一种改进发生率计算方法的新途径

Ｂａｎｎｄｙ的发生率计算方法是不确定性推理方法之一，它运用集合表示不确定性，取消了命题间的独立性要求。然而原算法中给出的发生率赋值算法实际上是一种通过对给定论产本点进行随机性组合穷举以求得正确赋值的被动式检测算法，算法效率低，本文根据对人类思维一般过程的理解，将论域粒度中何细化的思想引入了Ｂａｎｎｄｙ的算法，提出了一种改进现有发生率计算方法的新思路，最后，本文给出了新算法的一种实现建议及实例验证。     

图像梯度场的Gamma混合分布模型及其求解

梯度是图像处理中常用的重要信息，但目前还缺乏较准确的数学模型来描述图像梯度与图像组成之间的联系。为此，在分析图像梯度直方图的特点的基础上，提出了一种基于Gamma混合分布的梯度数学模型，随后推导了基于EM算法的模型求解方法，最后通过应用实例和结果分析验证了该模型的准确性和有效性。     

粮食配送中心智能优化选址问题研究

针对粮食配送中心选址过程中的主要影响因素,建立数学模型。将遗传算法和人工神经网络进行融合,训练优化神经网络的结构和阈值,并应用于粮食配送中心的选址问题,结合实验数据进行训练得出最终评价模型。实验证明,与专家评审的选址决策方法相比,该模型能有效、快速地解决物流配送中心的选址问题。     

一种改进的二进制粒子群算法

为解决应用粒子群算法求解0-1整数规划问题,在Kenney和Eberhart的二进制粒子群算法(BPSO)的基础上提出一种改进的二进制粒子群算(IBPSO).该算法简化BPSO的概率计算模式,直接使用群体最佳值和个体最佳值决定粒子的当前取值概率,取消粒子当前值对下一步迭代的影响.在De Jong的测试集上,其结果要优于BPSO.在背包问题上的计算结果表明,与遗传算法相比,IBPSO具有更快的收敛速度.     

复杂系统结构建模分析

结构模型描述的是系统的结构性态,它是从系统的概念模型过渡到定量分析的中介。在结构建模方法中,由Warfield提出并发展的解释结构建模(ISM)应用最为广泛。针对现有ISM的拓扑分析方法的不足,阐明适于复杂系统结构建模的代数分析途径的优越性,围绕复杂系统结构建模的几个重要问题剖析概念本质,进行原理性分析。首先对结构建模进行了概要论述,给出了有关概念的定义。针对现有ISM方法对复杂系统进行结构建模时所采用拓扑分析方法的欠缺,即求解大规模问题存在的“组合爆炸”和迭代操作存在的不完备性,提出将现有ISM的拓扑分析方法进一步转化为代数分析方法,以便计算机实施处理。进而讨论了系统骨架矩阵的求解问题,通过给出求骨架矩阵的代数表达式来实现骨架矩阵的代数求法。最后借助系统结构建模分析,着重讨论ISM中涉及到的几种矩阵以及它们之间的相互关系,澄清认识,结果表明：邻接矩阵不仅表示的是元素之间的所有直接关系,而且还表示了元素之间的部分间接关系;在邻接矩阵的基础上求出可达矩阵,实质上是要找到系统元素之间的所有间接关系。     

基于蚁群算法的带平衡约束矩形布局问题的启发式求解

以卫星舱布局问题作为研究背景,求解了带平衡约束的矩形布局问题。采用启发式策略设计了分区域分步布局法,该策略将圆形卫星舱承重板分成4个区域,分区域同步进行布局。当所布矩形和区域都确定时,采用最左最底填充策略进行布局。该方法通过不干涉约束,使布局紧凑,通过控制系统质心的位置,使系统保持平衡。在启发式策略的基础上,设计了蚁群算法搜索优化定位次序,从而得到优化的布局。数值仿真结果表明,该布局方法具有优良的计算性能。     

CIPS环境下的生产动态分析智能辅助决策支持系统

生产动态分析智能辅助决策系统是一个集知识库、模型库和数据库为一体的智能化计算机软件。该系统对炼油企业中的产、供、销数据进行直观形象的多维状态综合查询，对生产信息进行有效的分析和预测，运用知识库进行智能化辅助决策。本文主要介绍该系统的设计思想、原理、结构、设计技术和特色     

改进神经网络在粮油配送中心选址中的应用

在建立以控制成本为核心的粮油配送中心选址模型的基础上,分析了选址过程中的影响因素;结合人工神经网络与选址影响因素之间的特点,引入了经遗传算法优化的神经网络模型。为解决遗传算法易陷入局部最优的问题,提出了一种在变异算子中增加禁忌表的方法。实例求解表明,与专家评审的选址决策相比,该算法能够有效解决粮油配送中心的选址问题。     

求解带约束优化问题的混合式多策略萤火虫算法

目前多目标优化算法主要针对如何处理多个目标之间的冲突,对于如何处理约束考虑较少,鉴于此,提出一种求解带约束优化问题的混合式多策略萤火虫算法(HMSFA-PC).首先,提出一种改进的动态罚函数策略对约束优化问题进行预处理,将其转换为非约束优化问题;其次,对萤火虫算法本身进行改进,采用Lévy flights搜索机制有效地增大搜索范围;接着,引入随机扩张因子改进算法吸引模型,使种群突破束缚,有效避免早熟收敛,提出自适应维度重组机制,根据不同迭代时期选择差异性较大的个体进行信息交互、相互学习.为检验算法处理无约束优化问题的性能,将其在基准测试函数上与部分典型算法进行比较;为检验算法处理约束优化问题的性能,将其在实际约束测试问题中与一些顶尖约束求解算法进行比较.结果表明,HMSFA-PC在处理无约束优化问题时具有收敛速度快、收敛精度高等优势,并且在动态罚函数的协作下求解实际约束优化问题时仍具有良好的优化性能.     

零件工艺文件的信息度量方法

基于信息本质属性,结合先验概率场和信念及其变化表示的信息度量理论,针对现存各种度量方法的不足,研究提出了一种面向零件工艺文件信息度量的全信息度量方法。该方法解决了度量过程中信息的主观性度量问题。通过实例的对比计算,验证了该方法的合理性。