双源渠道闭环供应链生产计划的一种干扰恢复模型

研究双源渠道闭环供应链生产计划调度中的干扰问题,从双源渠道供应、正向制造和逆向再制造等5个方面分析了供应链中的不确定性和干扰问题;然后建立一种干扰恢复模型,采用基于干扰恢复思想的双模糊PID控制器,针对各种随机离散型和连续型干扰事件的参数进行优化和干扰恢复,并从鲁棒性、干扰损失、库存扰动3个指标对系统稳定性和干扰进行量化分析;最后通过一个仿真案例,表明所提出的方案比无干扰恢复的方案具有更高的鲁棒性和更低的干扰损失．     

基于VRP-DM的粮油配送优化方法*

针对粮油配送中干扰现象引起的服务水平下降的问题,充分考虑成本、时间等约束条件的前提下,以对原方案偏差最小为目标,建立了基于干扰管理的车辆路径选择模型,并利用局部搜索优化的粒子群优化算法对模型求解。结合仿真实例,运用该算法对模型进行了求解及比较分析,结果验证了模型的有效性。     

基于智能优化的粮食物流中心选址评价体系

建立了粮食物流中心选址模型,分析选址过程中的影响因素,采用经遗传算法改进的神经网络来建立选址的评价模型.实验证明,与专家评审的选址决策方法相比,该模型能够有效解决粮食物流中心的选址评价问题.     

一种面向时间分配问题的群智能劳动分工新方法

本文以给不同信号相位的车辆分配绿灯时间的交通信号配时问题为代表,将群智能劳动分工应用到时间分配问题的求解中,提出一种新颖的蜂群劳动分工算法（bee swarm labor division algorithm, BSLDA）。首先从时间分配的视角对交通信号配时问题进行分析,然后将激发-抑制原理引入BSLDA,为每个信号相位定义了激发剂和抑制剂,并设计了增加绿灯时间、减少绿灯时间和保持绿灯时间3种行为。在群智能劳动分工激发-抑制原理作用下,BSLDA中的每个信号相位都能根据环境变化选择恰当的行为完成时间分配。最后采用真实的交通流数据进行仿真实验,结果表明本文方法适于求解不确定环境下的交通信号配时问题。     

不确定条件下循环供应链模糊自适应生产计划调度

首先,建立了循环供应链下生产计划调度模型和状态方程,通过模糊量化因子整合了正向和逆向生产计划,分析了循环供应链中存在的不确定性.然后,设计一种模糊自适应生产计划调度模型,对循环供应链生产计划的需求信息、回收信息、库存信息和生产信息进行模糊化,通过对生产计划量的自适应比例-积分-微分处理,提高了生产系统的产出对需求信息及回收信息的快速响应.最后,对该模型的应用进行了讨论和仿真验证.     

PEEK/SiC-BN导热复合材料的制备与性能

采用双螺杆挤出、模压成型的方法以聚醚醚酮(PEEK)为基体,零维粒状碳化硅(SiC)和二维片状氮化硼(BN)为导热填料制备了导热PEEK/SiC-BN复合材料,研究了SiC粒径对PEEK/SiC-BN复合材料的导热性能、结晶性能以及热稳定性的影响。结果表明,SiC和BN的加入使复合材料的导热性能和热稳定性得到显著的提高,且当SiC的粒径为5μm时,复合材料的导热系数达到最大为0.63 W/(m·K)。同时,复合材料的熔融温度、结晶温度以及结晶度随SiC和BN的加入有不同程度的降低。     

设计过程描述模型在机械产品设计中的应用

本文着重介绍了作者提出的基于粒度的设计过程描述模型，继而给出了一条适用于机械产品设计的设计流程。随后结合自身的产品开发实践，通过案例分析研究，验证了上述设计过程描述模型在机械产品设计中实施应用的有效性。     

面向大批量定制的产品族基因模型研究

开发产品族作为实现大批量定制（Mass Customization，MC）的一种有效方式已被学术界和工业界广泛认同，并成为一个重要的研究方向。产品族建模是进行产品族配置设计的核心，从现代达尔文主义学说这个新的角度提出了一个新的产品族模型——产品族基因模型，并阐述了其基本原理厦实现，从而实现产品族建模和配置过程的高效率、可靠性和通用性。最后用自行车产品族作为示例进行了说明。     

面向大规模定制的装配线优化调度研究

针对大规模定制生产模式下汽车装配线调度存在的问题,提出一种多目标优化调度的方法,设计了相应的目标函数。提出一种多目标遗传算法,设计了相应的编码、选择和交换方案,在算法实现中对精英策略和选择机制进行了改进。仿真实验说明该算法可行有效,优于VEGA、PGA和NPGA等其他遗传算法。