基于列约束的低秩矩阵恢复方法

由于在成像过程中出现遮挡现象,图像矩阵的元素有缺失。在正投影相机模型下,提出一种基于列约束的低秩矩阵恢复方法。该方法利用图像矩阵是一个低秩矩阵从而图像序列具有冗余性的特性,利用奇异值分解由图像矩阵的列空间构造出一个投影矩阵,得到图像矩阵的列所满足的约束条件,将缺失元素的恢复转化为迭代求解二次型的极值问题,利用它恢复出图像矩阵的缺失元素。该方法从理论上能够保证收敛到全局最小值。仿真实验表明,此方法具有收敛速度快,恢复精度高等优点。     

云计算中基于Tent映射的混沌混合加密算法研究

本文介绍了云计算特点及Hadoop分布式计算框架,对云计算中引入混沌理论的混合加密算法进行研究。首先分析了传统加密算法DES和RSA,对其二者在云计算中的缺陷进行了阐述,通过引入混沌理论提出了一种混沌混合加密算法（CDR）。该算法通过Tent映射产生随机混沌序列,转换为初始密钥,利用混沌特性对密钥进行优化,然后对DES及RSA算法进行混合。最后在Hadoop平台上进行实验,搭建集群模拟云平台,通过MapReduce过程执行CDR算法对数据进行加密和解密实验,通过实验分析证明CDR算法从安全性和效率上优于DES和RSA算法,更加适用于云计算环境。     

基于本体的需求分析和软件体系结构设计研究

传统的软件开发模式下,从提出需求到完成设计之间跨越的鸿沟是降低开发效率的主要因素。为了辅助设计人员进行高效的软件开发,文中提出一个基于本体的需求分析和软件体系结构设计方法。首先建立领域本体模型、需求本体模型和软件体系结构本体模型;接着在需求分析阶段,通过本体映射将用户需求映射到本体概念上,进行准确地需求质量评估;然后在体系结构设计阶段,通过对网上共享的设计文档进行五种维度的语义标注生成语义索引,实现跨领域的语义搜索,为设计人员提供更全面、更详细的设计文档作为参考;最后结合自己项目的特点,逐步构建、完善系统体系结构。本文将本体作为描述需求和体系结构的基础,实现了需求到设计的平滑过度,减少了设计人员和用户进行交流的时间开销,对于整体提高软件开发效率来说具有一定的帮助。     

基于互联网多数据源的IP黑名单的聚合与应用实现

随着互联网的快速发展,人民的生活和工作方式都演变了更加高效快捷的模式。但随着人民在众多领域愈发依赖于网络,信息安全的问题也凸显出来。提出一种IP黑名单聚合的解决方案,来聚合互联网中已有的黑名单数据,并加以利用,在一定程度上加强互联网的安全性。     

基于顺序形态学自适应边缘检测方法

基于顺序形态学自适应边缘检测方法是图像处理新技术之一,针对形态学单一结构元素在边缘检测中图像边缘信息丢失的问题,根据图像形态学多刻度形态滤波的思想,提出了基于顺序形态学自适应边缘检测方法。根据传统的形态学边缘检测方法,该方法构造了边缘检测算子,给出了边缘检测算子的评价函数。通过该函数选择不同方向的结构元素增加图像的边缘信息。实验结果表明,与传统的基于数学形态学的边缘检测方法相比,该方法可以最大程度上抑制噪声,有效地提高图像的边缘检测效果。     

移动机器人自适应行为选择的混沌特性分析

针对移动机器人运行环境的复杂非线性特性,提出一种将重构相空间理论应用到移动机器人自适应行为选择中的混沌非线性分析方法。在所采集的一维自适应行为动作选择随机序列的基础上,重构时间序列的相空间,并计算相空间的嵌入维数、混沌吸引子和最大Lyapunov指数。计算结果表明,当运行环境中障碍物的分布密度较大时,移动机器人的自适应行为选择规律呈现混沌特性。这为结合混沌理论,给移动机器人的自适应行为选择提供更精确的控制,提供了理论基础。     

一种基于纠缠交换的可验证量子秘密共享协议*

提出了一种新的基于纠缠交换的可验证量子秘密共享协议,秘密分发者与其他参与者进行一对一的信息交互,对某一参与者等概率进入检测模式或信息模式,直至确定信息发送安全后,再与下一参与者进行信息交互。本协议不仅能够避免外部窃听,又可以防止内部欺骗,从而保证共享信息的正确性和安全性,达到可验证的效果。     

基于模糊群体多属性的项目融资决策模型*

针对城市群基础设施项目融资决策过程中参与决策主体过多、决策意见模糊复杂而量化困难或决策意见量化结果失真等问题,构建了一个全新的项目融资模糊多属性群体决策模型。该模型综合影响融资决策的各方面因素,采用三角模糊语言变量量化专家群体意见,运用计算机语言来实现专家群体意见的集结与模糊变换。整个过程充分考虑专家意见的权威性与群体意见的一致性,保持决策过程高度客观真实。模型最后运用三角模糊隶属函数期望值概念,对备选方案进行自动排序决策。实例验证表明,该模型能取得较好的决策效果,可为城市群基础设施项目融资提供决策参考。     

三维工业CT图像裂纹面检测*

利用工业CT扫描工件可得到包含工件内部裂纹的三维CT图像,而将裂纹面从CT图像中提取出来是对裂纹属性进行分析的关键,对确保工件可靠性具有重要的意义。针对直接3D C-V模型提取裂纹面速度慢的特点,研究了三维小波与C-V模型相结合的图像分割方法,提高裂纹图像分割速度。实验结果表明,与直接3D C-V模型相比,该方法可将三维C-V模型提取裂纹的速度提高大约1.5倍,为后续裂纹分析打下基础。