离子交换树脂珠体悬浮聚合技术探讨

对苯乙烯－ 二乙烯苯悬浮共聚制离子交换树脂珠体进行研究,探讨了各种因素对珠体粒径的影响。     

博和佳与织物张拉结构

思达图司（Ｓｔｒａｔｕｓ）是由法国建筑师菲利普－博和佳（Ｐｈｉｌｉｐｐｅ Ｂｌａｎｃ－Ｂｅａｕｒｅｇａｒｄ）创建的． 这家总部设在巴黎的设计公司对织物有着特殊的爱好,不断推出新的理念． 法国著名建筑师包赞巴克（Ｃｈｒｉｓｔｉａｎ ｄｅＰｏｒｔｚａｍｐａｒｃ）设计的新议会大厦于去年秋天在巴黎竣工后受到了公众的好评．建筑评论家们也很快开始对这座坐落在香榭丽舍大街尽头的建筑大加赞扬．它同样惊异于那张拉膜的完美优雅的线条造型,这一永久的展示性结构,被设计成整体建筑的一部分．而这一索拉和铝合金支撑结构则是由在…     

毕赤酵母对酸粥风味品质形成的评价

为探讨毕赤酵母对酸粥风味品质的影响,该研究将酵母菌与乳酸菌进行复配发酵制备酸粥样品,同时使用乳酸菌单一菌株发酵作为对照。采用电子鼻结合气相色谱-质谱联用技术对酸粥挥发性风味物质进行分析,同时利用多元统计学方法对酸粥的风味品质进行评价。通过主成分及多元方差分析发现:酵母菌组及复配组酸粥与乳酸菌组酸粥风味品质存在极显著差异(P0.001)。通过气相色谱-质谱联用(gas chromatography and mass spectrometry,GCMS)共检测出162种挥发性成分,主要为酯类、烷烃类、醇类、醛类、酮类、酸类和胺类等化合物。进一步利用配对t检验分析发现,造成酸粥风味品质存在差异的主要挥发性化合物为3-甲基-1-丁醇、己醛、乙酸乙酯和乙醇(P0.01)。     

载荷试验确定单桩极限承载力方法比较

一、前言 随着我国经济的不断发展,高层建筑如雨后春笋般拔地而起,钻孔桩、挖孔桩、预制桩等各种类型的桩基得到广泛的应用。桩基设计中最重要的参数——单桩竖向极限承载力标准值的确定日益受到重视。目前,确定单桩竖向极限承载力标准值的方法主要有三种：单桩竖向静载荷试验、高应变测试、经验参数估算。其中最直接可靠的方法为单桩竖向静载荷试验法。     

矿床赋存的不确定性对矿井生产计划的影响

有多种算法可用于短期采矿生产计划的编制 ,这些算法都假定矿床模型的关键特征是平滑连续 ,且存在唯一解。如果不符合这些假设的话 ,那么目前编制生产计划的方法是否还有效呢 ?本文建立了一个基于数学规划的生产计划程序 ,并利用基于条件模拟的随机矿体模型和基于克立格法的估计模型作为其输入值 ,指出了地质条件不确定性对生产造成的影响会使计划产生偏差以及传统方法的作用 ,并建议把随机模型应用到生产计划编制中     

超音气体雾化过程导液管末端压力特征

对喷射沉积中三种不同结构的超音气动雾化器导液管末端压力特征进行比较和分析。结果表明，采用收缩型喷咀结构的Ⅰ型雾化器导液管末端压力受雾化压力、插管伸出长度和导液管末端锥角等因素的影响，且呈现正压的趋势明显；采用Ｌａｖａｌ喷咀结构的Ⅲ型和Ⅳ型雾化器导液管末端在较宽的雾化压力范围内均呈现负压而插管无需伸出。导液管末端压力特征与气体射流的流动状态密切相关。     

战斗损伤仿真中的等效靶与破片终点速度研究

概述了目前普遍采用的战斗损伤仿真分析方法,论证了其等效靶公式存在的缺陷。通过理论分析采用能量等效的原则建立了新的等效靶公式,取代了原来由强度等效得出的等效靶公式。选择了适用于战斗损伤仿真的极限速度公式,并提出了剩余速度的求解方法。利用前人做过的物理试验进行了验证。结果表明：建立的等效靶公式和剩余速度求解方法显著地提高了计算精度,可以应用于战斗损伤仿真分析中。     

基于流固耦合方法的爆炸仿真分析

利用流固耦合方法进行爆炸仿真分析,对炸药及流体材料采用Euler算法,对其他结构采用Lagrange算法,然后通过流固耦合方式处理相互作用。以一虚拟炸弹对靶板的爆炸冲击为例,具体步骤包括建立几何模型、确定材料模型、设置单元属性与划分网格、定义接触,最后进行求解分析。     

1．3μmDH-SLD的性能与工作电流和温度的关系

全面地测试并分析了掩埋双异质结型超辐射激光二极管模块的输出光功率、光谱和消光比与注入电流及温度的变化关系。得到：DH—SLD显示了软阈值特性,其输出光功率随注入电流的增大而增加,随管芯温度的升高而降低。温度不变时,当注入电流小于110mA(约)时,峰值波长随注入电流的增大而减小,当注入电流大于110mA(约)时,峰值波长随注入电流的增大有所增大;峰值波长随温度升高而增大。3dB带宽随注入电流的增大而减小,随温度的升高而略有增大。消光比随注入电流和温度的升高而变化。     

面向服务的Multi-Agent系统

本文以服务为中心,从面向服务的系统架构、中介服务协作机制、理性化的协商机制和智能交互等四个方面去建立开放、动态、面向服务的多Agent系统,以提高Agent的社会性智能。 [