一种深度学习批规范化改进算法

现实中采集的数据由于需要适应实际工程需求以及数据细粒度信息的分类形式多样,样本数据间很难保持完全的独立同分布.而非独立同分布数据会严重降低深度神经网络模型训练的鲁棒性以及特定任务上的泛化性能.为了降低非独立同分布数据在模型训练和推断过程中的不良影响,提出一种批规范化的改进算法.该算法在神经网络模型训练开始前从数据集中取出一小批量数据做批规范化,求解出的均值与方差作为参考值用来更新训练时的其他批量数据.实验结果表明,该改进算法一定程度上能够加快神经网络模型训练收敛,相对于BN算法,分类错误率降低了0.3%,提高了神经网络模型训练的鲁棒性.在目标检测和实例分割任务上,应用该改进算法的预训练模型能够有效提高某些检测算法的泛化性能.     

基于聚类分析的智能答疑系统在招生 咨询方面的应用

生源质量是高校人才培养工作的重要因素,优质的生源是高校高水平人才培养的首要环节,招生宣传、招生咨询 同步在招生工作中发挥着重要作用。高校招生在线咨询通常采用人工回复或基于关键词匹配的问答系统来处理,存在效率低 下、回答问题不及时等缺陷。采用聚类分析方法,对招生咨询中遇到的问题进行集中分析,将不同层次、不同类别的问题进行 归纳整理,统一解答。同时采用智能的网上答疑方法,系统自动识别并解答相关招生问题。     

圆环形板式基础基底合理外形尺寸的直接计算法

<正> 高耸构筑物(烟囱、电视塔等)、重型设备下的圆环形板式基础,其基底外形尺寸都用试算法确定。合理外形的问题在文献〔1〕中有所论述,但合理外形的直接计算法,至今尚未妥善解决。然而,设计中若外形选择不当,对抗弯抗冲切不利,将增加基底配筋和基础高度。这点,在文献〔2〕中对厂房柱下独立基础已有论述。分析表明,对于圆环形板式基础,外形选择不当将使造价成倍地增加。一般钢筋混凝土烟囱基础的混凝土用量占烟囱全部混凝土量的25～40%,一座高200米的烟囱基础造价达数十万元之     

锚栓最小有效锚固深度比Hef，min／d的探讨

作者在学习、执行《混凝土结构后锚固技术规程》JGJ145-2004,J407-2005的过程中,发现该《规程》7.0.3条关于锚栓(化学植筋)最小有效锚固深度比在一般情况下偏大,实际基材混凝土厚度难以满足《混凝土结构后锚固技术规程》对基材混凝土最小厚度的构造要求。为此,作者对确定锚栓最小有效锚固深度比的原则、方法提出几点建议,抛砖引玉,以求得安全、经济、可行的锚栓最小有效锚固深度比。     

基于行波电压测量的分布式故障诊断技术研究与应用

目前分布式故障诊断技术以行波电流作为基本检测量,在部分应用场合下存在检测灵敏度较低的缺点,甚至无法定位.为提升该技术适用性,需同步引入行波电压监测技术.提出了一种基于耦合电容分压法且安装于高电位导线上的行波电压传感器及监测终端,并对传感器监测原理、设计参数以及性能测试进行了详细阐述.研究及应用案例表明,所述传感器满足故...     

基于BP神经网络的输电线路隐患预放电识别研究

针对输电线路在长期运维过程中出现的异常主要依靠人工定期巡线来排查,无法高效、准确的对隐患进行预判的局限,本文提出了基于BP神经网络方法对输电线路典型隐患预放电识别。首先在南方电网防冰减灾重点实验室梅花山基地搭建起输电线路放电试验平台,得到了输电线路在树障和污秽绝缘子两种典型隐患的预放电脉冲电流波形数据。继而绘制得到放电信号中放电量,放电次数,相位参数的三个二维统计图,在此基础上提取并构建得到放电特征参量数据库,再将特征量带入反向传播神经网络分类器中对线路隐患模型进行训练。最后对模型测试的结果表明,采用BP神经网络算法能够有效识别输电线路中典型的隐患,且识别准确率达到92%以上,进而为输电线路隐患识别提供了参考。     

工程造价管理与控制

文章通过分析建设工程造价控制存在的问题及原因,针对不同时期的具体情况提出了解决问题的对策,探讨工程建设全过程造价控制中应注重考虑的几个问题。     

大桥斜拉索制造关键技术研究

大桥用镀锌钢丝必须同时满足扭转≥8次,松弛率≤2.5%,抗拉强度≥1 670 MPa。介绍大桥斜拉索用镀锌钢丝和斜拉索制作工艺。选用宝钢B82MnQL盘条生产7.0 mm镀锌钢丝,锌层面质量≥300 g/m2。镀锌钢丝生产过程中应提高钢丝表面质量、直线度及镦头性能。降低斜拉索索体扭转的方法:改进绞制与挤塑工序牵引方式;改进绞制弯道以保持斜拉索绞制节距稳定;改进索体绕包张力。对新型斜拉索密封体系进行研发。斜拉索疲劳性能改进措施:提高镀锌钢丝表面质量均匀性、直线性和直径精度。生产的镀锌钢丝斜拉索经检验和使用,能够满足用户的特殊要求。     

有机添加剂对金属Cu流延料浆流变性影响研究

采用合适的有机添加剂制备出适于流延的金属Cu料浆.研究不同有机添加剂如溶剂种类(丁酮与无水乙醇(ethanol)的混合物和纯丁酮(MEK))、粘结剂PVB含量和增塑剂的含量对金属Cu料浆的流变性能的影响.对料浆的剪切速率与剪切应力、剪切速率与黏度的关系进行了表征.研究结果表明:采用丁酮做溶剂,可以制备出黏度低、稳定性好的料浆且获得的Cu流延膜密度较高.随着粘结剂PVB含量的增加,料浆的黏度逐渐增大;随着粘结剂PVB与增塑剂的含量比P值的减小,料浆的黏度先减小后增加.所制备的Cu料浆属于宾汉姆塑性流体,呈现剪切变稀的特性,适于流延成型.     

新一代智能型软起动控制固件

１概述新一代智能型软起动控制固件是采用单片机控制的新型控制模块 ,其核心部分采用德国整流器厂的专用模块 ,并含有整流电路、阻容保护电路以及Ｖ／Ｆ转换电路。该固件不需脉冲变压器及同步变压器。其晶闸管门极控制是将交流电半周分成３１２个等间距的全数字控制来进行的 ,因此具有密封性好、可靠性高、抗干扰能力强、反应速度快等特点 ,可直接驱动５０～４５００Ａ的晶闸管。该固件直接与三相反并联晶闸管和标准信号型电流传感器进行连接即可构成低成本、高性能、免调试软起动器 ,同时这样的软起动器还具有自动识别处理相序、自动设定起…