基于随机森林的复合地层盾构#br# 切口泥水压力预测与分析

盾构切口泥水压力是维持开挖面稳定最重要的因素。针对目前切口泥水压力与盾构掘进参数之间关系不明确的问题,基于Python提出了一种随机森林预测模型。以京张高铁清华园隧道工程为依托,考虑盾构几何参数、施工掘进参数以及泥水参数等因素的影响,通过网格搜索方法以及5折交叉验证法进行模型超参数调整,建立了盾构切口泥水压力的随机森林预测模型。研究结果显示随机森林模型对于复合地层盾构切口泥水压力预测具有较高的准确性与泛化性,在训练集与测试集的表现得分分别为0.963与0.946,结合RMSE和R2等各项数据的评估再次验证了该模型的预测能力。最后通过重要度分析得到对模型预测影响较大的参数分别为泥舱压力、埋深比、推力和扭矩。该研究可为同类条件下盾构开挖面切口泥水压力的预测提供一种有效的方法,对于泥水盾构开挖面的预测控制具有重要的现实意义。     

现场总线教学与实践系统的架构与实现

为使学生了解并学会使用现场总线,在市场充分调查的基础上,选用了集控制与通信与一体的现场总线CC-Link。本文较为详细地介绍了CC-Link的特性以及功能,同时,更为详细地介绍了组建CC-Link现场总线试验的目的以及组态方法。该试验室的建立可以提高电信以及自动化专业学生对现场总线的理解以及在工业生产过程中的具体应用,克服了以往现场总线课程重理论,轻实践的弊端,对现场总线的应用以及教学具有特定的意义。     

采用AD9833DDS芯片实现水声遥控信号的合成

介绍AD9833 DDS芯片产生水声遥控信号的电路设计方案。由于采用DDS技术，使整个电路的软硬件结构十分简单。该芯片与NXP（恩智浦）公司的ARM7处理器LPC2148配合，开发的便携式水声遥控发射器已获得成功应用。     

染液染料浓度检测数据与分析

基于单组分染液染料浓度检测和分析的方法,提出双组分染液中单组分染料浓度的检测和分析方法。利用分光光度计测量染液染料的浓度以及EXCEL的多元线性回归法建立浓度和吸光度的回归方程,再F检验和T检验其显著性。计算各单组分染液染料实测浓度和实配浓度的相对误差,验证双组分染液中各单组分染料浓度与吸光度线性回归方程的准确性。结果表明浓度相对误差控制在1.5%以内,符合实际的浓度检测要求。     

"新工科"模式项目驱动法在机器视觉教学中的应用

"新工科"教学模式的推广对研究生创新能力的培养提出了新的更高要求.机器视觉技术是机械工程专业硕士研究生的一门重要学位课,针对传统教学模式下反映出的课程理论晦涩难懂导致工程实践难以实施的问题,在对比研究传统教学法和项目驱动教学方法的基础上,结合"新工科"的教学理念提出了基于项目驱动的机器视觉技术教学新模式,给出了项目驱动...     

化肥厂成品车间的微机监控系统

介绍一种用于化肥厂成品包装车间的微机监控系统。它基于对成品车间的原料进量、料仓存量和包装成品的检测完成相应的控制。并能通过串口与上位机进行通讯。同时 ,采取了多种抗干扰措施。系统性能可靠 ,参数调整方便 ,自动化程度高     

一种可移动自动挂纱装置的研制

针对目前纺织行业采用人工进行挂纱操作,存在安全隐患以及工作效率低下等问题,设计一种基于STM32F429单片机为控制器的可移动自动挂纱装置,减少人力消耗.该自动挂纱装置包括移动、旋转以及夹持三部分,分别对移动装置、旋转装置、夹持装置进行调试,可实现自主移动、旋转以及夹持纱筒的功能.     

GPS/GSM移动车辆定位技术及其应用

移动车辆定位是指通过移动终端和移动网络的配合来确定用户的实际位置信息,并通过相关的短信及语音信号来完成一系列位置信息服务。本文详细介绍移动定位系统的硬件组成与工作原理及软件设计,并对移动定位的相关技术进行深入的研究与探讨。     

CC-Link在现场总线教学实践课中的应用

为使学生了解并学会使用现场总线,在市场充分调查的基础上,选用了集控制与通信于一体的现场总线CC-Link。本文较为详细地介绍了CC-Link的特性及功能,同时,更为详细地介绍了组建CC-Link现场总线试验的目的及组态方法。该试验室的建立可以提高电信及自动化专业学生对现场总线的理解和在工业生产过程中的具体应用,克服了以往现场总线课程重理论、轻实践的弊端,对现场总线的应用以及教学具有特殊意义。     

基于深度学习的棉花品种识别

棉花作为我国最主要的农产品之一,不仅具有不错的观赏价值,更重要的还是工业原料。棉花的花型不 同于其他花卉种类,且不同种类其纤维长度还有所差异。为了解决棉花人工区分效率低的问题,本文基于深度学 习方法,以棉花原始的图像数据作为研究对象,通过多层网络学习棉花的特征信息,更加精确区分不同类型的棉 花种类。试验结果表明：本文所提出的卷积神经网络 CNN-CSC 模型相较于传统机器学习方法识别精度提升大约 15%,平均精度达到 89.17%,为棉花的自动化管理提供了一种有效的手段。