一种非隔离型交错高增益Boost变换器

提出了一种高增益Boost变换器电路拓扑,与传统Boost变换器相比,电路工作在占空比D0.5时实现了3倍的电压增益,均衡了有源开关管电压应力,并使其降低至输出电压的1/3。首先推演了构造两路复合支路高增益三端网络的变换器拓扑;然后分析电路全周期工作原理及电路特性;最后通过搭建1台140 W的试验样机验证了理论的正确性。     

基于人工神经网络改进的Delphi法

采用传统Delphi方法进行决策、预测时,成员权重主要根据成员的经历、职务、年龄和自我评定等情况来确定,易导致加权平均值及方差计算不准确,影响Delphi法的精度和效率。为提高传统Delphi法的精度和效率,本文在基于BP神经网络的加权平均值计算模型基础上,提出了基于BP神经网络的改进Delphi法。改进的Delphi法使成员权值分配与其决策预测结果直接相关,减少了人为不正确因素对权值分配的影响。该方法已被应用于股票上市公司经营业绩综合评价排序,通过与传统Delphi法应用对比,证实了改进的Delphi法具有较高的计算精度和效率。     

车载局域互连网络在线诊断系统

车载局域互连网络(LIN)是适用于车内模块通信的低成本、短距离、低速网络。随着LIN的推广和普及,故障诊断、报文采集等工作已成为LIN应用中急待解决的问题。基于LIN通信协议,提出一种有效的LIN在线诊断方案,通过对传统的SCI模块与SLIC模块的研究,提出基于MC68HC908QL4单片机的报文采集节点系统。实践结果证明该系统是LIN研制、开发的有力工具。     

情感智能主体模型

为使智能主体能有效处理情感,具有更高的智能性,论文在传统BDI智能主体模型的基础上,首次提出了一种情感智能主体模型结构,该模型通过建立情感知识库实现情感表示,利用情感推理算法实现情感推理,从而完成简单情感的处理。模型已初步实现,应用结果表明该模型能有效实现简单情感处理。     

面向对象的决策支持系统结构建立方法研究

针对决策支持系统中传统系统结构建立方法的不足,该文采用O-S图来描述一般决策支持系统的面向对象的系统结构,提出了用O-S图建立决策支持系统的面向对象的系统结构的八个具体实现步骤这一新方法,并成功运用于王禾丘农村能源系统生态工程研究的决策支持系统开发中,缩短了开发周期,提高了决策支持系统的开发效率。     

基于多标签RBF神经网络的电能质量复合扰动分类方法

在径向基(RBF)神经网络和C-均值聚类算法的基础上,提出一种适用于电能质量复合扰动分类的多标签排位分类算法—多标签径向基函数法(ML-RBF)。首先,对常见的电能质量扰动及其组合而成的复合扰动进行离散小波分解,提取各层分解系数的规范能量熵作为特征向量;然后采用C-均值聚类算法将所得的特征向量映射为RBF神经网络的输入;最后通过RBF神经网络对该电能质量复合扰动类型进行预测。仿真实验结果表明,在不同的噪声条件下,ML-RBF可以有效分类识别电能质量复合扰动。     

基于面向对象的决策支持系统的系统结构建立方法

针对决策支持系统(DSS)的传统系统结构建立方法存在的问题,采用O-S图来描述一般DSS的面向对象的系统结构,并提出了用O-S图建立DSS的面向对象的系统结构的8个具体实现步骤这一新方法,成功运用于王禾丘农村能源系统生态工程研究的DSS的开发. 该DSS为工程研究者提供了许多科学有效的计算模型及决策方法,并提供了大量准确可靠的决策数据,为工程研究者正确决策发挥了关键作用. 新方法的应用使得该DSS开发周期相对较短,大大提高了建立DSS的效率,并使得该DSS的系统结构灵活、易于扩充.     

PLC中联合PTS的脉冲噪声抑制技术

针对电力线通信(PLC)存在脉冲噪声对信息传输造成严重干扰的问题,提出一种联合部分传输序列(PTS)的脉冲噪声抑制技术来降低PLC系统中的脉冲噪声干扰,提高通信的可靠性.针对传统非线性法在高峰均比下性能大幅降低的缺陷,通过在噪声抑制前引入PTS技术降低信号峰均比,提高脉冲噪声和信号的区分度;结合Clipping和Blanking技术,达到抑制脉冲噪声的目的.仿真结果表明,与传统技术相比,该技术显著降低了误码率(SER),改善了系统性能.     

基于拍卖博弈的电子商务自动协商

为提高电子商务自动协商系统效率,本文以拍卖博弈理论为基础,提出并实现了一种基于拍卖博弈的自动协商Agent模型,并在此基础上实现了一个基于拍卖博弈的电子商务自动协商原型系统,应用于一个企业敏捷供应链管理系统中实现自动协商交易。     

基于XML扩展的Agent通信语言方法及应用

针对Agent通信语言语义表达不足的问题,本文提出了一种基于XML扩展的Agent通信语言实现方法,并在此基础上应用实现了一种基于Multi-Agent及XML的智能网络教学系统,应用结果说明该系统具有丰富的语义表达能力及智能性,能提供适应用户的个性化教学服务,激发学生的主观能动性.