粒子对算法在图像矢量量化中的应用

本文给出了一种新的图像矢量量化码书的优化设计方法——粒子对算法.在传统粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的基础上,用两个粒子构成了群体规模较小的粒子对,在码书空间中搜索最佳码书.在每次迭代运算中,粒子对按先后顺序执行PSO算法中的速度更新、位置更新操作和标准LBG算法,并用误差较大的训练矢量代替越界的码字.此算法避免粒子陷入局部最优码书,较准确地记录和估计每个码字的最佳移动方向和历史路径,在训练矢量密集区域和稀疏区域合理地分配码字,从而使整体码书向全局最优解靠近.实验结果表明,本算法始终稳定地取得显著优于FKM、FRLVQ、FRLVQ-FVQ算法的性能,较好地解决了矢量量化中初始码书影响优化结果的问题,且在计算时间和收敛速度方面有相当的优势.     

基于粒子群优化的快速细菌群游算法

针对细菌觅食算法(Bacterial foraging algorithm,BFA)收敛速度慢的特点,提出一种快速细菌群游算法(Fast bacterial swarming algorithm,FBSA).本算法通过借鉴粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法的信息共享机制,对细菌觅食算法的群体感应(Quorum sensing) 机制进行改进,使每个细菌在优化过程中具备感应周围细菌位置、并向细菌群体历史最优位置游动的能力.同时,通过动态调整细菌的搜索步长,加强了算法在优化初期的全局搜索能力以及优化后期的局部搜索能力.对基准测试函数进行仿真实验的结果表明,FBSA对于大部分高维函数的优化能力优于BFA和PSO,并且具有更快的收敛速度.     

基于光谱和空间特性的高光谱解混方法

为表征高光谱数据的光谱和空间特性,引入光谱的平滑性和地物空间分布的稀疏性约束,提出非负矩阵分解的改进算法,将其应用于高光谱解混.尺度可变的梯度下降算法保证了改进算法的收敛性.实验结果表明,改进后的非负矩阵分解算法能给出地物光谱,并精确估计其分布.     

CMOS有源集成像素传感器检测高能物理粒子

研究适用于下一代国际线性电子对撞机中顶点探测器的CMOS有源集成像素传感器.实验芯片现采用标准 0.35 μm CMOS 工艺设计,像素矩阵为128行×32列,像素大小为25 μm×25 μm,在像素内部实现相关双次采样技术.通过采用放射源55Fe测定, 芯片等效输入随机噪声为12个电子,而固定噪声为3个电子.传感器的电荷-电压转换系数达59 μV/e-.在170 MHz工作主频下,芯片信号处理速度达12 μs/帧.芯片模拟部分功耗小于30 mW.     

16位音频sigma-delta调制器设计(英文)

针对数字音频领域16bit精度、20kHz带宽的设计要求,以0.18μmCMOS工艺设计二阶单环的一位sigma-delta调制器,过采样率达256,采样频率达10.24MHz.调制器采用了全差分结构,由基于开关电容的积分器、时钟产生器及比较器等组成.仿真结果显示,该调制器的信噪失真比达94dB,动态范围达99dB.在1.8V电源电压下,整个系统的功耗为7.6mW.     

基于Tchebichef不变矩的多比特抗几何攻击图像盲水印算法

现有的大多数水印算法对旋转、平移和尺度变换等几何攻击的鲁棒性比较差,微小的几何攻击都有能导致水印检测器失效,因此水印算法对几何攻击具有鲁棒性非常重要。本文提出了一种基于Tchebichef不变矩实现的多比特几何攻击不变性图像盲水印算法。文中具体介绍了Tchebichef不变矩的构造方法,水印是事先产生的与原始图像无关的信号,嵌入过程中将水印嵌入到图像的Tchebichef不变矩中实现几何攻击不变性。水印检测过程中采用独立分量分析技术实现真正意义上的多比特水印盲检测。文中具体分析了所提出的水印算法的计算复杂度,实验过程中采用通用水印测试软件Stirmark对所提出的水印算法进行鲁棒性测试,实验数据说明这种水印算法对Stirmark具有很好的鲁棒性。     

WBAN中△-∑调制器的设计及纳米级实现

基于15 bit字长累加器和预设LSB噪声抑制技术,在90 nm CMOS工艺下对MASH结构△-∑调制器进行了优化设计和实现.实验结果表明,优化后的△-∑调制器能够在噪声抑制性能、器件尺寸及功耗上达到最优化的平衡,器件尺寸仅为40.5 μm×45 μm,功耗仅为34 μW,满足无线人体局域网器件微型化和超低功耗的严格要求.作为阶段性研究,实验结果为下一步无线收发器的设计提供了重要的理论及设计参考.     

何振亚教授在深圳大学作科学报告

应深圳大学信息工程学院的邀请 ,“国家攀登计划”首席科学家 ,《数据采集与处理》编委会主任 ,东南大学信息处理研究中心何振亚教授于 2 0 0 0年 6月 2 7日在深圳大学作了“盲信号处理与神经计算”的科学报告。在为时 3个小时的报告会上 ,何振亚教授为大家介绍了信号处理学科的重要分支——盲信号处理 ,并且介绍其在通信、声纳、控制工程、生物医学工程等领域的重要应用。同时 ,何教授还从理论上为大家介绍了国际上神经计算的最新发展情况。何教授的报告受到了深圳大学广大教师和学生的热烈欢迎。何振亚教授在深圳大学作科学报告@纪震…     

一种基于椭圆形断层图像分析的左心室模型

建立了一个新的基于椭圆断层图像的左心室模型。该模型将左心室的断层面采用椭圆来描述,整个左心室就等价于足够密集的椭圆断层之和。将C臂进行多次旋转,获得左心室在不同角度下的投影图,以数值方法求解出最佳的断层参数,从而计算出左心室的体积。实验证明了在左心室造影术中,该模型能够明显地提高左心室定量分析的计算精度,优于传统的椭圆体模型。本文详细讨论了该模型中存在的误差。     

基于二维条码PDF417的数字图像水印算法

利用二维条码（PDF417）密度高，容量大，可靠性好的特性，提出基于二维条码的数字图像水印嵌入方案，因二维条码采用纠错能力极强，译码可靠性高的RS差错编码技术，从而提高了数字水印的鲁棒性，亦可通过选择错误修自等级来调整水印质量，嵌入算法选择在图像的DCT域进行，并由随机映射选择水印嵌入点，进一步提高了水印信号保密性。讨论了该算法的抗JPEG压缩和随机噪声能力，该算法可抵抗剪切及尺寸变换攻击，数字水印信号同时满足透明性和鲁棒性要求，实验结果表明了该算法的有效性。