基于知识库与全景图像匹配算法的母线保护装置故障三维分级检测方法

研究了基于知识库与全景图像匹配算法的母线保护装置故障三维分级检测方法,合理检测母线保护装置故障,保障母线保护装置安全稳定运行。将失败案例、故障排除手册等信息作为知识库构建层级的理论依据,设计关系型知识;通过全景图像采集、特征提取与匹配等操作设计三维模型索引知识,构建母线保护装置知识库;在推理机中引入模糊假言推理算法,获取相应的故障诊断结果;在三维可视化层级中使用PHP语言,搭建Web服务器,设计三维可视化后端程序,呈现故障检测的三维可视化结果。实验结果表明：该方法可有效实现母线保护装置故障的三维分级检测,故障检测结果与实际故障状况一致,可更好地满足实际工作需要。     

基于改进深度学习的人体姿态识别方法研究

针对现有2D多人人体姿态识别方法存在的耗时长、准确率低等问题,在对人体姿态识别方法进行分析的基础上,提出了一种用于2D多人人体姿态识别的改进复合场。引入空洞卷积模块降低参数量的同时提高模型准确性,引入shuffleNet V2网络替换主干网ResNet提高模型识别速度。通过实验对所提方法的平均精确度、平均召回率和运行时间等进行分析。结果表明,与常规方法相比,所提方法对2D多人人体姿态识别具有较高的识别准确率和速度,1~8人的人体姿态平均识别时间为75ms。为计算机视觉的研究提供了一定的参考。     

基于Monte Carlo随机模拟算法的电动汽车无序充电负荷计算模型

为了有效降低电动汽车无序充电负荷对于电力系统稳定性的影响,研究了基于Monte Carlo随机模拟算法的计算模型。综合考虑用户充电行为各参数的概率密度,使得构建的模型更精确。分析了不同的充电策略对于充电负荷曲线的影响,并利用综合策略模型使得用户的充电成本更低,利用基于 Levy飞行策略的改进麻雀算法对综合充电策略的权重系数进行寻优计算,以使得用户的成本和电网稳定均能获得不错的效果。在此基础上,提出利用双层优化模型对模型进一步优化,综合考虑用户满意度和电力波动的情况,结果表明改进后的模型,可以节省充电成本15.9%,降低电力系统负荷峰谷差约10.1%。     

IC-CPD测试系统设计与研究

电动汽车充电模式2属于交流慢充模式,其能够连接传统家用插座和车辆,便于携带,使用灵活。充电模式2必须配备缆上控制与保护装置（IC-CPD）以保证充电安全。在IC-CPD出厂前必须经过严格的测试,以满足安全使用条件。基于IC-CPD测试的重要性,分析了IC-CPD主要功能及内部结构;设计开发了一种能模拟电动汽车充电模式2导引过程,进行CP信号测试和辅助充电网络上继电器关断测试的IC-CPD测试设备;并详细给出了该测试设备的硬件电路设计及与IC-CPD进行测试的具体过程。     

一个有效的理想的多秘密共享方案

基于单调张成方案,构造了一个有效的理想的多秘密共享方案。在这个方案中,将含有n个参与者的集合分割成若干个参与者子集,用来建立多重访问结构。该方案具有防欺诈性,即某个不诚实的参与者在一次密钥重构中即使得到一些参与者的共享也不能恢复其他密钥。整个方案构造过程计算量小,只用到了简单的线性运算。与文献[4,9]相比,有效地避免了模方幂等高复杂度的运算以及解线性方程组的步骤,是一个较为实用的且理想的线性的多秘密共享方案。     

充电桩计量过程中输出与充电需求不匹配问题分析及处理

针对充电桩现场测试设备的充电需求与实际输出不一致,出现电压、电流不匹配的问题,设计了一套检测方案,构建出包括电流检测模块、电压检测模块和示波器检测模块的检测电路,通过采样电压和电流信号,计算出不同负载下充电桩输出电流和电压值,并设计了包括直流电能采集电路,由双通道AD转换AD7380、可编程增益放大器、可编程增益放大器、增益电阻Rg2和电源变换器、低通滤波器电容CL、低通滤波器电阻RL组成的检测电路,在检测电路中,为了提高检测效率,还设置了校正电路。通过试验,本研究方法分析直观,误差低。     

知识抽取技术综述*

知识抽取主要研究如何从无语义信息的文档内容中抽取与本体匹配的事实知识,进而实现对Web数据充分、有效的利用,已经成为国内外语义Web领域的研究热点之一。介绍了知识抽取相关技术知识,系统地分析比较了面向英文和中文的知识抽取方法,着重探讨了对中文自然语言文档内容的自动知识抽取方法,指出了目前该类方法的不足,并展望了知识抽取发展的方向。     

一种基于手势识别的智能设备控制系统的设计

提出一种能够通过识别人的手势动作进而对家电设备进行控制的系统,改进现有的智能家居控制方式。设计采用MPU6050姿态传感器采集并处理人体手部动作信号,结合低功耗蓝牙4.0模块实时将信号传送至STM32微处理器,然后STM32通过对获取信号的解析发送相应的命令控制家电设备的工作状态。经测试结果表明,系统运行稳定,实时性好,可靠性高,能够有效识别人体手部的动作,具有一定的实用性价值。     

基于模糊自适应控制的三相PWM整流器的研究

三相电压型 PWM 整流器一般采用传统双闭环PI控制策略,而PI控制参数是在特定条件下整定的,在负载变化和扰动较大的情况下系统适应性差,难以取得良好的控制效果。结合自适应的控制思想,在PI控制的基础上,提出了一种新型的控制方法,即在电压外环采用模糊自适应PI控制,电流内环采用前馈解耦的控制策略。仿真结果表明这种控制方法适应性强,具有良好的动态性能。     

一种基于主动生长的边缘连接算法*

针对因漏检而断裂的图像边缘图中的边缘连接问题,提出基于主动生长的边缘连接算法。先检测边缘图中端点的位置和方向,再在端点处进行主动边缘生长并通过退化操作实现边缘的正确连接;通过退化和约束生长实现对边缘图的去噪处理。实验表明,本算法在不增加边缘图噪声的情况下,很好地实现了对断裂边缘的有效连接,有利于后续的图像分割、表达和匹配等处理。