有机同位素稀释质谱法在食品安全分析中的应用

有机同位素稀释质谱法具有高精度、高准确度、样品无需严格分离等优点,已广泛应用于食品安全领域.简要介绍了有机同位素稀释质谱技术的机理和特点,综述了其在食品安全领域中的应用,并对其发展趋势进行了展望.     

基于光纤Bragg光栅的管道压力在线监测

介绍了基于光纤Bragg光栅的管道压力测量方法.液压实验结果表明,沿环向粘贴在管道外壁的光纤Bragg光栅的实验灵敏度为188.1pm/MPa,非线性误差为4.89%Fs;沿轴向粘贴在管道外壁的光纤Bmgg光栅的实验灵敏度为26.7 pm/MPa,非线性误差为6.25%FS.传感器适用于设计压力低于10MPa的中低压管...     

高聚物/表面活性剂型水性防结块剂对不同类型复肥的防结块效果研究

开展了由高分子聚合物和各类表面活性剂复配而成的水溶性防结块剂对不同类型复肥的防结块效果研究,同时对不同类型的防结块剂在复肥颗粒表面所起的作用进行了探讨。结果表明:A型防结块剂含固质量分数为25%时,因其成膜速度快、膜强度高,用于高塔造粒复肥时,表面可形成明显的疏水层,防结块效果显著;B型防结块剂含固质量分数为45%时,用于团粒复肥效果较好,可使结块率降至10%以下。     

还原温度对CuO-ZnO-ZrO2催化剂的还原度及其低温CO氧化反应性能的影响

采用还原热力学计算、H2-TIR、H2-TPR及活性评价等手段,考察了还原温度对CuO-ZnO-ZrO2催化剂的还原度和低温CO氧化反应性能的影响。研究发现,在CuO-ZnO体系中添加ZrO2,提高了CuO的分散度,使得活性组分CuO更容易还原,在相同还原条件下, 比 更容易进行。H2-TIR结果表明,随着还原活化温度的升高,还原耗氢量增大、还原峰出峰时间前移。通过H2的消耗量计算得到,随着还原温度的升高,还原度依次增大：0 %（100 ℃）< 45.7 %（140 ℃）< 77.3 %（160 ℃）< 86.2 %（200 ℃）。低温CO脱除性能评价表明,较优还原温度（160 ℃）下活化的催化剂具有较高的CO催化氧化活性,在100℃反应温度下,CO转化率达100 %;可将液相丙烯中微量的CO（10ppm）脱除低至0.02ppm,连续反应1500min,稳定性能良好。     

致密气田泡沫剂化学分析及排水采气工艺研究

致密气田气藏具有开发难度大、产能衰减快、采收率低等特点。泡沫排水是提高致密气田生产能力和采收率的有效技术手段,通过向井下注入起泡剂和载体气体,形成稳定的泡沫,降低井底流压,增加气液两相流的携液能力,排除井底积液,恢复或提高气井产能。基于此,制备出泡排剂EDT,并对其性能进行评价。结果表明：泡排剂EDT可显著降低不同矿化度地层水的表面张力,提高了其表面活性,最大表面张力降低率可达60.4%,同时还具有较高的成泡能力和一定的泡沫稳定性,矿化度不大于1.0×10⁵ mg·L^-1时具备优异的抗盐性,此外热稳定性优异。现场试验结果表明：采用泡沫排水采气工艺试验期间气量提高了2.6×10⁴ m³·d^-1,日产水量提高了10.3 m³,表明泡排剂具有显著的助排效果,能够有效地增强气井的携液能力。     

双碳减排背景下氢能源发展及小型产业化制氢方法应用场景分析

在全球双碳减排背景下,新能源技术进入爆发性发展阶段,而作为理想的终极能源方案——氢能源应用,更是得到广泛关注。氢能源的应用最先需要解决的是氢能源的来源问题,如何在双碳减排背景下开发绿色的制氢装置,并能够实现小型产业化生产,对于氢能源的应用具有重大意义。     

三氯新在含漱液中的作用机理与临床试验研究

三氯新是众所周知的广泛应用的一种抗菌药物，最近被用于含漱液中。含有三氯新的含漱液的抑制菌斑和龈炎的作用已经由临床试验所证实。从三氯新的理化性质和药理作用、安全性和稳定性，从三氯新控制菌斑、改善牙周健康状况、与常规刷牙协同和对特殊人群的使用等方面，论述了国内外学者对三氯新在含漱液中的作用机理和临床试验研究，为我国含漱液的技术革新提供了有益的参考。     

超重力场内气液传质强化研究进展

气液传质过程广泛存在于化学工业当中。气液传质强化技术的研究, 对缩短工艺流程、缩小设备尺寸、降低投资和运行成本等具有重要的意义。以旋转床为核心装备的超重力技术, 是气液传质过程强化的有效技术之一。经过30多年的发展, 超重力过程强化技术在基础和应用研究方面都取得了长足的进展, 特别是在受混合和传递限制的过程中得到广泛应用。本文从旋转床转子结构出发, 综述了整体旋转式、双动盘式、动静结合式等转子结构的超重力旋转床气液传质强化的研究进展和理论成果, 并展望了超重力旋转床气液强化传质的发展方向。     

支链羟基官能化SBS的制备及在改性沥青中的应用研究

以市售聚苯乙烯-聚丁二烯-聚苯乙烯嵌段共聚物(SBS)为原料,巯基乙醇(MCH)为改性剂,偶氮二异丁腈(AIBN)为引发剂,利用巯基-烯加成接枝反应制备出支链官能化羟基SBS(SBS-g-OH)。通过傅里叶红外光谱(FT-IR)、核磁共振氢谱(1H NMR)、热重分析仪(TGA)的表征验证了接枝反应的可靠性,考察了反应时间、温度和改性剂用量对接枝官能度的影响,以及官能度对SBS-g-OH分子量及PB段1,2-和1,4-结构C=C双键结构的影响。最终考察了不同官能度的SBS-g-OH在沥青中的分散性及对改性沥青热存储稳定性的影响,当官能度为24.07 mol%时,羟基主要接枝在SBS的PB段1,2-C=C双键上,将改性沥青离析实验中的上、下段试样软化点差异由25.1 oC降低至14.7 oC,使离析程度最小,改性沥青的热储存稳定得到明显提高。     

基于深度学习的电机故障在线检测技术优化

为有效提高电机故障检测效率,研究建立了深度学习模型,并利用深度学习模型构建在线检测函数。试验结果表明,基于深度学习模型可以降低电机轴承振动干扰信号,以保证清晰识别特征频率,所建立的深度学习检测模型对电机轴承外部的外圈磨损、轴承缺口且有裂纹及保护架破损的精度及准确率均大于98.5%,而电机轴承内部的检测精度与准确率较低,但检测精度仍大于90%,可满足电机故障在线检测要求。研究成果可为电机故障在线检测提供理论参考。