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VASP(Vienna Ab-initio Simulation Package)是基于密度泛函理论的通用材料计算模拟软件。随着高性能计算平台的广泛使用和高通量计算的兴起,VASP计算任务的复杂性和数据量也大幅度提升。为了提高材料理论计算的方便程度,减少大量重复的指令和结果检查的复杂性,本文提供了一个基于Python语言的VASP计算辅助程序VaspCZ,能够大幅提高研究者的科研效率。该程序包含软件部分和API部分,软件部分提供了命令行用户界面,基于基本的Linux命令即可一键完成VASP计算的相关操作,为无编程语言基础的研究人员提供了便利。应用程序接口部分服务于具有Python语言基础的研究者,提供了底层库,使得自定义计算(如高通量计算、编写高级应用等)更为简单快捷。本程序包可以显著提高VASP的计算效率,并已经通过Github开源项目公开,提供了详细的使用文档、使用示例和API接口,有望能为广大材料理论研究者提供便利。 相似文献
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基于目前中国改进型三环路压水堆(CPR1000)部分机组存在因中间量程电流饱和导致无法在48%额定功率(Pn)完成定值标定及核电厂大修经济性考虑,采用MCNP程序及核设计软件包SCIENCE,研究分析中间量程保护定值标定的新方法。分析结果表明,中间量程保护定值标定调整至30%Pn功率平台实施,采用改进方法标定的保护定值更接近于设计值。 相似文献
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目前网络上的服装图像数量增长迅猛,对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络(Region-Based Fully Convolutional Networks,R-FCN)引入到服装图像识别中,针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题,提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合,改变图片特征学习方式,使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络,对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐,加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明,改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习,且在训练时间更短的情况下,比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点,达到96.69%。 相似文献
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渭河干流定西段受天然因素和人为因素干扰,不同程度上出现了河流水质恶化、形态结构破坏、水文条件变化以及生境退化等问题。在综合分析河流系统特征的基础上,结合渭河干流流域自然环境特征及河流生态环境现状,提出渭河干流定西段管理保护的措施建议。 相似文献
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为保证立柱桩中插入格构柱时的精确定位及垂直度控制,结合实际工程案例,介绍了通过改良的格构柱在安装过程中的施工工艺。重点分析了作为支撑立柱的立柱桩工艺技术以及施工过程中的具体控制措施。以期为类似项目提供施工注意事项和建议。 相似文献
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养护设备是水泥试验的关键设备,设备性能的优劣直接影响水泥试验的准确度。目前部分试验室配备的养护设备存在一定的缺陷,本文分析了现有养护设备普遍存在的问题,分析讨论了解决方法以及注意事项,以便不断优化改进养护设备,减小试验的误差。 相似文献