减少均匀二度变化提高23dtex自动缫生丝品位

均匀二度变化是影响自动缫23dtex规格生丝质量的一个重要指标。要提高生丝等级，关键要减少均匀二度变化。文章探讨了均匀二度变化产生的原因，提出了有效控制和减少均匀二度变化的措施。     

前驱体对四氧化三钴形貌的影响与表征

以Co(CH3COO)2.4H2O为钴源,聚乙二醇(PEG)20 000为表面活性剂,在水-正丁醇溶剂体系中,分别以氢氧化钾、碳酸铵和草酸为沉淀剂,采用沉淀法制备氢氧化钴、碱式碳酸钴和草酸钴前驱体。氢氧化钴前驱体于160℃通过水热氧化法,可制得立方体状四氧化三钴(Co3O4);碱式碳酸钴和草酸钴前驱体采用水热-热分解法分别于450℃和400℃煅烧3 h可制得球链状和棒状Co3O4。用热重分析、红外光谱、X射线衍射和透射电镜对所制得前驱体和产物Co3O4的形貌和结构进行表征,并对所制备的不同形貌Co3O4进行电化学性能测试。研究结果表明:产物Co3O4的形貌与其前驱体和制备方法有关,当采用氢氧化钴前驱体可制备平均晶粒度约为15 nm的立方体状Co3O4;当采用碱式碳酸钴和草酸钴前驱体可分别制得直径约为40 nm、长约为100 nm的球链状Co3O4和直径约为0.1μm、长度可达1μm的棒状Co3O4。通过对不同形貌的Co3O4进行循环充放电测试,可知纳米级Co3O4的电化学性能优于微米级Co3O4的;立方体状Co3O4的电化学性能优于其他形貌Co3O4的电化学性能,其循环10次后的充电比容量为406 mA.h/...     

用光学传感膜R-302测定碘化物

作者在用光学传感膜芘丁酸测定碘离子的研究基础上,改用罗丹明123(Rhodmine123)作分子探针,辅以精选的固态支持剂和增塑剂,制成了对碘离子敏感的,基于荧光猝灭原理的可逆性光学传感膜(简称R—302膜).用它制成实用的用于碘离子测定的光纤化学传感器,得到较满意的结果.1 实验部分1.1 仪器和试剂     

液相沉淀-煅烧法制备大粒径球形四氧化三钴

以硫酸钴为原料,碳酸氢铵为沉淀剂,采用液相沉淀法合成了大粒径球形碳酸钴,考察了不同晶种量、pH和硫酸钴溶液流量对碳酸钴形貌、粒度分布、振实密度和硫元素质量分数的影响,并探究了碳酸钴的生长机理。通过分步煅烧,并设置不同升温时间使碳酸钴热分解,得出优化四氧化三钴理化指标的煅烧条件。结果表明,当晶种量为2 kg,pH在7.2～7.5,硫酸钴溶液流量为500 mL/h时,采用分段式热分解碳酸钴,各温区按统一时间(60 min)升温,所得四氧化三钴形貌为球形,中值粒径为16.52μm,振实密度达2.26 g/cm3。     

减少均匀二度变化提高23dtex自动缫生丝品位

均匀二度变化是影响自动缫23dtex规格生丝质量的一个重要指标。随着自动缫丝机的广泛推广应用,自动缫丝机以明显的效率优势将替代传统型的立缫机,如何提高自动缫生丝的质量是缫丝业发展的命根子。就我厂而言,目前已有D301A、B型自动缫丝机14组（280台）,自动缫生丝产量占全厂总产量的75％左右,且23dteX规格是我们的当家品种,努力提高自动缫23dtex生丝等级成为日常生产工作中的重要课题。一、探讨均匀二度变化的理由从历年资料表明,洁净、清洁是自动缫丝主要的定降级指标,尤其是缫制27／29D以上的规格,但是笔者在仔细分析资料的基…     

全麦粉在国内食品工业中的应用状况和前景

全麦粉含有丰富的营养成分,与传统的精制小麦粉相比,全麦粉保留了小麦籽粒所含有全部营养成分。随着人们对全谷物食品营养健康功能认识的逐步深入,全麦粉的生产和应用引起了越来越多的关注。但全麦粉的口感、储藏稳定性及其食品加工适宜性等方面仍然存在一些问题。通过对全麦粉的营养特性、生产工艺与装备和食品中应用进行研究与综述,展望全麦粉的发展前景。     

合康变频再获“福布斯中国最佳潜力企业”

3月15日晚,"2012福布斯中国最具潜力企业"颁奖典礼在北京隆重举行。经过严格的财务数据审查及实地调研,在中国20000多家中小企业中,合康变频脱颖而出。在2012福布斯中国最具潜力企业上市公司排行榜中,合康变频排名第27位,高压变频领域排名第1位,自动化领域排名第2位。     

国内焙烤行业现状概述

就我国焙烤食品工业的发展现状和存在问题,新产品开发及其展望进行了综述。     

通过监测资料反演严寒地区混凝土热学参数的方法

在新疆严寒地区,日气温变幅较大,寒潮频发,对混凝土采取保温措施后,进行混凝土热学参数的反演过程中,根据以往的经验公式及简化计算,计算结果与实际误差较大.通过建立混凝土温度场的数学反演模型,推求混凝土的热学参数(导温系数、等效表面放热系数),并结合工程实例给出了求解过程.     

基于PSO-SVM的碾压混凝土坝变形预测模型

为提升大坝变形预测能力,提出了一种基于粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)的混凝土重力坝变形预测模型.通过粒子群算法对支持向量机惩罚函数C与核函数σ进行寻优,避免了拟合过程中易陷入局部最优解的问题,提高了模型的拟合精度.以新疆北疆某碾压混凝土坝2014年～ 2019年变形监测数据为例,建立了逐步回归、SVM、P...