橡胶增塑剂迁移行为及表征技术研究进展

对橡胶增塑剂迁移行为和影响因素,迁移数学模型及迁移物定性、定量表征技术进行了综述。指出通过利用多种表征技术,开发新的表征方法,对橡胶增塑剂迁移机理进行研究,并最终建立起更高效、准确、便捷的增塑剂迁移模型和分析方法将是该领域的研究方向。     

Effects of conjugated linoleic acid isomers on the hepatic microsomal desaturation activities in vitro

The influence of individual conjugated linoleic acid (CLA) isomers on the Δ6 desaturation of linoleic and α-linolenic acids and on the Δ9 desaturation of stearic acid was investigated in vitro, using rat liver microsomes. The Δ6 desaturation of 18∶2n−6 was decreased from 23 to 38% when the ratio of 9cis,11trans-18∶2 to 18∶2n−6 increased from 0.5 to 2. The compound 10trans,12cis-18∶2 exhibited a similar effect only at the highest concentration. The Δ6 desaturation of α-linolenic acid was slightly affected by the presence of CLA isomers. The sole isomer to induce an inhibitory effect on the Δ9 desaturation of stearic acid was 10trans,12cis-18∶2.     

玛湖凹陷风城组碱湖烃源岩生烃机理及资源量新认识

碱湖烃源岩的生烃特征和机理是学科研究的前缘与难点。以准噶尔盆地玛湖凹陷下二叠统风城组为例,采用烃源岩人工剖面、自然剖面、油气特征标定相结合的方法,对这套碱湖烃源岩的生烃特征和机理进行了研究,并据此重新计算了资源量。结果表明,风城组碱湖烃源岩的生烃特征突出表现为转化率高、连续生烃、多期高峰、生油窗长、油质轻、油多气少,不同于传统的湖相优质烃源岩。这种独特的生烃机理在于烃源岩的有机和无机组成2方面。风城组碱湖烃源岩的生烃母质以菌、藻类为主,特别是菌类发育,因此生烃具有油多气少、转化率高、连续生烃、油质轻的特色;风城组的矿物组成独特性在于兼具发育碱类矿物和火山矿物,二者对生烃分别起延滞和催化作用,使得烃源岩可以早期生烃、持续生烃、多期高峰、生油窗长。基于这种特殊的生烃特征和机理,重新评估了研究区的资源量,生油量较前期认识提高了25%,生气量减少了13%,这更贴近于目前的勘探实际,对确定下步勘探开发方向具有重要意义。     

抗噪的有监督局部保留投影降维算法

针对数据降维中的噪声干扰问题,提出基于L1-norm有监督局部保留投影算法SLPP-L1。SLPP-L1利用L1-norm替代了L2-norm;因为欧式距离比绝对值距离对噪声更加敏感,使得SLPP-L1抗噪性方面非常有效。实验结果表明,该方法可以有效地剔除噪声的影响并且提高分类的识别率。     

基于免疫粒子群算法的非合作博弈Nash均衡问题求解*

针对N人非合作博弈Nash均衡求解问题,将免疫算法中抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能引入基本粒子群算法,提出了一种求解博弈问题Nash均衡的免疫粒子群算法。该算法通过抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能来保持种群的多样性,不仅保持了粒子群算法简单、易于实现的特点,而且增强了粒子群算法的全局寻优能力,加快了算法的速度。实验表明,提出的算法具有较好的性能,优于免疫算法和基本粒子群算法。     

遗传算法理论及其应用研究进展

首先阐述遗传算法的原理和求解问题的一般过程;然后讨论了近年来从遗传算子、控制参数等方面对遗传算法的改进,并对遗传算法在计算机科学与人工智能、自动控制以及组合优化等领域的应用进行陈述;最后评述了遗传算法未来的研究方向和主要研究内容。     

基于蚁群优化的图像边缘检测算法

为提高图像边缘检测的精度与抗噪性能,提出一种基于蚁群优化的图像边缘检测算法.将图像像素梯度值和像素圆形邻域统计均值的相对差共同作为蚁群的启发信息,引导蚁群搜索图像边缘.实验结果表明,该算法能最大限度地保留边缘细节,并能抑制噪声和纹理,具有较好的鲁棒性.     

机床空间误差完备建模方法与NC代码优化补偿技术

空间误差是机床几何误差元素综合作用的结果,但现阶段空间误差模型大多存在缺失若干几何误差元素的问题,直接影响着机床空间误差的预测精度。为此,提出一种机床空间误差完备建模方法,以多体系统理论及齐次坐标变换为分析研究手段,在充分考虑体间坐标系初始位置关系及原始误差特征矩阵的基础上,确保模型包含机床全部几何误差元素。进而,针对传统基于NC代码的空间误差补偿技术中存在残差的局限性,提出将NC代码坐标的逆向叠加过程转化为最优化设计问题,并借助遗传算法对该问题进行求解计算,达到消除空间误差补偿残差的目的。最终,以某型卧式加工中心为研究对象进行计算分析与实验验证,结果表明：依据所提方法构建的空间误差完备模型包含加工中心全部21项几何误差元素,空间误差预测结果较精确;所提NC代码优化补偿技术使加工中心空间定位精度得到进一步提升,补偿后定位精度增幅最高达90.92%。研究成果可为数字制造装备精度问题探索提供较重要的理论与工程技术支撑。     

基于遗传优化的模糊PID控制在智能除草中的应用研究*

针对当前智能除草控制系统的非线性、时滞性及喷施精度过低等问题,设计了一种基于超代遗传算法(HG-GA)优化的模糊PID控制方案。在该方案中,针对智能除草装置的特点,设计了对应的模糊PID控制器,并对控制器的各因子进行遗传优化,从而提高系统的控制效果,同时加快了优化速度。实验结果表明这是一种有效的控制策略,尤其是在处理非线性及外部干扰方面有更好的鲁棒性。