具有迭代特征的复杂机械产品概念设计模型

针对机械产品概念设计的复杂性,提出一种基于迭代的功能－行为－机构－结构模型(FBMS)。从机械产品设计的特点出发,研究复杂机械系统的功能、行为、机构和结构之间的关系,揭示行为和机构在功能到结构转换过程中的桥梁作用,由此提出基于行为和机构的映射关系,进而结合设计过程的迭代特征建立基于迭代的FBMS模型。在综合考虑该模型中各要素特点的基础上,给出其形式化描述方法。通过对迭代设计过程中行为和机构作用特点的分析,给出迭代设计的具体步骤及相应的迭代算法流程。以一个具体机械产品设计为例,对FBMS模型的有效性进行验证,并对其整体特性进行分析。结果表明,该模型有助于机械产品概念设计阶段的机构组合创新,以及功能与结构之间的优化匹配。     

基于语义关联的专利有害性能知识挖掘研究

为向产品设计过程提供更加丰富的知识来源,进一步获取专利深层信息,提出了基于语义关联的专利有害性能知识挖掘方法.首先,对产品有害性能进行定义和分类,据此对产品专利分布以及语义特点进行分析;其次,结合行业专利全文信息,引入word2vec算法构建文本向量空间,并利用余弦算法计算不同单词的语义距离,进而实现同义词合并;再次,...     

产品开发的多输入多输出活动重叠模型研究

针对产品开发过程中串行活动间可能存在的重叠情况,根据上游活动的信息进展度与下游活动的信息敏感度,提出返工迭代重叠模型,结合设计结构矩阵将其应用到普遍的多输人多输出产品开发过程中.对模型中的信息进展度和敏感度等重要参数进行讨论,揭示了它们对重叠效果的影响,说明了采用重叠方式可能存在的风险性.最后,给出该活动重叠方法的实施步骤并应用于某产品开发中,较好地验证了本文方法的可行性与有效性.     

动态环境下基于混合迭代的耦合集求解方法

针对产品开发过程中存在的耦合迭代情况,建立了动态环境下基于混合迭代的耦合集求解模型。该模型考虑了任务执行工期的不确定性、任务输出分支的不确定性和资源分配的不确定性对项目完成时间和开发成本的影响,通过引入一个资源分配矩阵K,采用任务返工概率矩阵和任务返工量矩阵确定任务的执行状态和返工工作量。最后,通过实例仿真计算项目的时间和成本的分布。计算结果表明,资源不确定性对耦合集执行时间和开发成本有很大的影响,对资源进行重新分配有利于减少任务执行时间,降低开发成本。     

并行工程框架模型的研究

针对并行工程中多功能小组工作的困难，提出了研究并行工程框架模型及相应计算机辅助环境的必要性，介绍了国外已有的几个典型框架模型，分析了其各自的特点和存在的问题，继而在此基础上，结合计算机网络通信，提出了一个改进的并行工程框架模型ＤＣＫＳ，该模型适合于对多功能小组产品开发活动的描述，具有良好的开放性和可扩充性。     

面向智能设计的知识描述形式

本文针对智能设计发展的需要，从认识论角度，将知识定义为人类对于客观事物的规律性认识，阐述了它与数据、信息概念之间的联系和区别。对知识的多种描述形式给予了分析说明特别是对面向智能设计的三种知识主要描述形式─—数学模型、符号模型、人工神经网络逐一进行了研究探讨。     

分形设计：复杂产品设计的新途径

运用非线性科学研究面向ＣＩＭＳ的智能设计，即以创新设计为核心的人机智能化设计系统，提出了分形设计作为面向复杂产品的设计方法学。从设计对象，设计思维和设计实施等方面介绍了分形设计的核心内容概要，其结果表明：设计对象的分形结构是其复杂性之源，设计思维的混沌机制是其创造性之源；设计实施的嵌套模式是其有效性之源。分形设计为复杂产品设计提供了新的途径。     

参照解约束下数字曲线多边形逼近的PSO算法

提出了一种参照解约束下的数字曲线多边形逼近的PSO求解算法.该算法将参照解多边形各顶点与PSO求解中间解对应顶点的误差和及方差作为误差测度,将其与现有文献的PSO算法的误差测度进行加权组合形成新的适应度函数.采取调整两个权重系数来灵活控制参照解的约束强度,以满足各种不同的具体要求.通过实例验证表明了该算法的有效性.     

面向智能设计的仿自然汉语程序设计语言

本文从人机智能设计系统的需求出发，提出了一种面向智能设计的仿自然汊语程序设计语言，论文给出了这种语言的关键词表和语法规范，它同时具有汉语自然语言和高级计算机语言的特征；并介绍了翻译器的工作流程，使用计算机实现本文提出的语言，开发了泊原型系统，进而通过实例证明了这种是简洁高效的，本文工作为智能设计的发展提供了一个有效工具。     

基于聚类分析的自然语言识别方法研究

针对目前自然语言处理存在的问题,本文提出了一种利用人工神经网络对自然语句进行聚类识别的方法.论文给出了语句矢量化的有关定义和一个判定定理及基本步骤,提出了自然语句的句元特征提取方法和非单调最优词性分析模型,研究并实现了一个基于ART2神经网络的自然语句聚类识别方法,通过应用实例证实了本文方法的有效性.