基于RS-PSO-SVM集成的模拟电路软故障诊断

针对模拟电路软故障诊断准确度不高的问题,提出一种基于粗糙集(RS)-粒子群算法(PSO)-支持向量机(SVM)集成的模拟电路软故障诊断方法。首先利用粗糙集理论对采集的模拟电路软故障特征信息进行维数约简,然后利用粒子群算法对支持向量机的参数进行优化,以提高支持向量机分类器的诊断性能,最后进行故障诊断。对四运放双二次高通滤波器进行仿真,实验结果表明,基于RS-PSO-SVM集成的模拟电路软故障诊断方法是有效的。与其他常用方法相比,该诊断方法具有更好的故障诊断性能。     

基于GP分布拟合检验的LFM/BPSK处理结果可信性评估

研究了线性调频/二相编码（LFM/BPSK）混合调制信号处理结果的可信性评估问题,提出了一种基于相关谱超阈值分布拟合优度检验的评估算法.根据某一次识别处理结果及其对应的调制信号模型,建立参考信号,并计算其与原始观测信号的相关谱,通过对相关谱极大值概率分布特性的分析,将LFM/BPSK信号处理结果的可信性评估转化为对相关谱超阈值序列概率分布的拟合优度检验问题.文中利用极大值分布吸引场理论,证明了零假设下相关谱超阈值的超出量近似服从广义Pareto分布.计算机仿真结果验证了本算法的有效性.     

LFM/BPSK混合调制信号盲处理结果可信性评估:一种简化的似然比算法

针对以相关谱最大值作为统计量对线性调频/二相编码（LFM/BPSK,Linear Frequency Modulation/Binary Phase Shift Keying）混合调制信号盲处理结果进行可信性检验时,存在概率密度函数复杂,难以得到似然比检验闭合表达式的问题,提出了一种基于极值分布理论（EVT,Extreme Value Theory）的简化处理算法.利用相关谱最大值的极限分布替代其精确分布,基于纽曼-皮尔逊（NP,Neyman-Pearson）准则得到简化的似然比检验,给出了相应判决式及其判决门限的解析表达式.文中给出了不同假设下相关谱最大值的极限分布形式.计算机仿真结果表明：本算法与已有的恒虚警方法相当,但优于基于分组极值模型及超阈值模型的两种分布拟合检验法,且具有较低的计算复杂度.     

Effects of high magnetic field on modification of Al-Si alloy

1INTRODUCTIONAmong Al-Si alloys,the Al-Si eutectic alloyhas the best foundry capability.The mechanicalproperties of Al-Si eutectic and hypoeutectic alloyhighly relates to the shape,size and distribution ofSi phase in eutectic structure.Coarse acicular-likeeutectic Si dissevers Al matrix badly to inducestress concentration and debase the mechanicalproperties,especially the tenacity.Modification isthe process to change the shape and size of eutecticSi,namely to change the shape of eutec…     

基于偏度、峰度特征的BPSK信号盲处理结果可信性评估

针对BPSK信号的盲处理结果可信性评估问题,研究了一种基于峰度、偏度特征的处理算法。先根据调制识别及参数估计结果构造参考信号,然后将观测信号与参考信号作相关运算,分别提取相关序列的相位峰度、相关累加序列模值峰度及偏度作为特征量,对BPSK信号处理结果的可信与否作出统计判决。文中推导并验证了相关序列相位峰度的理论表达式,并对所提算法在不同条件下的性能作了仿真验证。