螺栓孔裂纹的漏磁检测

介绍了飞机机翼大梁螺栓孔漏磁检测方法,提出对工件进行脉冲式磁化,增强漏磁检测信号;对Hall检测传感装置进行优化设计,提高漏磁检测的灵敏度;采用圆光栅与驱动装置联动,消除探头运动速度不均匀对采样的影响,实现空域等距采样,并据此研制了螺栓孔裂纹漏磁检测系统,该系统能够在不解体或少量简单拆装条件下,对螺栓孔裂纹进行无损裂纹定量检测,取得了满意的效果。     

一种基于故障重要度的概率神经网络诊断方法

在研究概率神经网络的基础上,提出一种新的聚类方法对网络参数进行优化,能较好的反应故障重要度以及故障样本的空间的分布特性,合理的确定隐含层节点的个数,从而使网络结构得到优化,具有较高的训练效率。将该模型应用于漏磁裂纹识别,取得满意的结果。     

基于遗传优化的概率神经网络预测方法

在研究概率神经网络的基础上，提出一种基于遗传优化估计概率神经网络平滑因子的方法，大大地提高了概率神经网络的预测能力，最后将其运用到某型火炮发动机故障预测上，证明了其有效性。     

开放源代码入侵检测系统--Snort的研究

讲述了目前网络上非常流行的一种轻量级开放源代码的网络入侵检测系统－Snort的基本工作原理及其组成结构，最后对它的优缺点进行了讨论。     

基于改进巨磁阻传感器的地磁定向系统

介绍了一种新的地磁定向系统的组成及其工作原理,利用巨磁阻传感器,测量地磁场,实现定向.由于巨磁阻传感器的一些特性不满足测量要求,对其进行了改进,设计了地磁定向系统,得到了测试数据.数据中含有一定的噪声,利用小波对其进行去噪处理,提取地磁场信号特征,进而实现快速准确定向,最后简单分析了该定向系统的应用前景.     

基于孤立电流脉冲群的电磁导波激励源优化设计

目前,电磁导波检测系统的激励源大都采用重复电流脉冲群+高频大功率放大器输出大电流脉冲的方式,由于这种电流脉冲是连续的,平均功耗较大,成本高,不利于系统的简单化和实用化;通过电路分析和电路参数的优化选取,给出了电容储能放电产生孤立电流脉冲群作为电磁导波激励信号的新方法,整个系统设计简单,无需功率放大器放大,成本大为降低;实际放电波形表明:这种激励信号瞬时电流很高,能达到重复脉冲群激励信号的3倍以上,完全满足实际电磁导波检测要求.     

脉冲强磁场装置原理分析及仿真

在脉冲强磁场设计中,为了更好地提高磁场强度,首先通过对放电回路及其振荡特性的分析,根据预计得到的磁场指标,推导RLC放电回路的主要参数,再将得到的参数带入回路中,仿真线圈产生的磁场。结果表明,与设计的磁场指标基本相符,对脉冲强磁场装置的实施提供了重要的理论依据。     

基于神经网络的柴油机燃油系统故障诊断

在讨论神经网络快速算法的基础上,研究了柴油机燃油供给系统几种常见故障的诊断方法,并在柴油机实际运行中进行了试验,取得了满意效果。     

变速箱轴承故障诊断中小波分析方法

针对自行火炮变速箱工作时背景噪声非常大,测取的振动信号信噪比很低,被检信号常常淹没在背景噪声中,特征信号难以提取的问题,提出了采用小波形状与冲击信号非常相似的Morlet小波作为基小波,对变速箱振动信号进行连续小波变换,通过实例证明了此方法非常有效。     

对称强磁场产生装置设计及磁场仿真

在对称线圈上施加强脉冲电流,在脉冲电流的激励下,线圈中产生感应脉冲磁场,从而实现同极性磁场撞击.在撞击过程中,磁能会以一种波的形式激发出去,从而产生激磁波.激磁波是一种磁性波,其能量主要通过磁场的变化进行传递.利用有限元的方法对对称线圈的内部外部分别进行仿真,讨论并分析了磁场在空间和时间上的变化.