一种三重接触架构下的退货物流优化方法研究

分析了闭环控制系统架构所涉及到的供应链逆向物流中,针对不确定的退货物流回收再制造的各个环节的特点,利用UML建模语言,从单一营销回收渠道和电子商务环境下的双源营销回收渠道两个方面对影响闭环回收再制造的众多因素进行了分析,建立了产品再制造过程的类图和状态图,给出了基于Arena仿真工具的一般回收再制造架构和双源渠道回收再制造架构,在此基础上利用三重生产架构实现了系统集成、科技创新和第三方外包的产品增值再制造,达到了对原来两种架构方案的优化。应用表明,该方案优化了整个闭环再制造供应链系统的运作。     

双源渠道闭环供应链生产计划的一种干扰恢复模型

研究双源渠道闭环供应链生产计划调度中的干扰问题,从双源渠道供应、正向制造和逆向再制造等5个方面分析了供应链中的不确定性和干扰问题;然后建立一种干扰恢复模型,采用基于干扰恢复思想的双模糊PID控制器,针对各种随机离散型和连续型干扰事件的参数进行优化和干扰恢复,并从鲁棒性、干扰损失、库存扰动3个指标对系统稳定性和干扰进行量化分析;最后通过一个仿真案例,表明所提出的方案比无干扰恢复的方案具有更高的鲁棒性和更低的干扰损失．     

一种基于最大最小策略和非均匀变异的萤火虫算法

针对多目标萤火虫算法勘探能力弱、求解精度差的问题,本文提出了一种基于最大最小策略和非均匀变异的萤火虫算法(HVFA-M).该算法首先引入Maximin策略,实现对外部档案的动态调整和对精英解的随机选择;其次,精英解结合当前最好解共同引导萤火虫进行全局搜索以扩大算法的搜索范围,提高算法的勘探能力,从而增加找寻全局最优解的...     

复杂系统的定性仿真

回顾复杂系统定性仿真的发展历程;阐述复杂系统定性仿真的基本原理,将定性仿真方法归纳为非因果关系推理、因果关系推理和元胞自动机三类;评述三类方法的研究和应用进展;探讨管理系统复杂性的特征,介绍本文作者及其合作者的管理系统定性仿真研究工作;给出复杂系统定性仿真下一步需要解决的关键问题。     

炼油生产调度的混合Petri网建模

文章首先分析了炼油生产调度问题,指出炼油生产调度是一个既具有连续时间特性,又具有离散事件特性的混合动态系统,针对这种特性,该文在研究了连续Petri网和混合Petri网之后,将混合Petri网用于炼油生产调度系统的建模,为解决炼油生产调度的实时性问题提供了有力工具。     

不确定条件下循环供应链模糊自适应生产计划调度

首先,建立了循环供应链下生产计划调度模型和状态方程,通过模糊量化因子整合了正向和逆向生产计划,分析了循环供应链中存在的不确定性.然后,设计一种模糊自适应生产计划调度模型,对循环供应链生产计划的需求信息、回收信息、库存信息和生产信息进行模糊化,通过对生产计划量的自适应比例-积分-微分处理,提高了生产系统的产出对需求信息及回收信息的快速响应.最后,对该模型的应用进行了讨论和仿真验证.     

用蚁群算法求解带平衡约束的圆形布局问题

采用启发式方法结合演化算法的思路求解带平衡约束的圆形布局问题.首先对传统优化模型进行调整,并探讨了调整的合理性;然后设计一种分步定位的布局方法,在此基础上利用蚁群算法寻优;最后利用局部搜索技术,在传统模型意义下对布局进行了改进.数值实验表明,算法的性能比目前已有的结果有较大的提高.     

基于公理化设计的复杂信息系统开发方法研究

选择公理设计作为基本的方法论,以此为基础,结合面向对象的方法,提出了基于公理化设计理论的复杂信息系统设计方法。并以社会保险信息系统的开发为例,检验了这种方法在复杂信息系统开发中应用的有效性和可操作性。     

群智能新研究:角色?匹配的狼群劳动分工

启发于生物狼群群体的劳动分工行为,本文提出一种新颖的角色?匹配狼群劳动分工方法。通过剖析自然狼群的生物学行为,概括提炼出狼群劳动分工行为的个体任务的专职化、个体角色可塑性和任务分配均衡性3个典型特征,并建立了生物狼群劳动分工行为与普适性任务分配问题之间的仿生映射关系;从狼群“个体?个体”+“个体?环境”的交互方式角度出发,分析了角色?匹配的狼群劳动分工的个体角色转换和任务调整机制,研究了狼群角色?匹配的柔性劳动分工机制,提出了一种新的群智能方法,即角色?匹配的狼群劳动分工方法;将狼群的角色?匹配劳动分工与蚁群的刺激?响应劳动分工和蜂群的激发?抑制劳动分工进行了比较分析,并展示出角色?匹配狼群劳动分工方法的应用前景。     

一种面向时间分配问题的群智能劳动分工新方法

本文以给不同信号相位的车辆分配绿灯时间的交通信号配时问题为代表,将群智能劳动分工应用到时间分配问题的求解中,提出一种新颖的蜂群劳动分工算法（bee swarm labor division algorithm, BSLDA）。首先从时间分配的视角对交通信号配时问题进行分析,然后将激发-抑制原理引入BSLDA,为每个信号相位定义了激发剂和抑制剂,并设计了增加绿灯时间、减少绿灯时间和保持绿灯时间3种行为。在群智能劳动分工激发-抑制原理作用下,BSLDA中的每个信号相位都能根据环境变化选择恰当的行为完成时间分配。最后采用真实的交通流数据进行仿真实验,结果表明本文方法适于求解不确定环境下的交通信号配时问题。