_3为缓冲剂)由于Fe、Si扩散不均匀,Si的扩散系数比Fe大,所以在Si扩散的同时会伴随空洞出现,导致渗硅层内有许多孔隙,渗层不致密,这样也就限制了渗硅在工业中的应用。     

The eta phases and mechanical properties of TIG welded joints of WC-Co cemented carbide and steel

The tungsten-inert-gas (TIG) arc welding experiments of cemented carbide YG30 and steel 45 were carried out using the Ni-Fe-C filling alloys. The eta phases and mechanical properties of welded joints were analyzed by means of scanning electronic microscope (SEM) , transmission electronic microscope (TEM) coupled with selected diffraction, electronic probe microanalysis and bending strength method. The experimental results show that the chemical composition of the filling alloys affects eta phase formation. When the carbon and nickel contents in filling alloys are O. 61 wt% and 55. 29 wt% ,respectively, no eta phases form. And the joint bending strength is the highest to 1. 352 GPa. But if they are O. 01wt% and 55.38wt%, the eta phases are formed at the boundaries of the cemented carbide and the weld, and the thickness of eta phase layer is about 110 micrometers. And the joint bending strength is low. Usually, these eta phases are anomalously granular,and easy to accumulate at the boundaries between cemented carbides and the weld. They are multiple M6C rich in tungsten and iron.     

人类深度感知立体图像质量评价方法

立体图像质量评价是感知与显示的基础,也是立体视频系统设计的依据。由于图像的最终接受者是人,所以评价图像质量的关键在于其是否符合人类的视觉系统特性。通过对视觉非线性、对比敏感度、多通道结构和掩蔽效应等人类视觉特性的分析,提出一种符合人类主观感知的立体图像质量评价方法。该方法首先对图像进行5级小波分解,将图像的空间频率按视觉系统的掩盖效应特点分成6个频带分别进行滤波,以改变原始图像的空间频率,然后对每个频带进行相似度度量。根据对比敏感度特性对各个频带的质量评价结果进行加权平均,得到最终的质量评价尺度。实验结果表明,本文方法优于传统的客观质量评价方法,与人的主观感受有更好的一致性,能够反映图像的质量以及立体感。