现代物流系统中基于路径的RFID立方体构建方法

为有效地存储和管理海量数据,提出了一种基于路径的射频识别技术数据立方体构建方法。该方法不受射频识别技术系统的物理分布影响,只与路径数据库的规模有关;在最小兴趣层和观察层之间,选择物化某些立方体单元,以保证能够快速构建立方体结构和较快响应系统不同用户的路径查询。理论分析和实验结果表明了该方法的有效性。     

一种RFID位置序列挖掘方法

由于RFID系统的特殊性,位置信息构成的序列与传统的序列有很大的差别.鉴于位置序列的特点,文中提出了一种挖掘RFID位置序列的方法RLSM,减少统计序列支持计数的时间,从而提高算法的整体执行效率.     

基于RFID的物流仓储管理系统分析与设计

针对传统仓储管理模式中普遍存在的业务流程多,跟踪困难,周转效率较低,物流管理信息处理不及时和手段落后,从而影响企业竞争力的问题,在分析传统物流仓储管理方式不足的基础上,提出了在物流仓储领域应用RFID技术的巨大优势来解决上述问题。对基于RFID的物流仓储管理信息系统进行了需求分析,通过对传统物流仓储业务流程进行分析研究,给出了物流仓储业务流程的信息和过程结构,并建立了基于RFID技术的仓储业务系统实施架构方法。     

一种改进的双向聚类算法及其在销售分析中的应用*

传统聚类认为每个对象与所有属性均有关系,只是将对象进行聚类,为了克服这一不足,提出基于合并双聚类模型(Merge BiCluster Model,MBCM)的算法,采用将对象和属性同时进行聚类,找出与一组属性有关的相近对象.实验证明,该方法更为快速,能够得到更加精确的结果.     

基于模块度增量的二分网络社区挖掘算法

针对二分网络的社区挖掘问题,提出了一种基于模块度增量的二分网络社区挖掘算法。该算法假设每个顶点独自构成一个社区,并具有自己的标号。其中,一部分顶点将自己的标号复制并传递到另一部分中的某个顶点上,使之与其位于同一个社区;另一部分的顶点实施同样的操作。如此反复迭代,直至收敛。标号传播时,选择模块度增量最大的边进行传送,使整体模块度不断提高。在真实数据集上进行的测试表明,所提算法能对二分网络进行高质量的社区划分。     

中药材溯源系统中的高精度称重传感器节点设计

针对中药材在种植、生产加工及流通各个环节中药材种类、品质、重量等信息的溯源问题,提出了中药材溯源系统整体架构.设计了集药材分装包RFID标签值读取与称重功能于一体的高精度称重传感器节点.利用人工神经网络(ANN)对称重传感器节点进行软件温度补偿.实验结果表明:补偿后的称重传感器的非线性度可达到0.285％,其称重精度高,在中药材溯源系统中具有良好的应用前景.     

基于微信小程序的检验查询系统设计与开发

目的:设计与开发基于微信小程序的检验查询系统。方法:通过TP5、mysql、小程序开发者工具实现手机终端检验查询系统的全栈开发。结果:通过微信小程序查询检验报告,用户登陆便捷,绑定简单,查询方便,减少了用户现场取报告的人次数。结论:微信小程序在医疗软件中的应用,可提供高效、稳定的智慧医院服务,提升用户的就医体验。     

“算法设计与分析”教学模式探讨

本文提出在教学过程中采用结合学习兴趣、当堂练习、因材施教和多维教学的四位一体的教学模式,提高"算法设计与分析"课程的教学质量,并对其考核方式提出了建议。     

基于回归的多层数据立方体中的异常发现算法

为了快速有效地挖掘数据立方体中的数据,提出了阈值异常和区间异常两种基于回归分析的异常发现方法,根据回归系数帮助用户快速地找出数据单元内的异常数据.阈值异常方法通过比较数据的规格化残差和用户给定的偏差阈值来发现异常数据.区间异常方法通过比较数据点的残差绝对值和置信区间来发现异常数据.最后,对这些算法的性能进行了分析,理论分析和实验结果验证了这两种算法的有效性.     

一种高效的基于位图序列模式挖掘算法

为实现在大型事务数据库中挖掘有价值的序列数据,提出了一种基于位图的高效的序列模式挖掘算法(SMBR)。SMBR算法采用位图表示数据库的方法,提出一种简化的位图表示结构。该算法首先由序列扩展和项扩展产生候选序列,然后通过原序列位图和被扩展项位图位置快速运算生成频繁序列。实验表明,应用于大型事务数据库,该方法不仅能有效地提高挖掘效率,而且挖掘处理过程中产生的临时数据所需的内存大大降低,能够高效地挖掘序列模式。