面向GPU并行编程的线程同步综述

并行计算已成为主流趋势. 在并行计算系统中, 同步是关键设计之一, 对硬件性能的充分利用至关重要. 近年来, GPU (graphic processing unit, 图形处理器)作为应用最为广加速器得到了快速发展, 众多应用也对GPU线程同步提出更高要求. 然而, 现有GPU系统却难以高效地支持真实应用中复杂的线程同步. 研究者虽然提出了很多支持GPU线程同步的方法并取得了较大进展, 但GPU独特的体系结构及并行模式导致GPU线程同步的研究仍然面临很多挑战. 根据不同的线程同步目的和粒度对GPU并行编程中的线程同步进行分类. 在此基础上, 围绕GPU线程同步的表达和执行, 首先分析总结GPU线程同步存在的难以高效表达、错误频发、执行效率低的关键问题及挑战; 而后依据不同的GPU线程同步粒度, 从线程同步表达方法和性能优化方法两个方面入手, 介绍近年来学术界和产业界对GPU线程竞争同步及合作同步的研究, 对现有研究方法进行分析与总结. 最后, 指出GPU线程同步未来的研究趋势和发展前景, 并给出可能的研究思路, 从而为该领域的研究人员提供参考.     

微量V对Al-8Si-0.6Mg-0.1Cu合金组织及力学性能的影响

文章研究了V含量对Al-8Si-0.6Mg-0.1Cu合金的微观组织和力学性能的影响。结果表明：V可细化合金的α-Al枝晶,减小二次枝晶臂间距。合金经热处理后,添加0.1%V合金的抗拉强度、屈服强度和伸长率分别为325 MPa、293 MPa和8.16%。继续增加V含量,合金中会出现粗大金属间化合物AlFeSiV,使合金的力学性能下降。     

Ti系细化剂及T6热处理对Al-Si-Mg合金组织与力学性能的影响

文章研究了添加0.2%Ti含量的Al-Ti、Al-Ti-B和Al-Ti-C三种晶粒细化剂对Al-Si-Mg合金组织和力学性能的影响。结果表明,含Ti细化剂降低了晶粒尺寸和二次枝晶间距。Al-Ti和Al-Ti-C改善共晶硅的形貌,提高合金的力学性能。但Al-Ti-B与合金中Sr产生毒化作用,使得共晶Si呈粗大的板片状,合金的铸态性能显著下降。铸态及T6态下,添加Al-Ti-C细化剂的合金均具有最高的强度与伸长率,T6态下,其抗拉强度为285 MPa,屈服强度为251 MPa,延伸率为5.5%。     

酸汤子优势乳酸菌发酵制作面包研究进展

酸汤子是一种由纯玉米发酵的传统特色美食,其口感与风味独特,深受广大消费者的喜爱。酸汤子独特的口感及风味主要源于其丰富的微生物种类,优势菌属有乳酸菌和酵母菌,优势乳酸菌主要指是L.paracaseiR094、L.pentosus124-2、L.plantarumNBRC15891、L.curvatusDSM20019和L.paracaseiNBRC15889。将酸汤子中的优势乳酸菌与酵母菌复合发酵制作面包,不仅能够提升面包品质,降低面包的老化速度,还可以推动我国传统特色食品的继承和发展。     

早期干版照相机琐谈(8) 德国Voigtlander和CLUNZ HANNOVER两款10×15cm换镜头和改制式的玻璃干版便携式折叠照相机

正国内的相机收藏在经历了几次大起大落后,已开始趋于更理性的状态,逐渐走向更高的层次,炒作和忽悠的现象已明显减少。全国各地的官方和民办的摄影展览馆、摄影博物馆、相机收藏馆等的报道时常见诸报端。国外古董照相机展和国产照相机展也公开亮相,这些相机展充分的显示出国内相机收藏的高水平,也标志着相机收藏的方向和重要意义,这些相机对研究中外摄影史和照相机的发展史提供了很好的实物依据和参照。目前国内的相机收藏状况似乎和国内     

大直径钢管混凝土柱抗震性能试验研究及承载力计算

为研究径厚比对大直径钢管混凝土柱抗震性能的影响,进行了2个直径600mm圆钢管混凝土柱试件在恒定轴向压力和水平往复荷载作用下的加载试验,对比分析了不同径厚比(分别为37.5、50.0)试件的破坏形态、滞回特性、钢管应变发展规律以及核心配筋的受力情况。试验结果表明：大直径钢管混凝土柱在压弯荷载作用下,滞回曲线非常饱满,耗能性能优越,均表现出良好的变形能力。随着试件径厚比加大,最大位移角与等效阻尼比均略有减小。柱根部混凝土压溃、钢管鼓曲主要发生在支座底板与下部第一排栓钉之间,栓钉对管壁面外变形具有明显的约束作用;当径厚比较小时,钢管管壁对混凝土的约束作用较强,残余变形较小。核心纵向钢筋基本处于弹性状态,箍筋未屈服,对内部混凝土的约束作用较小,但钢筋与混凝土之间存在明显的滑移现象。大直径钢管混凝土压弯构件的受弯承载力试验值显著高于按照我国现行相关规范、规程公式得到的计算值,说明采用我国现行相关技术规范中的承载力计算公式进行大直径钢管混凝土柱设计,结果偏于安全。     

基于SOM聚类算法的核级管道支吊架根部智能选型研究

基于数据挖掘技术,对核级管道支吊架根部智能选型数据预处理方法开展了研究,研究了根部选型预处理的分类方法,设计了数据预处理流程,确定了支吊架根部选型的优先级顺序;基于自组织映射网络(SOM)聚类算法,研究了支吊架根部智能选型数据的计算流程;设计了实验平台,基于实际工程数据,验证了算法的可行性和有效性,证明了数据的预处理及聚类效果明显。