文义层次分析法

本文从系统结构分析入手，指出了传统层次分析法的不足，并对其加以拓广, 提出了广义层次分析法。文中首先定义了广义层次结构，然后引若干新概念，讨论了ＧＡＨＰ的单一准则下的元素排序，给出了合成排序定理。最后研究了ＧＡＨＰ的保序性，并得到相应结论。     

知识处理中的编译技术

本文重点研究了ＳＫＹ知识处理中的编译技术。首先介绍了ＳＫＹ的知识库解释器的总体结构，然后就ＳＫＹ的面向对象知识表达语言的内部数据结构展开讨论。对符号表的数据结构以及类对象，方法，规则集，事实和数据类型的内部表达都作了重点分析。     

基于自组织劳动分工的边云协同任务调度与资源缓存算法

针对边缘计算环境中,边缘设备的计算和存储资源有限的问题,探讨高效的边云协同任务调度和资源缓存策略,研究自组织劳动分工群智能算法模型机理,并以此为基础,提出基于蜂群劳动分工“激发-抑制”模型的边云协同任务调度算法(edge cloud collaborative task scheduling algorithm based on bee colony labor division‘activator-inhibitor’ model, ECCTS-BCLDAI)和基于蚁群劳动分工“刺激-响应”模型的边云协同资源缓存算法(edge cloud collaborative resource caching algorithm based on ant colony labor division ‘stimulus-response’ model,ECCRC-ACLDSR).仿真实验结果表明:所提出的ECCTS-BCLDAI任务调度算法在降低平均任务执行时长、减少边云协同费用上相较于传统算法有更好的表现;所提出的ECCRC-ACLDSR资源缓存算法在降低任务平均时长、优化网络带宽占用率、减少...     

CBR中基于实例特征的相似实例检索模型研究

本文在对实例相似性进行深入研究之后，提出了实例特征的概念和基于实例特征的实例相似性判断的两个论点。     

大规模个性化定制：大规模个性化的新发展

在回顾生产模式演变历程的基础上，提出包括客户维、生产维和服务维的三维结构用来描述生产模式，并对每个维度的基本内涵加以明确阐释。基于对个性化需求与个性化产品的分析，发现两者之间存在非同步的不一致性，进而提炼出非常规自然需求超前规律，为此通过引入精准服务，提升两者之间的一致性，形成大规模个性化定制的新的生产模式。在生产模式的三维结构描述下，手工生产和大规模生产已退化为一维结构，而大规模定制和大规模个性化都属于二维结构。提出实现大规模个性化定制的两个核心部分——数据驱动的大规模个性化设计和面向大规模个性化定制的韧性制造系统，重点论述两者包含的若干关键技术。从概念和技术两个层面对精准服务进行阐释。从价值共创的角度分析从手工生产到大规模个性化定制的5种主要生产模式，结果表明：大规模个性化定制通过精准服务，可以有效实现个性化需求，具有充分的价值共创能力。考察中国海尔集团的人单合一模式，分析表明人单合一是大规模定制模式通过精准服务使其在服务维的区间取值从小到大转换得以实现；而大规模个性化定制依托精准服务，可实现生产模式三个维度的整体优化，是大规模个性化生产模式的新发展。     

基于曲线几何特征量化提取的轨迹机构检索生成方法

首先构造了一个与坐标变换无关的机构连杆曲线轨迹描述函数,然后对其进行傅里叶变换,通过提取一定数量的傅里叶级数来精确描述任一机构的连杆运动轨迹曲线。接着,给出了定量描述任何两条封闭曲线轨迹几何特征匹配程度的度量计算公式。最后,在通过一个实际算例验证了该计算公式有效性的基础之上,给出一套完整的连杆轨迹电子图谱生成方法及期望轨迹机构的检索反求算法。     

改进粒子群算法求解虚拟企业伙伴选择问题

对虚拟企业构建中在满足工期约束条件下,以费用最低为目标的伙伴选择问题进行描述,并给出数学模型.采用限制法证明该问题是NP完全问题.针对问题求解,提出改进粒子群优化求解算法,改进算法更改了粒子位置矢量的移动公式,并新增初始扩大及局部更新机制.实例及数字仿真验证了改进算法的有效性及高效性.     

DSS中的建模支持与建模支持系统

一、问题的提出为解决不良结构问题应运而生的决策支持系统(DSS)最初是面向半结构化问题的,它由用户接口、模型部件、数据部件构成。随着 DSS 向非结构化领域的拓展,不可避免地要引入人工智能(AI)的手段和技术,因此需要增加知识部件;另一方面,为了有效地进行模型管理,有必要将模型与求解模型的方法加以分离,从而形成单独的方法部件。这样目前的 DSS 就包含上述四大部件,每一部件又由相应的库及其管理系统组成,其一般结构如图1所示。     

一种改进发生率计算方法的新途径

Ｂａｎｎｄｙ的发生率计算方法是不确定性推理方法之一，它运用集合表示不确定性，取消了命题间的独立性要求。然而原算法中给出的发生率赋值算法实际上是一种通过对给定论产本点进行随机性组合穷举以求得正确赋值的被动式检测算法，算法效率低，本文根据对人类思维一般过程的理解，将论域粒度中何细化的思想引入了Ｂａｎｎｄｙ的算法，提出了一种改进现有发生率计算方法的新思路，最后，本文给出了新算法的一种实现建议及实例验证。     

图像梯度场的Gamma混合分布模型及其求解

梯度是图像处理中常用的重要信息，但目前还缺乏较准确的数学模型来描述图像梯度与图像组成之间的联系。为此，在分析图像梯度直方图的特点的基础上，提出了一种基于Gamma混合分布的梯度数学模型，随后推导了基于EM算法的模型求解方法，最后通过应用实例和结果分析验证了该模型的准确性和有效性。