一种改进的GP-CLIQUE自适应高维子空间聚类算法

GP-CLIQUE算法是基于高斯过程的CLIQUE改进算法,但是此算法中存在固定划分网格和人为输入密度阈值这两个不足.提出了一种改进GP-CLIQUE的算法——REG-CLIQUE算法.该算法利用相对熵对每一维数据进行自适应网格划分,引入二叉树存储信息,删除冗余维,解决了固定划分网格的缺陷,提高了聚类结果的精度;同时,提出密度阈值的计算公式,根据数据集本身用递归算法计算密度阈值,解决了人为输入的不足,大大降低算法对先验知识的依赖性.实验结果表明,该算法在时间、聚类准确度等方面都优于GP-CLIQUE算法和CLIQUE算法.     

一个安全公钥广播加密方案

消息的发送者使用广播加密算法通过广播信道将消息发送给用户.公钥加密算法和追踪算法结合在一起,可构成一个公钥广播加密方案.提出了一个完全式公钥广播加密方案.在以往公钥广播加密方案中,消息发送中心替每个用户选择解密私钥,分配解密私钥.而在完全式公钥广播加密方案中,用户的解密私钥是由用户自己所选择的.用户可以随时加入或退出广播系统.当消息发送者发现非法用户时,不要求合法用户作任何改变,就能够很方便地取消这些非法用户.此外,证明了方案中加密算法在DDH假设和适应性选择密文攻击下是安全的.     

基于半监督深度生成对抗网络的图像识别方法

基于生成对抗网络的图像识别方法拥有很高的识别率,但训练时需要大量有标签样本,在有标签样本较少的情况时识别效果不佳。针对这个问题,结合深度卷积生成对抗网络和半监督生成对抗网络的特点建立半监督深度生成对抗网络。根据有标签样本和无标签样本分布,模型生成拟合真实分布的样本输入并训练分类器,增加了训练样本数从而提升识别率。将模型优化调整并进行图像识别实验,结果表明,该方法仅用少量有标签样本即可实现准确的图像识别。     

基于校园卡CA验证签名的设计与实现

身份认证作为网上安全通信的重要手段，日益受到人们的青睐，而CA作为可信任何的第三方，在身份证方面起到关键的作用，本文针对校园卡的具体情况，提出了一种基于校园卡CA的身份认识，即验证签名方面的应用，并给出了相应的指令流程。     

核动力装置管道有限元分析及VR仿真研究

针对不同点蚀坑深度,利用有限元分析软件分析核动力装置高压管道内部的静态应力分布,并结合奥氏体不锈钢的材料特性计算出管道最小安全系数。利用VR技术,对高压管道应力腐蚀的整个过程做了直观的虚拟仿真。结果表明:点蚀坑的存在会导致高压管道安全系数下降,但安全系数与点蚀坑深度之间的关系呈现出不同的发展阶段,即安全系数快速下降阶段、相对稳定阶段以及再次下降阶段。