智能水印检测器的设计及应用

水印检测错误会严重损害水印系统的可信度.在水印实用化过程中,一个必须解决的问题是如何使水印检测器的错误率达到最小.本文提出在水印检测过程中采用智能信息处理技术-独立分量分析技术来实现智能水印检测器.利用独立分量分析的盲源分离能力,在水印检测过程中不需要任何关于原始图象、水印信号以及可能的攻击信息的情况下不仅可以检测到水印信号的存在而且可以精确的提取水印信号,提取的水印精确度取决于水印与原始图象、密钥之间的独立程度.实验过程中的攻击由Stirmark产生,实验数据证明这种智能水印检测器对Stirmark提供的各种攻击(如剪切、滤波、图象压缩、删行、删列、旋转、尺度变换以及多种攻击同时存在时都具有很好的鲁棒性,还可以进行多个水印的提取.这种新型的智能水印检测器的性能比现有的检水印测器优越很多.     

基于三维编码的全流程食品追溯系统

用现代信息技术构建全流程的食品追溯系统是保障食品安全的重要手段.通过分析食品供应链各环节信息,提出符合EAN.UCC标准的三维编码方案,对食品生产和流通的各控制点进行统一标识.结合射频识别(radio frequency identification,RFID)等物联网技术,构建一个支持食品供应链全流程跟踪与追溯的信息系统.实际运行表明,该系统有助于实现"从农场到餐桌"的全流程食品安全监控与管理.     

复倒谱域自适应音频盲水印技术

提出了一种复倒谱域的自适应音频盲数字水印技术,水印嵌入过程在音频的复倒谱域中进行,并采用循环嵌入,嵌入的强度由实际应用中检测过程的具体要求控制。该文采用原始音频的一个或两个特征参数估计引起失步的参数,在水印检测前利用估计的参数对其进行同步恢复,重新获得检测和嵌入的同步。水印采用的是具有实际意义的音频。检测过程中采用独立分量分析技术,在不需要任何原始音频、水印、嵌入的信息以及攻击等信息的情况下,可以检测到水印并可精确提取水印,实现了真正意义上的盲检测。实验数据说明这种水印算法具有很好的鲁棒性。     

PET图像的DSP重建方法

以美国德州仪器公司的高性能数字信号处理器TMS320C6455为核心,在低成本数字信号处理器(Digital signal processor,DSP)平台上优化并实现了一种基于滤波反投影的正电子发射断层扫描(Positron emission tomography,PET)图像重建算法滤波反投影(Filtered back projection,FBP).实验结果表明,通过针对性的算法和代码优化,系统能够在40 s内完成512像素×512像素分辨率PET图像的重建,并获得满足应用需要的图像清晰度.基于DSP平台的PET图像重建方法在PET医学图像重建及其他医学成像领域具有良好的应用前景.     

TMS320C5402DSK板在数字信号处理实验中的应用

通过对数字信号处理课程的改革，增加了DSP系统的设计和开发的课程，拓宽高校电子工程类专业学生在DSP方面的知识，进一步培养他们的动手能力和创新能力。该课程实验中需要使用到初学者开发套件——美国TI公司的TMS320C5402DSK。本文将重点介绍该DSK板的硬件体系，并且简要介绍了与该硬件体系相对应的CCS2.0限制版集成开发环境，并进一步讨论了在此套件基础上所开设的一系列DSP实验内容。     

基于Gabor小波与Memetic算法的人脸识别方法

提出一种基于Gabor小波与Memetic算法的人脸识别方法MA-Gabor(Memetic Algorithm-Gabor).算法使用一组特定的Gabor小波滤波器对人脸图像重要区域进行针对性的特征提取运算,可在较短处理时间内获得更具区分能力的识别数据.为提升识别性能,MA-Gabor引入Memetic算法用于Gabor小波滤波器组的优化设计.实验结果表明,Memetic算法可获得比传统优化方法更佳的设计效果.通过将优化设计的Gabor小波滤波器组用于人脸图像的特征提取,MA-Gabor算法可取得比现有人脸识别方法更高的识别率.     

基于生物信息学特征的DNA序列数据压缩算法

本文通过将生物学特征和生物学含义引入DNA序列数据的压缩处理中,提出了基于生物信息学特征的BioLZMA压缩算法.在BioLZMA算法中,DNA序列根据组成部分生物学含义的不同切分重组为四个集合:编码序列CDS集合、内含子序列集合、RNA序列集合以及剩余序列的集合.根据各集合中序列的具体生物学特征分别使用针对性的压缩策略进行预处理,并通过LZMA算法进行压缩编码.实验结果表明,BioLZMA算法在基准测试序列上的压缩性能优于原有的DNA序列压缩方法.特别是对于生物信息学特征清晰的长序列,算法能够在较短的时间内获得较高的压缩率.     

基于D^2PCM的数字减影图象序列无损压缩算法

充分利用数字减影（ＤＳＡ）图象序列在时间域上的减影图象之间仍然存在一定的相似性,提出了一种基于二阶差分ＰＣＭ（Ｄ＾２ＰＣＭ）的编码方式。方法在空间坐标与时间坐标上构成了一个二阶差分,能够有效地减少图象在空间以及时间域上的冗余度,从而实现对ＤＳＡ序列的无损压缩,减少了存储空间与传输时间。实际应用证明该处法是稳定和实用的。