数据仓库中基于实体化辅助视图的视图增量维护

为了加快对大量数据的查询处理速度，通常在数据仓库以实视图方式存储数据，当基础数据发生变化时，这些实视图也必须随着更新，因而视图自维护和一致性维护成为数据仓库的重要问题。本文提出利用视图计算的中间结果创建辅助视图，在数据仓库中进行实体化，采用有效的增量维护算法计算实视图的精确变化，实现数据仓库视图自维护。     

一种改进的可扩展标记语言查询增量维护算法

为降低可扩展标记数据查询执行器重新构建的代价,提出了一种基于树型结构的可扩展标记语言查询增量维护算法.该算法利用树型结构进行可扩展标记语言数据流查询执行器增量维护,利用自动机来表示状态转换,从而实现了对可扩展标记语言树型结构的动态维护,避免了在没有文档类型定义情况下出现的环形结构的复杂操作,减少了维护时间和状态转换数量.实验表明,基于树型结构的可扩展标记语言查询增量维护算法能够以有限转换路径为代价,有效地完成可扩展标记语言数据流持续查询执行器的动态维护,减少了增量维护时间和状态转换数量.     

现代物流系统中的频繁封闭路径挖掘算法

射频识别技术在物流供应链管理方面的推广应用会产生海量的路径数据.为此提出一种基于路径数据的频繁封闭路径挖掘算法.该算法根据路径中不同段的先后次序,将路径数据转化为位置序列和时间序列,再利用序列模式挖掘的方法,对这些序列进行封闭路径挖掘,从而有效地减少了频繁路径挖掘的时间和开销,提高了频繁路径挖掘的速度.理论和实验表明,在海量的路径数据环境下的封闭路径挖掘算法性能优越,能够有效地挖掘频繁封闭路径.     

构建基于校园网的远程协同式教学平台

随着多媒体技术和Internet的日益普及,远程网络教学得到广泛的应用。充分利用最新的.NET和XML等技术,开发基于校园网的远程网络教学平台。实现教学资源共享,为学生提供一个跨越时间、空间限制的协同式教学平台。     

基于ADO.NET和XML实现数据交换

随着Web技术的不断发展和数据资源的逐渐多样化,信息共享和数据交换的范围不断扩大,各数据库管理系统之间的异构性及其所依赖操作系统的异构性,严重限制了信息共享和数据交换范围.ADO.NET提供了丰富的数据访问接口,可有效访问各种数据源,XML则在各种异构数据源之间提供了一种公共数据模型.本文利用ADO.NET的数据访问模型,对基于批量复制的数据交换和借助XML的数据交换技术进行研究,并通过实验实现了两种途径下的数据交换,验证了利用ADO.NET和XML在各种异构数据源之间实现数据交换的可行性.     

属性认证和结构授权结合的隐私保护方案

为防止在数据共享的同时泄露医疗数据中的隐私信息,基于医疗数据的结构特征,提出一种属性加密和结构授权相结合的医疗数据保护方案。借助于云端和雾节点,基于属性加密算法实现细粒度的访问控制;采用提取主干结构树法去除结构冗余,结合访问策略和起止区间编码完成结构授权,两者的共同结合完成对数据的隐私保护。测试结果表明,该方案具有高安全、低存储的性能,适用于共享环境下医疗数据高等级安全保护。     

基于ADO.Net2.0实现数据库系统中BLOB数据的处理

数据库系统中可以存储图像、文档、音频、视频等BLOB数据。基于ADO.Net 2.0所提供的数据访问接口和文件流技术,可以对数据库系统中所存储的BLOB数据进行有效处理。提出数据库系统中BLOB数据的两种存储策略：数据表方式和＂数据表＋文件系统＂方式,并对两者进行了分析和比较,在此基础上基于ADO.Net 2.0对两种策略下BLOB数据处理的关键操作进行了阐述。所提出的对于两种存储策略下BLOB数据的处理方法已成功运用于实际项目开发。     

基于加权变精度容差粗糙集模型的属性约简及应用研究

对变精度粗糙集模型进行了改进,结合相容关系,提出了加权变精度容差关系模型。在此基础上,将属性重要度和信息熵相结合作为启发式信息,研究了基于属性敏感度的约简算法,克服了传统属性约简算法中仅考虑单个属性分类能力的缺陷,保证了约简的完备性。最后,以海量中医方剂数据为例,说明该模型和算法在大数据分析中的有效性。     

一种有效的基于密度度量的相交网格划分聚类算法

针对高维聚类算法--相交网格划分算法GCOD存在的缺陷,提出了基于密度度量的相交网格划分聚类算法IGCOD.IGCOD算法对相交网格的尺寸进行控制,重新定义更为合理的密度度量方法,根据密度期望值来合并两个相交的网格.理论分析和实验证明,相对于GCOD算法,基于密度度量的相交网格划分聚类算法IGCOD在性能上有显著的提高.