基于贝叶斯分类器的主题爬虫研究*

主题爬虫是实现定题搜索引擎的核心技术。提出了基于贝叶斯分类器实现主题爬虫的方法,介绍了基于贝叶斯分类器的主题爬虫的系统结构以及系统关键部分的实现,包括URL队列、爬行历史、页面下载以及页面分析,并重点介绍了基于贝叶斯分类器的主题相关度算法。爬虫使用改进的TF-IDF算法来提取网页内容的特征,并采用贝叶斯分类器计算其主题相关度。实验结果表明,在搜索大量网络资源的情况下,贝叶斯分类器比PageRank算法更适合用于实现主题爬虫。     

基于GridSim的网格算法测试软件开发*

针对目前绝大部分的网格任务调度实验均建立在仿真实验的基础之上,而GridSim网格模拟器在支持多任务、多资源环境下的网格算法测试方面表现得越来越力不从心,开发一个便于网格研究者使用的网格算法测试软件迫在眉睫。设计并实现了基于GridSim的网格算法测试程序,该程序包括了构建环境模块、任务调度模块和结果输出模块三个子模块。通过实验验证,该程序能够达到在多任务、多资源环境中分析、对比和验证网格调度算法性能的目的。     

肺结节计算机辅助检测与定位系统*

为了实现肺结节的智能识别,开发了肺结节计算机辅助检测与定位系统（SCADP）。该系统包括肺实质分割、候选肺结节分割、肺结节特征选择与提取、肺结节分类、图像配准与融合、结节三维重建与定位和勾画病灶等功能模块。其中,采用活动轮廓模型的分割方法实现候选肺结节分割,采用基于规则与专家系统的决策方法实现肺结节分类;采用自由变形法实现图像配准。基于小波变换的融合方法,以区域标准差与区域能量相结合的融合规则实现多模图像的融合;基于改进的Shear-Warp算法快速实现体绘制。实验证明,该肺结节计算机辅助检测与定位系统满足肺结节计算机辅助诊断要求。     

动态社会接触网络上的H1N1控制仿真研究*

给出了一个动态社会接触网络生成算法,基于该算法可得到同时具有无标度和小世界特性的网络模型;在讨论H1N1病程发展模型及传播参数的基础上,运用该模型对疫情在隔离、随机免疫、目标免疫和熟识者免疫四种控制措施下的发展趋势开展了仿真研究。仿真结果表明,目标免疫在上述四种控制措施中效能最高。模型算法与仿真结果对于传染病的社会传播控制有一定的理论和实践意义。     

面向大型社会活动的快速路网控制策略仿真评价方法*

为了缓解大型社会活动期间短时需求激增对快速路运营的压力,提出了基于宏观交通仿真的快速路网控制策略评价方法,旨在为交通控制与管理提供辅助决策依据。该方法运用网络交通流仿真模型对候选控制方案进行仿真和评价,得到较优方案。采用GANFreSP仿真程序对一实例路网的交通流演化进行仿真,刻画拥挤发生、传播和消散的过程,并模拟基于分流诱导的拥堵应对策略,给出交通状态时变轨迹图、路网全局交通状态快照图等可视化结果,以及不控制和分流诱导情况下的路网总体性能指标。仿真案例表明,网络交通流演化是复杂动态过程,局部节点拥挤易演     

基于GPU的血管造影图像增强方法*

血管增强扩散算法遵循多尺度方法,利用非线性各向异性扩散方法进行血管增强,该方法在可视化不同半径的血管和增强血管外观上比现存的大部分方法都要好,但医学图像数据分辨率和灰度级都很高,多尺度选择和求解非线性各向异性扩散的偏微分方程时运算量很大,执行速率低,不适合实际应用。提出一种基于GPU(graphic processing unit)的血管造影图像增强方法,采用计算统一设备架构(CUDA)技术,利用像素的独立性和偏微分方程求解的并发性,实现了并行血管增强扩散算法。实验结果表明,该方法在保持血管增强效果一样的同时降低了处理时间,加速比达到27倍以上。     

一种新型的全局优化算法——细胞膜优化算法*

通过研究细胞膜的特性及其物质转运方式,从中进行提取优化模型,并结合全局优化算法的基本思想,提出了一种新型的全局优化算法——细胞膜优化算法（CMO）。通过数值实验,验证了细胞膜优化算法具有很好的全局寻优能力、快速的收敛能力和获取高精度解的能力,并与标准粒子群算法（PSO）和人口迁移算法（PMA）进行比较,结果表明,细胞膜优化算法在解决高维优化问题时具有更好的收敛性能。     

基于多重回归分析的DV-HOP定位算法研究*

针对无线传感器网络中已有DV-HOP定位算法节点定位精度不高的问题,提出了一种RSDV-HOP（RSSI and statistics DV-HOP）算法。该算法运用统计学中的多重回归分析方法,通过对锚节点信息建立的回归模型,运用到全网中实现对未知节点的定位。仿真结果表明,RSDV-HOP算法在定位精度上相比DV-HOP算法有明显的提高。     

基于复杂网络的电子商务群聚消费传播模型研究*

互联网的发展带来无限商机的同时,也通过网络平台日益拉近顾客之间的联系,研究群聚消费对企业的影响又是一个新的议题。本文利用某电子商务网站的顾客消费数据展开实证研究,发现电子商务顾客消费网络体现出复杂网络的典型特征。通过对该网络的项目度分布及群聚特征的深入研究,从复杂网络的视角重新审视了电子商务中顾客消费行为的群聚性。针对电子商务中顾客消费的群聚行为及忠诚顾客对顾客群体行为的影响提出一种假设模式,并构建了一个电子商务顾客消费网络的演化-传播-免疫计算机模型进行模拟验证,为研究电子商务企业中顾客群体行为提供了一个新的探索和尝试。     

Kinect与Darwin机器人的联合调试与仿真平台的设计与实现

机器人模仿学习是机器人技术的重要研究方向之一。针对机器人动作模仿学习,设计了Kinect和Darwin-OP2机器人的联合调试与仿真平台。该平台主要包括图像采集模块、运动控制模块和3D模型仿真模块,具有人体姿态解算、机器人实时状态监控及姿态仿真、与下位机网络通信及远程实时跟踪控制等功能。测试结果显示,该平台响应迅速、网络通信机制稳定、交互界面友好,能较好地实现机器人动作模仿学习。