基于欠载失效的供应链网络级联失效建模

鉴于直接采用基础设施网络中的过载级联失效模型研究供应链网络中的欠载级联失效现象存在不足,从企业欠载失效、企业负载容量具有上下限和负载按照企业间的业务关系强度重分配3方面出发,提出一个更加适合供应链网络的级联失效模型。利用Erdos-Renyi网络模型和Barabasi-Albert网络模型构建了供应链网络,在随机攻击和蓄意攻击模式下验证了模型的有效性,同时研究了模型中的各参数对级联失效的影响。结果表明,负载可调参数θ和关系强度参数τ存在一个最优取值区间,使得网络对级联失效表现出强鲁棒性;容量上限参数δ与级联失效规模负相关;容量下限参数σ与级联失效规模正相关。     

信息不对称下多供应商与单零售商的退货策略

研究由多个提供互补组件的供应商和一个组装商组成的报童型供应链中,零售商将需求信息私有化时,供应商如何制定克服信息不对称的退货策略,使得零售商订货量和信息对称情况下供应链最优订货量相等。假设需求分高需求和低需求两种状态,供应商在需求状态未知的情况下给出针对不同需求状态的两个子契约,使得零售商按照实际需求状态而确定相应订货量。首先分析集权型供应链中整个供应链的最优订货量,再分析分权型供应链中零售商的订货决策,进一步分析信息不对称情况下供应商间的博弈及批发价和回收价契约参数的确定方法。通过算例,说明激励零售商按照真实需求状态选择子契约的合理性,供应商制定的退货策略可以克服信息不对称。     

多级树形供应链牛鞭效应与综合补偿

讨论了多级树形供应链系统的牛鞭效应及其补偿问题,旨在提高供应链实际运行的效率.给出了若干牛鞭效应的量化指标,从定量的角度讨论了多级树形结构、竞争、信息传递、提前期、分配、预测等对牛鞭效应的影响作用.建立了针对信息传递、提前期,分配方式等的几种补偿方法,并结合常规补偿和模糊补偿的优点,设计了一种用模糊开关切换的综合补偿模型.对树形供应链在随机需求、竞争、促销、飞货情况下的补偿过程进行了仿真,验证了所提出的补偿方案的有效性.     

对堤防工程设计规范护岸整体稳定计算的探讨

GB50286-98《堤防工程设计规范》给出了堤岸沿护坡底面通过折线滑动面整体滑动的抗滑稳定安全系数计算方法和公式,因主要存在计算公式不完整和潜在的计算假定不妥的问题,其计算结果往往难以准确地反映实际情况,容易使堤防工程设计人员作出偏不安全的工程设计,给堤防工程建设带来安全隐患.建议改用等安全系数法进行计算,或至少要求用等安全系数法进行复核,以确保《堤防工程设计规范》作为强制性国家标准保持其应有的技术先进性、经济合理性、安全适用性.     

连杆曲线识别的进化方法

针对连杆曲线图谱匹配存在的难题,将常规的图谱匹配问题转化为模式识别问题加以研究.在连杆曲线识别中引入进化模式的概念,阐述了一种进化识别模型,给出了该模型的一般性描述以及参数在不同空间的转换关系和对应规则,进而提出了连杆曲线的进化识别方法.该方法在提取连杆曲线特征的基础上,采用遗传算法对进化因子进行基因操作,再根据计算结果,查找图谱库中存储的连杆曲线的相关信息,得到该曲线所对应的连杆机构的结构参数.通过一个应用实例证实了本方法的有效性,从而为连杆曲线识别提供了新的途径.     

一个面向样本利用的智能系统的实现

本文实现了一个面向样本利用的智能系统ＩＳＳＵ,它能够完成样本的输入,具有样本学习的能力,并且能将样本知识自动转化为产生式规则,将产生式规则自动转化为框架知识,在此基础上还实现了一个基于框架的推理机。对ＩＳＳＵ的系统结构和实现技术进行了论述,并介绍了一个应用系统。     

基于语句聚类识别的知识动态提取方法研究

根据自然语言的群集现象和对知识体系动态更新的要求,该文提出了一种基于语句聚类识别的知识动态提取方法。文中首先给出了知识动态提取方法的研究框架,该框架描述了由自然语言文卷到面向对象知识体系的转换过程。研究了语句矢量化的有关问题,给出了若干基本定义和一个判定定理,讨论了句元属性矢量的后置处理。提出了基于神经网络的语句聚类识别方法,采用前信度概念作为语句识别结果可信性的一种度量,利用Matlab编写了一个ART2神经网络仿真程序,给出了该神经网络对语句识别效果且作了相应分析。根据ART2网络对语句进行识别的结果,需将聚类后的各个语句进行知识形式的转换,为此提出了中间代码生成的宽度优先方法,并定义后信度作为对语句识别及语义模型构造可信性 的一个最终评价指标;进而针对合取规则句型,具体介绍了该方法的实现步骤。最后运用结构建模新方法生成结构化的派生关系,从而完成了由自然语言文卷到面向对象知识体系的知识提取过程。作者将一个机械CAD为背景的应用实例贯穿全文,演示了该实例的具体实现,证实了所提方法的有效性。     

面向智能设计的知识描述形式

本文针对智能设计发展的需要，从认识角度，将知识定义的为人类对于客观事物的规律性认识，阐述了它与数据，信息概念之间的联系和区别。对知识的多种描述形式给予了分析说明，特别是对面向智能设计的三种知识主要描述形式－数学模型，符号模型，人工神经网络逐一进行了研究探讨。     

基于VRP-DM的粮油配送优化方法*

针对粮油配送中干扰现象引起的服务水平下降的问题,充分考虑成本、时间等约束条件的前提下,以对原方案偏差最小为目标,建立了基于干扰管理的车辆路径选择模型,并利用局部搜索优化的粒子群优化算法对模型求解。结合仿真实例,运用该算法对模型进行了求解及比较分析,结果验证了模型的有效性。