基于推理引擎的教师模型分析与设计

为了使教学效益达到最佳,首先根据基于本体和规则建立了基于推理引擎的教学策略推理机,引入了辅助规则和匹配规则;并建立教学规则库,根据学生的学习情况对其等级进行动态的调整并相应调整学习内容和教学方法,从而提高学习的效率和自主性.     

基于云原生服务网格的AI模型部署方案

人工智能模型训练完成后并不适合直接运行在互联网生产环境,需要对其进行一定的封装和部署.探讨基于容器和云原生服务网格对AI模型进行自动封装和部署,以微服务形式对外提供Restful API,能够提高模型的兼容性和部署灵活性.封装过程采用适用多框架的通用AI模型代码打包方法,解决AI模型运行环境配置问题;通过部署在云原生平...     

图像配准中特征点检测算法的探讨北大核心

特征点是图像的一种重要局部特征,特征点检测是基于特征点图像配准的关键技术。通过特征点的提取与处理,对把握图像的局部及整体特征,特别对图像配准及目标识别等领域都具有重要的实际意义。详细介绍了图像配准中主流的特征点提取方法,并分析其优缺点。通过实验,利用特征点评价方法对各种算法的性能进行比较,对图像配准的研究具有一定的指导意义。     

虚拟物流中心和信息平台的设计与构建

对虚拟物流中心的性质、职能、运作模式及关键成本进行深入分析提出了构建虚拟物流中心需要解决的三个关键问题提出了构建虚拟物流中心的系统方法和理论提出虚拟物流中心的信息平台建设的重要性。提出物流的实体网络与虚拟网络的无缝结合已成为现代物流需求的首要目标和物流行业的发展方向。     

C语言程序分析器的设计与实现

为了评价程序员编写的程序是否具有良好的风格,来提高程序的可读性.本文提出了一种基于VC6.0开发环境的C语言程序分析器的设计方案,该分析器通过对程序进行扫描,统计出程序中函数的个数,平均函数的长度,代码注释的多少以及空行的多少,来对数据加以分析,完成对程序的总体评价.通过实际应用表明,该分析器能够有效快速地对程序进行评价,最终达到设计的要求.     

基于微软云计算存储系统及技术服务平台研究

云计算技术的兴起和发展,正逐渐改变人们使用服务和资源的方式,同时也成为计算机应用领域的研究热点。云存储可实现云端海量数据的高效存储,是云计算的重要基础云存储可实现云端海量数据的高效存储,是云计算的重要基础。对如何保证云存储系统的服务质量及可靠性,对于保证海量用户的访问效率,维护海量数据存储的可用性及用户技术服务平台的开发有着重大意义。     

个性化认知学生模型分析与设计

在以个性化教学以学为主的学习模式中,学生模型是提供个性化、智能化的基础,提出一种基于推理引擎的个性化教学系统中建立认知学生模型的一种方法,通过对学生模型进行分析和设计,给出认知学生模型总体结构,并时基于认知学生模型的计算机应用基础个性化推理机进行设计和对该系统的实验结果进行了分析,提出合理化的教学建议.     

基于网络引擎入侵检测系统的研究与实现

基于滥用和基于异常的检测模型是IDS系统两大检测模型,其对应的技术即为网络引擎和主机代理.本文主机代理采用基于异常的模型进行入侵检测,与数据库中存储的入侵特征库进行比较,从而判断是否是一次攻击,从而实现一个网络引擎可以监视具有多台主机的整个网段,通过网络引擎实现企业网络中所有组件不受攻击.