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介绍了一种软件计算远红外激光干涉仪相位差的方法。对比了软件程序与硬件相位计在HT-7实验中的处理结果,总结了软件处理所得相位差的特征,并在此基础上求出了真实的等离子体密度。最后,对实验结果进行了细节分析、误差分析,对软件处理时间进行了分析,得出软件方法可以获得更好的时间分辨率且具有进行实时处理的可行性。 相似文献
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联邦学习是一种分布式机器学习方法,它将数据保留在本地,仅将计算结果上传到客户端,从而提高了模型传递与聚合的效率和安全性.然而,联邦学习面临的一个重要挑战是,上传的模型大小日益增加,大量参数多次迭代,给通信能力不足的小型设备带来了困难.因此在本文中,客户端和服务器被设置为仅一次的互相通信机会.联邦学习中的另一个挑战是,客户端之间的数据规模并不相同.在不平衡数据场景下,服务器的模型聚合将变得低效.为了解决这些问题,本文提出了一个仅需一轮通信的轻量级联邦学习框架,在联邦宽度学习中设计了一种聚合策略算法,即FBL-LD.算法在单轮通信中收集可靠的模型并选出主导模型,通过验证集合理地调整其他模型的参与权重来泛化联邦模型. FBL-LD利用有限的通信资源保持了高效的聚合.实验结果表明, FBL-LD相比同类联邦宽度学习算法具有更小的开销和更高的精度,并且对不平衡数据问题具有鲁棒性. 相似文献
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混凝土结构构件通常体积较大,一般不需要考虑日气温变化和太阳辐射引起的逐时温度变化,但混凝土夹心板的外叶往往较薄,逐时温度变化对其结构构件设计的影响变得不容忽视.本文通过傅里叶级数将逐时温度作用简化为谐波热(日温度),建立了保温层厚度为无穷大的两层平壁模型,用解析法推导得出了谐波热作用时混凝土夹心板的温度场及平均温度理论... 相似文献
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在快速的城市化进程中,如何及时有效的对现存的历史文化建筑进行保护和再利用,是我们每个建筑学者面临的问题.汉口租界风貌街区是武汉珍贵的建筑遗产聚集地,位于最北端的日本租界历史建筑常年缺乏关注,现状不容乐观.通过分析汉口日租界内的历史建筑现状,总结其保护与再利用所存在的问题,最后据此提出建议. 相似文献
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在过去几十年里,许多多目标进化算法被广泛应用于解决多目标优化问题,其中一种比较流行的多目标进化算法是基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)。花朵授粉算法是一种启发式优化算法,但迄今为止,花朵授粉算法在基于分解的多目标进化算法领域的研究还非常少。本文在基于分解的多目标进化算法的框架下,将花朵授粉算法拓展至多目标优化领域,提出一种基于分解的多目标花朵授粉算法(MOFPA/D)。此外,为了保证非支配解的多样性,本文提出一种基于网格的目标空间分割法,该方法从找到的Pareto最优解集中筛选出一定数量且分布均匀的Pareto最优解。实验结果表明,基于分解的多目标花朵授粉算法在收敛性与多样性方面均优于基于分解的多目标进化算法。 相似文献
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基于交叉耦合效应的车用内置式永磁电机转子位置估计 总被引:1,自引:0,他引:1
该文提出一种基于滑模观测器和基于凸极效应信号注入相结合的、考虑电机中电感交叉耦合效应的内置式永磁同步电机无速度传感器控制方法。系统在硬件在环平台中实验。直轴和交轴电感间的交叉耦合效应由有限元法算得。所提出的方法能使内置式永磁同步电机获得更好的运行性能。硬件在环平台验证了Matlab/Simulink的结果。样机实验得到的结果与Matlab仿真以及硬件在环实验的结果相吻合。实验结果表明,所提出的算法是有效的,硬件在环平台在一定程度上能模拟样机实验。 相似文献
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