液体点滴的无线智能监测系统设计与实现

针对目前人工监测输液治疗存在的问题,提出了一种基于光电检测技术、嵌入式无线通信与网络技术的无线智能监测系统的设计方案。系统选用无线单片机nRF9E5,由中央监测设备和无线智能监测终端组成分布式无线监测网络,实现了对点滴速度的实时监测与异常情况的自动报警。通过构建合理的通信协议,实现了新增终端的自动识别,确保了中央监测设备对多终端的可靠通信。     

VCO扫频非线性校正技术综述

VCO扫频非线性校正技术是实现高精度及高分辨率线性调频连续波(LFMCW)雷达的关键技术之一.论文从VCO调频线性度的定义人手,分析了VCO扫频非线性校正技术的原理;讨论了电抗补偿线性校正、开环线性校正和闭环线性校正技术等三种基本校正技术的最新动态,并特别介绍了低阶变频域估计校正法、频偏函数重构校正法和思维进化校正法等三种新型校正技术;最后比较和展望了VCO扫频非线性校正技术.     

卷绕式磁控溅射镀膜机张力控制系统分析与优化

为避免卷绕式磁控溅射镀膜过程中张力引起的薄膜缺陷,以及原有张力系统响应速度慢、稳定性差等不足,对张力系统进行了分析与优化。通过分析确定了影响张力的关键因素是收(放) 卷的速度和卷径变化,建立了张力系统动力学模型,采用simulink 对张力控制系统进行仿真分析,利用实验验证的方法,分别在原设备和改造后的设备上制备Al2 O3 薄膜,并对比其SEM 图像。改造后的系统可在0. 65 s 内实现薄膜张力实时调整,而原系统需要8 s。改造后的系统能够保证镀制过程中的张力恒定,膜层致密均匀、卷材层间无空隙和皱纹。     

基于运动参数预测的群组移动节点定位算法

针对群组移动节点定位算法普遍基于不切实际的假设,存在普适性欠佳和精度不高的问题,提出一种基于运动参数预测的群组移动节点定位算法。该算法根据群组移动节点具有相似运动的特点,运用Hermite 插值多项式预测、过滤节点运动参数。为确保定位精度,应对节点移动性带来的采样区域变化,运用预测节点运动参数构建粒子有效采样区域;为节省时间开销,基于采样粒子真实分布与其极大似然估计值之间的最大K-L(Kullback-Leibler)距离确定能够满足不同采样区域的最少粒子数目;为改善算法收敛性,运用预测运动参数创建滤波公式,并选取优质粒子参与节点位置估计。在与经典算法MCL（Monte Carlo Localization）法和加权最小二乘法的Matlab对比实验中,分析了节点移动速度、自由度、K-L距离阈值、采样方格边长对定位精度的影响。结果表明,较上述算法,本算法的定位误差和时间开销较小,无需锚节点辅助,普适性较好。     

地板送风房间的气流组织与热舒适性

综合考虑地板送风参数及其室内气流组织及舒适性的影响,采用CFD技术对地板送风房间的气流组织进行数值模拟,并用空气分布特性指标(ADPI)对模拟结果进行评价,为地板送风可以使房间达到良好稳定的气流组织及舒适性提供了有效根据。     

两次脉冲加载条件下炸药装药的安全性实验技术

为获得炸药装药在多次脉冲载荷条件下的安全性,基于大型落锤模拟加载装置,设计了两次脉冲实验装置,建立了两次脉冲载荷条件下炸药装药安全性实验方法。研究了CL-20基含铝炸药在两次脉冲载荷条件下的安全性。结果表明:所用的实验装置可以对CL-20基含铝炸药装药实现两次脉冲,实验原理可行。锤头高度为1.0 m时,炸药装药在两次脉冲载荷作用下未发生点火;锤头高度超过1.2 m后,炸药装药在第二次脉冲载荷作用时发生点火。     

基于霍普金森压杆的RDX基含铝炸药装药双脉冲加载实验

基于分离式霍普金森压杆实验装置,采用夹心弹结构对周向约束条件下某RDX基含铝炸药装药进行了双脉冲加载,获得了炸药装药的动态力学参数,结合电镜扫描(SEM)图像探讨了双脉冲加载时的微观损伤模式。结果表明,试样的轴向应力-应变曲线出现两次加载峰,第二次加载时的应变率较第一次低,但应力峰值较第一次大,在实验加载应变率范围内(1 000~1 500s~(-1)),两次峰值均随应变率增加而增大;第一次加载应变率较低时(1 000s~(-1)),装药损伤模式基本为晶体裂纹及晶体与黏结剂的脱粘;随着应变率的增加,晶体裂纹扩展成裂缝,并出现小范围的晶体破碎;应变率超过1 200s~(-1)后,在破碎的晶体附近出现大范围的细小晶体,同时伴有黏结剂断裂,此类无包覆的晶体相互作用,使感度提高。     

基于二维码的物流终端信息管理系统

伴着网络技术的进步，电子商务也随之发展，网上购物成为一种购物新时尚。随之发展的物流行业也得到迅猛的发展，其发展也就对效率的要求提高。二维码以其储存容量大保密性强，近几年二维码已经得到了很广泛的推广。结合当先成熟的单片机技术将最近的技术整合应用到解决当下需求中是现在技术的一个主要目的。     

一个提高基于网络入侵检测系统规则匹配速度算法的研究

在分析现有基于网络入侵检测系统的规则匹配算法的基础上,提出一种基于哈希函数的规则匹配方法.通过与现有网络入侵检测系统Snort[1]进行比较,证明该系统匹配速度要高于Snort.