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基于动态蚁群算法的模拟电路最优测点选择 总被引:2,自引:0,他引:2
针对模拟电路的最优测点选择问题,提出一种改进的基于动态城市规划的蚁群算法,由蚁群寻找最短路径获得最优测点集合.将故障字典映射到二维空间,空间中每个点代表一个城市.为了不重复访问能被多个测点辨识的故障类,每次寻优后动态规划蚁群下一次访问的城市分布.启发因子矩阵由惩罚矩阵和距离邻接矩阵构成,其目的是在辨识出相同数目的故障条件下选择的测点数最少.动态更新信息素矩阵,得到蚁群访问城市的概率.该方法与其他3种比较,实验结果表明该方法能够得到最优的测点集合,同时具有良好的寻优效率. 相似文献
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对20MW机组的磨煤机出口风门的故障原因进行详细的分析,并针对故障情况设计出相应的改造方案。 相似文献
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针对锂电池直接预测剩余使用寿命难及预测结果不准确等问题,提出利用锂电池循环充放电监测参数构建间接寿命特征参数的方法。应用一阶偏相关系数分析法验证间接寿命特征参数与直接参数间的相关性,选择等压降放电时间作为锂电池间接寿命特征参数,构建基于ELM的等压降放电时间与实际容量的关系模型和等压降放电时间预测模型,实现锂电池的RUL预测。基于NASA锂电池数据集预测并评估锂电池的RUL,并且与ELM直接预测方法和高斯过程回归间接预测方法相比较,本方法能够有效的预测锂电池的RUL,预测结果的误差范围为5%左右,具备较好的锂电池RUL预测精度。 相似文献