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51.
粗集是一种处理不精确的、不一致的、不完整的各种不完备信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在规律的方法,可以应用于数据挖掘,其中属性约简和核是粗集的核心内容.在教学质量评估系统中,为了得出评价的规律,必须对收集的众多信息指标进行处理,其中有些指标是关键的,获取这些指标有助于提高管理的成效.文中应用粗集理论对教学质量评估指标进行约简,获取最优的指标,在教学管理中有很大的价值. 相似文献
52.
基于K-means的朴素贝叶斯分类算法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
将K-means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中,提出一种基于K-means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K-means算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类,计算缺失数据子集中的每条记录与k个簇重心之间的相似度,把记录赋给距离最近的一个簇,并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值,然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据集进行分类。实验结果表明,与朴素贝叶斯相比,基于K-means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。 相似文献
53.
数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用已经成为网络安全领域的研究热点。本文介绍了数据挖掘技术在入侵检测技术领域中的相关应用,提出了目前入侵检测系统中的常用的两种检测技术并对其进行分析,指出了入侵检测系统中存在的问题,在此基础上构建了一种基于数据挖掘技术的混合入侵检测模型。 相似文献
54.
数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用已经成为网络安全领域的研究热点。本文介绍了数据挖掘技术在入侵检测技术领域中的相关应用,提出了目前入侵检测系统中的常用的两种检测技术并对其进行分析,指出了入侵检测系统中存在的问题,在此基础上构建了一种基于数据挖掘技术的混合入侵检测模型。 相似文献
55.
56.
数据挖掘技术在计算机系统中的应用越来越广泛,对其软件做质量保证的测试势必日益受到重视。然而,传统的测试方法难以适应数据挖掘领域,因为其应用程序存在"oracle"问题。基于蜕变测试技术,提出数据挖掘领域的软件评测方法,并以一个聚类算法为具体案例展开研究分析,构造了一系列蜕变关系。实验表明,此方法不仅能达到核查程序正确性的目的,还可揭示算法的适用性。并且,此方法具有推广到其他领域的可行性。 相似文献
57.
ID3算法是决策树分类方法的核心算法,文章论述了ID3算法的基本思想和实现方法,并对ID3算法的性能进行分析,发现该算法存在不足之处.针对ID3算法倾向于多属性值的缺点,引入了权值对算法进行改进,并通过试验对改进前后的算法进行比较,结果表明改进后的算法是有效的. 相似文献
58.
频繁闭合模式集可惟一确定频繁模式完全集且数据量要小几个数量级。根据分布式数据流的特点,提出了一种挖掘频繁闭合项集的算法,该算法采用K叉树形结构,以叶子节点接收各条数据流,创建DSFCI_tree结构来存贮各条数据流中的每段闭合模式,然后逐层往上合并更新,从而在根节点可得整个分布式数据流的频繁闭合模式。 相似文献
59.
系统地阐述了蚁群算法,并对它进行改进、优化。将蚁群算法应用于求解多维0-1背包问题,提出一种求解多维0-1背包问题的算法——多维0-1背包问题蚁群算法。它大大减少了蚁群算法的搜索时间,有效改善了蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的缺陷。仿真实验取得了较好的结果。 相似文献
60.
数据挖掘中应用偏最小二乘法发现异常值 总被引:5,自引:4,他引:5
本文介绍了偏最小二乘法在挖掘统计数据中的异常值上的应用.对统计数据使用偏最小二乘法回归,可以较快速地建立相对准确的回归方程,并且结合变量投影重要性指标等相关分析工具可以对数据进行消元,降低数据的维数,从而减轻运算的强度;通过预测值和实际发生值的比较,根据法则判定数据是否异常,从而达到对数据风险的控制,在经济、金融等领域中有着重要的实际意义. 相似文献